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TEROS 21
Capteur de potentiel hydrique du sol
Le capteur de potentiel matriciel TEROS 21 est incroyablement facile à utiliser et étonnamment abordable.
- Capteur de potentiel hydrique du sol avec une plage de mesure complète
- Précis. Facile à utiliser. Pas de recalibrage.
- Mesure également la température
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Vue d'ensemble / Caractéristiques
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Ne vous contentez pas de moins
Lorsqu'il s'agit de mesurer le potentiel hydrique (ou la succion du sol), il est difficile de trouver un capteur qui réponde à tous vos besoins. Vous êtes contraint de faire face à une précision réduite ou à des problèmes d'entretien importants (sans parler des coûts). C'est pourquoi nous avons inventé le TEROS 21.
Vaste champ d'application au sol. Précision fiable.
Dire que TEROS 21 est plus précis que les capteurs de la concurrence ne lui rend pas justice. En effet, contrairement aux modèles concurrents, nous étalonnons chaque capteur pour vous en utilisant un processus que nous avons passé des années à affiner et à perfectionner, afin que le capteur de potentiel hydrique TEROS 21 puisse atteindre un potentiel hydrique fixe. Résultat : une solution de surveillance à long terme à laquelle vous pouvez enfin faire confiance.
Un capteur de potentiel hydrique qui nécessite peu d'entretien et qui est peu coûteux
Le capteur de potentiel hydrique TEROS 21 est incroyablement facile à utiliser. Il ne nécessite aucun entretien et est suffisamment précis pour la plupart des applications. En fait, le TEROS 21 fournit une image encore plus précise de l'humidité du sol que la seule mesure de la teneur en eau. Un capteur de teneur en eau n'indique que le pourcentage d'eau dans le sol, mais ajoutez un capteur de potentiel hydrique TEROS 21 et vous saurez si cette eau est disponible pour les plantes et où elle se déplacera. De plus, contrairement à la teneur en eau, le potentiel matriciel ne dépend pas du type de sol, ce qui vous permet de comparer l'humidité entre différents sites. De plus, le TEROS 21 est étonnamment abordable et la nouvelle version Gen 2 est dotée d'un circuit amélioré, d'un microprocesseur plus robuste et d'une plage de mesure plus étendue. Il mesure désormais de la quasi-saturation à la sécheresse de l'air (0 à -100 000 kPa), ce qui en fait le premier véritable capteur de potentiel hydrique à gamme complète au monde.
Le seul capteur simple de potentiel hydrique du sol
La facilité d'utilisation n'est pas quelque chose que l'on associe habituellement aux appareils de mesure du potentiel hydrique. Jusqu'à présent, ce n'était pas le cas. En effet, TEROS 21 est prêt à l'emploi à plusieurs égards. Tout d'abord, une fois qu'il est dans le sol, le revêtement époxy durable garantit une utilisation à long terme. Deuxièmement, il n'y a pas d'entretien. Cela signifie qu'il n'est pas nécessaire de le remplir. Et vous n'avez pas à vous soucier des conditions de gel. Enfin, le capteur de potentiel hydrique TEROS 21 est également facile à intégrer dans les systèmes (compatible SDI-12) et peut donc être utilisé avec des enregistreurs tiers. Tout cela vous permet de gagner du temps et d'économiser beaucoup de travail inutile.
Mesurer l'eau du sol n'a pas de valeur
Précis. Facile à utiliser. Abordable. Le capteur de potentiel hydrique TEROS 21 est performant à tous points de vue car nous l'avons spécialement conçu pour vous faire gagner de belles données, du temps et de l'argent.
