Agrar-Wetter-Netzwerke

Ag weather networks

Daten von geringer Qualität können Ihre Modellvorhersagen verfälschen und Sie dazu veranlassen, zum falschen Zeitpunkt zu handeln oder falsch zu bewässern. Die Wettermessgeräte von METER werden von Wissenschaftlern entwickelt, rigoros getestet und unterstützt. So erhalten Sie die qualitativ hochwertigen Messungen, die Sie benötigen, an dem Ort, der Ihnen wichtig ist, und zu einem Preis, den Sie sich leisten können.

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Wetterdaten: Virtuelles, feldinternes oder regionales Netzwerk - ist das wichtig?

Finden Sie heraus, wie verschiedene Wetterdatenquellen Gegenüberstellung und wie diese Daten die Genauigkeit der von Landwirten verwendeten Umweltmodelle beeinflussen.

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Wachsende Gradtagsmodelle: Der vollständige Leitfaden für mehr Genauigkeit

Sechs kurze Videos - alles, was Sie wissen müssen, um Ihre GDD-Vorhersagen zu treffen.

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Für genaue Modelle benötigen Sie Temperaturdaten von Ihrem Feld oder Ihrer Obstplantage, nicht regionale Daten aus meilenweiter Entfernung. Deshalb haben wir das ATMOS 41 entwickelt - eine erschwingliche, genaue Methode zur Erfassung von Temperaturmessungen auf dem Feld. Die Einrichtung ist denkbar einfach. Keine komplizierte Wartung. Nur Zuverlässigkeit und Qualitätsdaten, auf die Sie sich verlassen können.

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Vergessen Sie Tabellenkalkulationen. Was wäre, wenn Ihre GDD-Modelle automatisiert werden könnten? Mit der Software ATMOS 41 und ZENTRA Cloud ist das möglich. ZENTRA Cloud arbeitet mit der Software ZL6 zusammen, um alle Ihre Daten an einem Ort zusammenzufassen, sie nahezu in Echtzeit grafisch darzustellen und sogar gängige Umweltmodelle zu automatisieren.

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Wir möchten, dass Sie in dem, was Sie tun, verdammt gut sind. Entdecken Sie eine ganze Bibliothek von Artikeln, die die Wissenschaft hinter den Messungen lehren, damit Sie Ihr Fachwissen verbessern können.

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Bodenfeuchtigkeit: Warum der Wassergehalt nicht alles sagt, was Sie wissen müssen

Wenn Sie nur den Wassergehalt messen, sind Sie möglicherweise blind für das, was Ihre Pflanzen wirklich erleben. Dr. Colin Campbell erörtert, wie und warum Wissenschaftler sowohl den Wassergehalt als auch das Wasserpotenzial kombinieren, um genauere Erkenntnisse zu erhalten.

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Wissenschaftliche Leistungsdaten von Wetterstationen und Vergleiche von Wettersensoren

Wir haben einen Vergleichstest zwischen ATMOS 41 und hochwertigen, für die Forschung geeigneten Nicht-METER-Sensoren durchgeführt und Zeitserientests für die Variabilität der einzelnen Sensoren durchgeführt. Hier sind die Ergebnisse.

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Ferngesteuerte Wetterstationen und Wetterinstrumente: Bewährte Praktiken für bessere Datenqualität

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"Die Meteorologen von AgWeatherNet haben eine intensive Analyse der virtuellen Wetterdaten eines führenden kommerziellen Anbieters durchgeführt und festgestellt, dass die Genauigkeit der Lufttemperatur für viele landwirtschaftliche Entscheidungen unzureichend ist support ."

- Dr. Dave Brown, ehemaliger Direktor von AgWeatherNet, setzt sich für die Messung der Lufttemperatur im Feld ein(siehe die Studie)

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Wetterüberwachung 101: Welche Wetterstation ist die richtige für Sie?

Dr. Doug Cobos untersucht, wie Sie das richtige System für sich auswählen und den Sweet Spot zwischen Preis, Wartung und Genauigkeit für Ihre spezielle Anwendung finden.

Wir sind Wissenschaftler. Das Streben nach Wissen liegt uns im Blut. Wir haben Jahrzehnte damit verbracht, den besten Weg zu finden, um so ziemlich alles zu messen, damit Sie auf eine Fülle von Informationen zugreifen können.

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Bodenfeuchtigkeit: Warum der Einbau alles ist

Mit intelligenter Sensorinstallation können Sie die Qualität Ihrer Daten verbessern und die Suche nach Fehlern verringern.

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