날씨 데이터: 가상, 현장 또는 지역 네트워크 - 어떤 것이 중요할까요?
다양한 날씨 데이터 소스를 비교하고 이러한 데이터가 재배자가 사용하는 일반적인 환경 모델의 정확도에 어떤 영향을 미치는지 알아보세요.
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6개의 짧은 동영상 - GDD 예측을 정확하게 하는 방법에 대해 알아야 할 모든 것을 알려드립니다.
수분 함량만 측정할 경우 식물이 실제로 겪고 있는 상황을 놓칠 수 있습니다. 콜린 캠벨 박사가 과학자들이 보다 정확한 인사이트를 얻기 위해 수분 함량과 수분 잠재력을 결합하는 방법과 그 이유에 대해 설명합니다.
저희는 ATMOS 41과 고품질의 연구용 비계량 센서를 비교 테스트하고 센서 간 변동성에 대한 시계열 테스트를 수행했습니다. 결과는 다음과 같습니다.
최고 품질의 날씨 데이터를 얻기 위해 기상 관측소를 설정할 때 고려해야 할 7가지 기본 단계에 대해 자세히 살펴보세요.
- 현장 기온 측정을 장려하는 AgWeatherNet의 전 디렉터 데이브 브라운 박사(연구 참조)
대부분의 데이터 수집 사고는 양질의 장비와 신중한 사전 검토, 약간의 준비만 있으면 피할 수 있습니다. 결과는? 사용 가능하고 게시 가능한 데이터입니다.
더그 코보스 박사가 정확도를 높이고 시간, 노력, 향후 골칫거리를 줄일 수 있는 내부 팁과 모범 사례에 대해 설명합니다.
더 스마트한 센서 설치 기술을 통해 데이터 품질을 개선하고 오류를 검색할 필요성을 줄일 수 있습니다.
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