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Caractérstiques du produit
- Facile à utiliser
- La précision est améliorée grâce à l'étalonnage en six points effectué en usine
- Corps résistant et durable
- Pas de recalibrage
- Faible sensibilité au sel
- Abordabilité
- Excellente plage de mesure - de 0 kPa jusqu'à la sécheresse de l'air -100 000 kPa
- Mesure également la température
- Système Plug & Play avec l'enregistreur de données METER
- A utiliser avec le site ZL6 pour l'accès à distance aux données de l'ordinateur. cloud
- Compatible SDI-12 pour une intégration sur un data logger tiers
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Spécifications
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SPÉCIFICATIONS TECHNIQUES
Spécifications des mesures
Potentiel de l'eauPlage de mesure : 0 à -100 000 kPa (1,70 à 6,00 pF)Résolution : 0,1 kPaPrécision : ±(10% de la valeur lue + 2 kPa) de -100 à -5 kPaREMARQUE : TEROS 21 Gen 2 peut lire jusqu'à 0 kPa lorsqu'il se trouve sur une trajectoire d'humidification. L'entrée d'air du sol limite la performance du capteur à 0 kPa sur la courbe de séchage.REMARQUE : le TEROS 21 n'est pas bien calibré pour les plages de saturation supérieures à -100 kPa. Pour plus d'informations sur l'utilisation du TEROS 21 au-delà de cette plage, voir la section 3.3.3 du manuel d'utilisation.TempératureGamme : -40.00 - 60.00 °CRésolution : 0.10 °CPrécision : ±1,00 °CFréquence de mesure diélectrique70 MHzSpécifications de communication
SortieProtocole de communication série DDI ou SDI-12Compatibilité avec les enregistreurs de donnéesEnregistreurs de données METER ZL6, EM60 et Em50 ou tout système d'acquisition de données capable d'une alimentation de 3,6 à 15 VDC et d'une communication série ou SDI-12.Spécifications physiques
DimensionsLongueur : 9,6 cm (3,8 in)Largeur : 3,5 cm (1,4 in)Hauteur : 1,5 cm (0,6 in)Diamètre du capteur3,2 cm (1,3 in)Plage de température de fonctionnementMinimum : -40.00 °CMaximum : 60.00 °CREMARQUE : Les capteurs peuvent être utilisés à des températures plus élevées sous certaines conditions ; contactez le service clientèle pour obtenir de l'aide.Longueur du câble5 m (standard)
75 m (longueur maximale du câble personnalisé)REMARQUE : Contactez le service clientèle si vous avez besoin d'une longueur de câble non standard.Types de connecteursConnecteur stéréo 3,5 mm ou fils dénudés et étamésCaractéristiques électriques et de synchronisation
Tension d’alimentation (VCC à GND)Minimum : 3,6 VDCMaximum : 15,0 VDCTension d'entrée numérique (niveau logique élevé)Minimum : 2,8 VTypique : 3,6 VMaximum : 5.0 VTension d'entrée numérique (niveau logique bas)Minimum : -0.3 VTypique : 0,0 VMaximum : 0,8 VVitesse de balayage de la ligne d'alimentationMinimum : 1,0 V/msDrain de courant (pendant la mesure)Minimum : 3,0 mATypique : 5,0 mAMaximum : 16,0 mADrain de courant (en sommeil)Minimum : 0,0 mATemps de mise sous tension (DDI série)Maximum : 50 msTemps de mise sous tension (SDI-12)Typique : 175 msDurée de la mesureTypique : 175 msAutre
Prix des produitsLauréat du prix de l'innovation AE50 2022ConformitéEM ISO/IEC 17050:2010 (marque CE)
EN 55011:2016 / A1:2017 (marque RCM)
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Support / FAQ
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TEROS 21 Démarrage rapideGuide de démarrage rapidePDF, 1.4MBTEROS 21 Manuel (Gen 2)ManuelPDF, 1.1MBTEROS 21 Guide de l'intégrateur (Gen 2)Guide de l'intégrateurPDF, 0.61MBTEROS 21 Manuel (Gen 1)ManuelPDF, 1.1MBTEROS 21 Guide de l'intégrateur (Gen 1)Guide de l'intégrateurPDF, 0.6MBVIDEO : Comment installer les capteurs TEROS 21InstructionsURL, 0MBTEROS 21 Instructions pour la mise à jour du micrologicielFirmwarePDF, 1MBMETER Splice Kit Repair Instruction VideoInstructionsURL, 0.0 kbGuide d'épissage du fil du capteur (méthode complète)InstructionsPDF, 5MBGuide d'épissage du fil du capteur (méthode rapide)InstructionsPDF, 0.9MBVIDÉO : Guide de dépannage ZL6 / ZENTRA CloudInstructionsURL
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TEROS 21 FAQ
- Existe-t-il des études de cas sur le potentiel hydrique des plantes et du gazon ?
