Averigüe cómo se comparan las distintas fuentes de datos meteorológicos y cómo afectan esos datos a la precisión de los modelos medioambientales más comunes utilizados por los cultivadores.
Seis vídeos cortos: todo lo que necesitas saber para acertar en tus predicciones de la GDD.
Si sólo mide el contenido de agua, puede no darse cuenta de lo que realmente experimentan sus plantas. El Dr. Colin Campbell explica cómo y por qué los científicos combinan el contenido de agua y el potencial hídrico para obtener información más precisa.
Hemos realizado pruebas comparativas de ATMOS 41 frente a sensores de alta calidad no pertenecientes al programa METER y pruebas de series temporales para comprobar la variabilidad entre sensores. He aquí los resultados.
Una mirada en profundidad a siete pasos básicos que querrá tener en cuenta a la hora de configurar su estación meteorológica para obtener datos meteorológicos de la máxima calidad.
- El Dr. Dave Brown, antiguo Director de AgWeatherNet, promueve las mediciones de la temperatura del aire sobre el terreno(véase el estudio)
La mayoría de los contratiempos en la recogida de datos pueden evitarse con un equipo de calidad, un poco de previsión y un poco de preparación. ¿Cuál es el resultado? Datos utilizables y publicables.
El Dr. Doug Cobos comenta consejos y buenas prácticas que mejorarán su precisión y le ahorrarán tiempo, esfuerzo y futuros quebraderos de cabeza.
Puede mejorar la calidad de sus datos y reducir la necesidad de buscar errores con técnicas de instalación de sensores más inteligentes.
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