農業気象ネットワーク

Ag weather networks

低品質のデータはモデリング予測を歪め、間違った時期に行動したり、間違った灌漑を行う原因となります。 METERの気象観測機器は科学者によって開発され、厳密にテストされ、サポートされていますので、必要な場所で必要な高品質の測定値をお求めやすい価格で得ることができます。

教育ガイド

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気象データ:バーチャル、現場、地域ネットワーク-それは重要か?

さまざまな気象データソースを比較し、それらのデータが生産者が使用する一般的な環境モデルの精度にどのような影響を与えるかを確認する。

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生育日数モデル:精度を高めるための完全ガイド

6本の短いビデオ-GDD予想に釘付けにする方法について知っておく必要があることすべて。

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正確なモデルを作るには、何マイルも離れた地域のデータではなく、あなたの畑や果樹園の温度データが必要です。 これが、ATMOS 41-現場での温度計測を手頃な価格で正確に行う方法を開発した理由です。セットアップは驚くほど簡単。複雑なメンテナンスは必要ありません。信頼性と高品質なデータだけを頼りにしてください。

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スプレッドシートは忘れよう。GDDモデルが自動化できるとしたらどうだろう? ATMOS 41とZENTRA Cloud ソフトウェアを使えば、それが可能になる。ZENTRA Cloud ZL6 と連携すれば、すべてのデータを簡単に一箇所に集め、ほぼリアルタイムでグラフ化し、一般的な環境モデルを自動化することもできる。

専門性を高める

私たちは、あなたに優れた才能を身につけてほしいと願っています。 測定の背後にある科学を教える記事のライブラリ全体を発見し、あなたの専門知識を磨くことができます。

計測インサイト

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土壌水分:水分量だけではわからない理由

水分量だけを測定していると、植物が実際に経験していることがわからなくなってしまうかもしれません。コリン・キャンベル博士は、科学者がより正確な洞察を得るために、水分量と水ポテンシャルの両方を組み合わせる方法とその理由について論じている。

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科学測候所の性能データと気象センサーの比較

我々は、ATMOS 41 vs. 高品質で研究グレードの非METERセンサーの比較テストを実施し、センサー間変動の時系列テストを行った。以下はその結果である。

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遠隔気象観測所と気象観測機器:より高品質なデータのためのベストプラクティス

最高品質の気象データを得るために、ウェザーステーションを設置する際に考えたい7つの基本的なステップを詳しく紹介する。

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A photograph of Dr. Dave Brown, former Director of AGWeatherNet

「AgWeatherNetの気象学者は、大手商業プロバイダーのバーチャル気象データの徹底的な分析を完了し、気温の精度が多くの農業意思決定支援のニーズには不十分であることを発見した。

- 現場での気温測定を推進するAgWeatherNetの前ディレクター、デーブ・ブラウン博士(研究参照)

マスター予測 最新製品の概要を知り、デジタル農業の世界へ。

An illustration of a cloud with a green shadow

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気象モニタリング101:どのウェザーステーションが適しているか?

ダグ・コボス博士は、どのシステムがあなたに適しているのか、また、あなた独自のアプリケーションにおける価格対メンテナンス対精度のスイートスポットを探る。

私たちは科学者だ。知識の探求は私たちの血の中にあります。 私たちは何十年もかけて、あらゆるものを測定する最良の方法を学んできました。

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データ収集:コストのかかるサプライズを避けるための8つのベストプラクティス

データ収集の災難のほとんどは、質の高い機器と入念な先読み、そしてちょっとした準備で避けることができる。その結果は?使える、発表できるデータ。

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気象観測所の設置で避けるべき7つの間違い

ダグ・コボス博士が、精度を向上させ、時間や労力を節約し、将来の頭痛の種を減らすインサイダー・ヒントとベスト・プラクティスについて語ります。

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土壌水分:設置がすべてである理由

よりスマートなセンサー設置技術により、データの質を向上させ、エラーを探す必要性を減らすことができます。

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