- Il existe de nombreuses études de cas sur différents types de plantes, en particulier sur les plages optimales de potentiel hydrique. Sterling Taylor a publié un article sur ce sujet, et des scientifiques de l'université BYU réalisent également des études sur les courbes de libération d'eau in situ dans le gazon. L'un de nos scientifiques a rédigé un article (cliquez ici) et a animé un séminaire en ligne (cliquez ici) sur certains des travaux menés à l'université BYU sur le gazon.
- Quel capteur pourrait être approprié dans des environnements plus arides où le potentiel hydrique du sol peut être très faible pendant une grande partie de l'année ?
- Le psychromètre à thermocouple est l'un des meilleurs capteurs pour effectuer des mesures dans des conditions vraiment sèches. Le problème, c'est qu'il n'est pas disponible dans le commerce et qu'il est difficile à trouver. Mais si vous parvenez à en trouver un, il s'agit d'un outil très utile pour les environnements arides.
- La relation entre l'humidité du sol et le potentiel hydrique dans la plage de précision du capteur peut-elle être utilisée pour déduire le potentiel hydrique à partir des relevés d'humidité du sol dans des conditions plus sèches ?
- Il s'agit en fait d'une approche courante adoptée par de nombreuses personnes. Vous pouvez essayer de développer cette relation in situ et déduire quels sont les potentiels d'eau dans des conditions plus sèches. Il existe des fonctions disponibles, telles que les différentes fonctions de van Genuchten, pour essayer d'adapter ces données.
- Quelle est la sensibilité des capteurs de capacité à la résistivité de l'eau interstitielle (composition chimique) ?
- Les capteurs capacitifs sont affectés par les concentrations de sel dans les sols lorsqu'elles sont plus élevées. En général, nous commençons à observer des problèmes lorsque l'EC de l'extrait saturé est supérieur à 3 dS/m. Il peut être difficile de corriger cette situation car les capteurs ne mesurent pas l'EC. Si vous aviez un autre capteur à proximité mesurant l'EC globale du sol, vous pourriez éventuellement faire une correction pour cela.
- Quelle est la sensibilité à la température de la méthode de la capacité du côté humide (entre 20 et 50 °C) ? Existe-t-il des équations de compensation pour vos capteurs ?
- La sensibilité à la température dans la plage humide pour le TEROS 21 est faible. Comme il y a plus d'eau dans la céramique, les variations de température n'ont pas beaucoup d'impact sur la mesure. Je m'attendrais à ce que les mesures entre -10 et -300 kPa soient peu sensibles à cette plage de température. Cela dit, il existe un excellent article sur la compensation de température pour le TEROS 21 qui fonctionne bien. Voici la référence : L. Walthert et P. Schleppi (2018). Equations pour compenser l'effet de la température sur les lectures des capteurs diélectriques de potentiel hydrique Decagon MPS-2 et MPS-6 dans les sols. J. Plant Nutr. Soil Sci. 2018, 000, 1-11 (lien article).
- Existe-t-il des capteurs de potentiel hydrique qui mesurent à la fois 2" et 5" ?
- Actuellement, il n'existe pas de capteur de potentiel hydrique de type profilé. La seule solution serait de placer des capteurs individuels aux profondeurs de mesure souhaitées. Une sonde de profil pourrait être un outil puissant pour cette mesure et c'est quelque chose que nous pourrions envisager à l'avenir.
- Existe-t-il un document auquel vous pourriez me renvoyer concernant les effets du creusement d'une tranchée sur le sol d'un site ?
- Je ne dispose pas d'un document spécifique sur ce sujet. Le problème des grandes tranchées est la manière dont elles affectent le mouvement de l'eau dans le sol à proximité du capteur. En fonction de la manière dont la tranchée est refermée, vous pouvez vous retrouver avec des voies d'écoulement préférentielles qui entraîneront une migration plus rapide de l'eau dans le profil du sol. Pour plus d'informations sur ce sujet, consultez notre article : "5 façons dont les perturbations du site ont un impact sur vos données".
- Quel est le meilleur capteur pour mesurer le potentiel de l'eau en dessous de -1 atmosphère à des fins de recherche ?
- Pour un potentiel hydrique inférieur à -1 atm (-100 kPa), un capteur à matrice solide comme le TEROS 21 sera plus approprié.
- Que signifie le code d'erreur -9990 ou "La valeur du capteur est temporairement hors plage" ?
- Les potentiels d'eau inférieurs à -2 000 kPa dépassent les limites de détection du TEROS 21. Lorsque le potentiel de l'eau est inférieur à -2 000 kPa, le TEROS 21 signale un code d'erreur (-9990) et un message d'erreur apparaît (la valeur du capteur est temporairement hors plage).
- Comment pouvez-vous mesurer le potentiel de l'eau capillaire ?
- Le potentiel de l'eau capillaire est lié au potentiel matriciel. Ainsi, si vous mesurez le potentiel matriciel à l'aide d'un tensiomètre ou d'un TEROS 21, vous mesurez essentiellement l'effet des capillaires ou de ces différentes tailles de pores. Vous pouvez également utiliser le site HYPROP. Le site WP4C fonctionnera également en supposant que le sol a un potentiel osmotique négligeable.
- Les relevés des capteurs de potentiel matriciel incluent-ils le potentiel osmotique ?
- Cela dépend du type d'instrument que vous utilisez pour mesurer le potentiel. Par exemple, les tensiomètres, les capteurs matriciels granulaires et le TEROS 21 mesurent UNIQUEMENT le potentiel matriciel. Ces capteurs sont donc aveugles au potentiel osmotique. Les instruments de laboratoire comme le WP4C mesurent à la fois le potentiel osmotique et le potentiel matrique. Mais en ce qui concerne les capteurs de terrain, il n'y en a aucun qui donne les deux composantes.
- Comment mesurer le kPa ou le MPa ? Et quels outils pouvez-vous utiliser pour la production de conteneurs ?
- Les kPa et les MPa ne sont en fait qu'une préférence. La conversion entre les deux se fait en déplaçant la virgule. Dans les conteneurs, vous pouvez utiliser des tensiomètres qui sont très précis dans la plage humide mais pas dans la plage sèche. Les capteurs de potentiel matriciel tels que le TEROS 21 fonctionnent également bien. Ils ne sont pas aussi précis qu'un tensiomètre dans la partie humide, mais ils vous offrent une meilleure plage et nécessitent moins d'entretien.
- Quelles sont les considérations importantes à prendre en compte pour mesurer la teneur en eau et le potentiel hydrique dans les tourbières (avec des sols organiques) ?
- La variabilité de votre substrat est un facteur important. Il existe également une grande variabilité dans les sols, mais nous disposons de meilleurs mécanismes pour capturer et prendre en compte la variabilité dans les sols minéraux. Un bon contact entre le substrat et le capteur est essentiel et plus difficile à obtenir (une bonne installation), mais il est réalisable. Vous aurez très probablement besoin d'un étalonnage personnalisé pour la teneur en eau.
- Seriez-vous d'accord pour dire que, compte tenu de l'impact de l'humidité du sol sur l'atmosphère, la seule mesure de la teneur en eau n'est pas suffisante ?
- Cela dépend de vos objectifs spécifiques. Si vous étudiez l'impact de l'eau du sol sur l'impact atmosphérique, vous aurez besoin du potentiel hydrique. Dans de nombreux cas, la teneur en eau suffit si vous disposez également d'informations sur votre sol.
- Si j'utilise le site TEROS 21 pour mesurer le potentiel hydrique du sol lors de la planification de l'irrigation, dois-je connaître le type de sol ?
- Non. Avec le site TEROS 21, il vous suffit de connaître les limites de potentiel matriciel de vos plantes, et vous n'avez pas besoin de vous préoccuper du type de sol.
- Qu'est-ce que le potentiel matriciel ?
- Le potentiel matriciel est la force qu'il faudrait exercer pour déplacer une molécule d'eau de la surface d'une particule de sol. Par exemple, un potentiel matriciel de -100 kPa nécessiterait une force de -101 kPa pour arracher cette molécule d'eau de la particule de sol. Il s'agit d'une composante du potentiel hydrique total. Pour en savoir plus sur les différentes composantes du potentiel hydrique, cliquez ici.
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Ressources / Publications
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Liens vers des ressources
- Demandez une démonstration en direct de ZENTRA Cloud
- Le guide complet du chercheur sur le potentiel de l'eau
- Le guide complet de la gestion de l'irrigation à l'aide de l'humidité du sol
- Article de Nature Geoscience revu par les pairs : Combler le déficit d'information sur le potentiel hydrique
- Qu'est-ce que l'humidité du sol ?
- Vidéo : Variables intensives et variables extensives
- Quand arroser ? Les doubles mesures résolvent le mystère
- Courbes de libération de l'humidité du sol - pourquoi vous en avez besoin. Comment les utiliser.
- Webinaire : Potentiel hydrique 101 : Qu'est-ce que c'est ? Pourquoi vous en avez besoin. Comment l'utiliser.
- Webinaire : Humidité du sol 202 : Choisissez le bon instrument de mesure du potentiel hydrique
- Webinaire : L'humidité du sol : Pourquoi la teneur en eau ne peut pas vous dire tout ce que vous devez savoir
- Webinaire : Gestion de l'eau : 3 outils qui pourraient vous manquer
Études de cas
- Les capteurs de sol aident les producteurs de gazon à trouver l'équilibre entre l'eau et les nutriments
- Criblage de la tolérance à la sécheresse
- Les capteurs de sol aident les digues millénaires à protéger les habitants de la vallée de la rivière Secchia
- Utilisation de capteurs d'humidité du sol pour améliorer l'irrigation des arachides, du coton et du maïs
- Nourrir le monde
- Perfectionner le gazon
- Fukushima renaît
- Vivre au bord du gouffre
- Les toits verts, ça marche ?
- Un verger intelligent vise à installer des milliers de capteurs
- Courbes d'irrigation : une nouvelle approche de la gestion de l'irrigation
- Les microbes du sol influencent-ils la réponse des plantes aux vagues de chaleur ?
- Conception à faible impact : Les capteurs valident la gestion des ressources en eaux souterraines en Californie
- Changement climatique, génétique et monde futur
- Mesure du potentiel hydrique du béton
- Les questions complexes permettent d'améliorer la science dans le cadre du projet FMP sur les déserts
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Publications sélectionnées
Vous trouverez ci-dessous des exemples de publications citées concernant le capteur de potentiel matriciel du sol TEROS 21. Cette liste n'est pas exhaustive. Le capteur de potentiel matrique MPS-6 a été renommé TEROS 21 en 2015, mais il s'agit du même capteur.
2020
- Wang, Hao, Ankit Garg, Shan Huang et Guoxiong Mei. "Mécanisme de l'argile expansive compactée et amendée par du charbon bio soumis à des cycles de séchage-humidification : étude simultanée des propriétés hydrauliques et mécaniques". Hydrology, (2020).(Lien de l'article).
- Holdo, Ricardo M., Daphne A. Onderdonk, Annabelle G. Barr, Meshak Mwita, et T. Michael Anderson. "Spatial transitions in tree cover are associated with soil hydrology, but not with grass biomass, fire frequency, or herbivore biomass in Serengeti savannahs". Journal of Ecology 108, no. 2 (2020) : 586-597.(Lien de l'article).
- Kukal, Meetpal S., Suat Irmak et Kiran Sharma. "Développement et application d'un guide de performance et de faisabilité opérationnelle pour faciliter l'adoption de capteurs d'humidité du sol". Sustainability 12, no. 1 (2020) : 321.(Lien de l'article).
- Rukhaiyar, Saurav, Shan Huang, Haihong Song, Peng Lin, Ankit Garg et Sanandam Bordoloi. "A New Intelligent Model for Computing Crack in Compacted Soil-Biochar Mix : Application in Green Infrastructure". Geotechnical and Geological Engineering 38, no. 1 (2020) : 201-214.(Lien de l'article).
- Torres-Sanchez, Roque, Honorio Navarro-Hellin, Antonio Guillamon-Frutos, Rubén San-Segundo, Maria Carmen Ruiz-Abellón et Rafael Domingo-Miguel. "Un système d'aide à la décision pour la gestion de l'irrigation : Analyse et mise en œuvre de différentes techniques d'apprentissage". Water 12, no. 2 (2020) : 548.(Lien de l'article).
- Ravi, Sridevi, Tim Young, Cate Macinnis-Ng, Thao V. Nyugen, Mark Duxbury, Andrea C. Alfaro, et Sebastian Leuzinger. "Untargeted metabolomics in halophytes : The role of different metabolites in New Zealand mangroves under multi-factorial abiotic stress conditions". Environmental and Experimental Botany 173 (2020) : 103993.(Lien de l'article).
2019
- Baker, Kathryn V., Xiaonan Tai, Megan L. Miller et Daniel M. Johnson. "Six espèces de conifères cooccurrents dans le nord de l'Idaho présentent un continuum de stratégies hydrauliques au cours d'une année de sécheresse extrême". AoB Plants 11, no. 5 (2019) : plz056.(Lien de l'article).
- Fidantemiz, Yavuz F., Xinhua Jia, Aaron LM Daigh, Harlene Hatterman-Valenti, Dean D. Steele, Ali R. Niaghi et Halis Simsek. "Effet de la profondeur de la nappe phréatique sur l'utilisation de l'eau, la croissance et les paramètres de rendement du soja". Water 11, no. 5 (2019) : 931.(Lien de l'article).
- Genc, Derya, Jeramy C. Ashlock, Bora Cetin et Paul Kremer. "Développement et installation pilote d'un système évolutif de surveillance par capteurs environnementaux pour la surveillance du gel et du dégel sous les chaussées à revêtement granulaire". Transportation Research Record (2019) : 0361198119854076.(Lien article).
- Haghverdi, Amir, Brian Leib, Robert Washington-Allen, Wesley C. Wright, Somayeh Ghodsi, Timothy Grant, Muzi Zheng et Phue Vanchiasong. "Étude de la réponse du rendement des cultures à l'irrigation complémentaire et de l'hétérogénéité spatiale des attributs physiques du sol dans une région humide". Agriculture 9, no 2 (2019) : 43.(Lien article)
- Kadioglu, Hakan, Harlene Hatterman-Valenti, Xinhua Jia, Xuefeng Chu, Hakan Aslan et Halis Simsek. "Effets de la nappe phréatique sur le rendement, la croissance et l'utilisation de l'eau de la plante de canola (Brassica napus L.)". Water 11, no. 8 (2019) : 1730.(Lien de l'article).
- Nielsen, Kristoffer T., Per Moldrup, Søren Thorndahl, Jesper E. Nielsen, Mads Uggerby et Michael R. Rasmussen. "Field-scale monitoring of urban green area rainfall-runoff processes". Journal of Hydrologic Engineering 24, no. 8 (2019) : 04019022.(Lien de l'article).
- Rashid Niaghi, Ali, et Xinhua Jia. "Nouvelle approche pour améliorer la méthode du bilan hydrique du sol pour l'estimation de l'évapotranspiration". Water 11, no. 12 (2019) : 2478.(Lien de l'article).
- Todesco, Flora, Simone Belmondo, Yoann Guignet, Liam Laurent, Sandrine Fizzala, François Le Tacon, et Claude Murat. "La température du sol et le potentiel hydrique influencent les variations mensuelles de l'ADN de Tuber aestivum du sol dans un verger hautement productif". Scientific Reports 9, no 1 (2019) : 1-10.(Lien article).
- Shaikh, Janarul, Sanandam Bordoloi, Sudheer K. Yamsani, Sreedeep Sekharan, Ravi R. Rakesh, et Ajit K. Sarmah. "Long-term hydraulic performance of landfill cover system in extreme humid region : Field monitoring and numerical approach". Science of the total environment 688 (2019) : 409-423.(Lien de l'article).
- Zhang, Xufeng, Arseniy Andreyev, Colleen Zumpf, M. Cristina Negri, Supratik Guha et Monisha Ghosh. "Thoreau : Un réseau de capteurs souterrains sans fil entièrement enterré dans un environnement urbain." In 2019 11th International Conference on Communication Systems & Networks (COMSNETS), pp. 239-250. IEEE, 2019.(Lien de l'article).
2018
- Eliades, Marinos, Adriana Bruggeman, Hakan Djuma et Maciek W. Lubczynski. "Dynamique de l'eau des arbres dans une forêt semi-aride de Pinus brutia". Water 10, no 8 (2018) : 1039.(Lien de l'article).
- Karagoly, Yahya, Snehasis Tripathy, Peter John Cleall et Talib Mahdi. "Mesures de succion par un capteur à disque en céramique poreuse à matrice fixe". Dans les actes de la 7e conférence internationale sur les sols non saturés, Hong Kong. 2018.(Lien article).
- Ket, Pinnara, Chantha Oeurng, et Aurore Degré. "Estimating Soil Water Retention Curve by Inverse Modelling from Combination of In Situ Dynamic Soil Content and Soil Potential Data (Estimation de la courbe de rétention de l'eau du sol par modélisation inverse à partir d'une combinaison de données sur le contenu dynamique en eau du sol et le potentiel du sol). Soil Systems 2, no. 4 (2018) : 55. (Lien article).
- Suchoff, David H., Penelope Perkins-Veazie, Heike W. Sederoff, Jonathan R. Schultheis, Matthew D. Kleinhenz, Frank J. Louws et Christopher C. Gunter. "Grafting the indeterminate tomato cultivar Moneymaker onto Multifort rootstock improves cold tolerance". HortScience 53, no. 11 (2018) : 1610-1617.(Lien article).
- Suchoff, David H., Jonathan R. Schultheis, Matthew D. Kleinhenz, Frank J. Louws et Christopher C. Gunter. "Rootstock improves high-tunnel tomato water use efficiency". HortTechnology 28, no. 3 (2018) : 344-353.(Lien de l'article).
- Suchoff, David H., Christopher C. Gunter, Jonathan R. Schultheis, Matthew D. Kleinhenz et Frank J. Louws. "Effet du porte-greffe sur les réponses des pousses et des racines de tomates greffées à l'assèchement des sols". HortScience 53, no. 11 (2018) : 1586-1592.(Lien de l'article).
- Walthert, Lorenz, et Patrick Schleppi. "Equations to compensate for the temperature effect on readings from dielectric Decagon MPS-2 and MPS-6 water potential sensors in soils (équations pour compenser l'effet de la température sur les relevés des capteurs diélectriques de potentiel hydrique Decagon MPS-2 et MPS-6 dans les sols). Journal of Plant Nutrition and Soil Science 181, no. 5 (2018) : 749-759.(Lien de l'article).
2016
- Guéry, S., J. D. Lea-Cox, M. A. Martinez Bastida, B. E. Belayneh, et F. Ferrer-Alegre. "Using sensor-based control to optimize soil moisture availability and minimize leaching in commercial strawberry production in Spain". In International Symposium on Sensing Plant Water Status-Methods and Applications in Horticultural Science 1197, pp. 171-178. 2016.(Lien de l'article).
- Navarro-Hellín, Honorio, Jesús Martínez-del-Rincon, Rafael Domingo-Miguel, Fulgencio Soto-Valles et Roque Torres-Sánchez. "Un système d'aide à la décision pour la gestion de l'irrigation en agriculture. Computers and Electronics in Agriculture 124 (2016) : 121-131.(Lien de l'article).
2016
- Genc, Derya, Jeramy Ashlock, Bora Cetin, Kristen Cetin, Masrur Mahedi, Robert Horton et Halil Ceylan. "Analyse des données thermiques et hydrauliques du sol in situ à partir d'un réseau de capteurs de plate-forme sous une chaussée granulaire." Journal of Cold Regions Engineering (2014).(Lien de l'article).
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