Poproś o wycenę
Wypełnij poniższy formularz, aby pomóc nam połączyć Cię z odpowiednim ekspertem. Przygotujemy wymagane informacje, a następnie skontaktujemy się z Tobą tak szybko, jak to możliwe.
TEROS 21
Czujnik potencjału wodnego gleby
Czujnik potencjału matrycowego TEROS 21 jest niezwykle łatwy w użyciu i zaskakująco przystępny cenowo.
- Pełnozakresowy czujnik potencjału wody w glebie
- Dokładność. Łatwy w użyciu. Brak konieczności ponownej kalibracji.
- Wbudowany pomiar temperatury
-
Przegląd / funkcje
-
Nie zadowalaj się byle czym
Jeśli chodzi o pomiar potencjału wody (lub ssania gleby), trudno jest znaleźć czujnik, który spełni wszystkie Twoje potrzeby. Albo jesteś zmuszony do radzenia sobie z niższą dokładnością, albo z kłopotami związanymi z konserwacją (plus koszty). Dlatego właśnie opracowaliśmy TEROS 21.
Szeroki zakres zastosowań w glebie. Niezawodna dokładność.
Stwierdzenie, że TEROS 21 jest dokładniejszy niż czujniki konkurencyjne, nie oddaje mu sprawiedliwości. Dzieje się tak dlatego, że w przeciwieństwie do konkurencyjnych modeli, kalibrujemy każdy czujnik przy użyciu procesu, który doskonaliliśmy przez lata, dzięki czemu czujnik potencjału wody TEROS 21 może osiągnąć stały potencjał wody. Rezultat: długoterminowe rozwiązanie do monitorowania, któremu można w końcu zaufać.
Prawdziwy pełnozakresowy czujnik potencjału wody, który nie wymaga konserwacji i jest tani.
Czujnik potencjału wody TEROS 21 jest niezwykle łatwy w użyciu. Nie wymaga konserwacji i jest wystarczająco dokładny do większości zastosowań. W rzeczywistości czujnik TEROS 21 zapewnia jeszcze dokładniejszy obraz wilgotności gleby niż sam pomiar zawartości wody. Czujnik zawartości wody pokazuje tylko procent wody w glebie, ale dodaj czujnik potencjału wody TEROS 21, a dowiesz się, czy woda jest dostępna dla roślin i gdzie będzie się przemieszczać. Ponadto, w przeciwieństwie do zawartości wody, potencjał macierzysty nie zależy od rodzaju gleby, dzięki czemu można porównywać wilgotność w różnych miejscach. Co więcej, miernik TEROS 21 jest zaskakująco przystępny cenowo, a nowa wersja Gen 2 oferuje ulepszony obwód, bardziej wytrzymały mikroprocesor i ulepszony zakres pomiarowy. Mierzy teraz cały zakres od bliskiego nasycenia do suchego powietrza (od 0 do -100 000 kPa), co czyni go pierwszym na świecie prawdziwym czujnikiem potencjału wody o pełnym zakresie.
Jedyny bezawaryjny czujnik potencjału wodnego gleby
Łatwość obsługi nie jest czymś, co zwykle kojarzy się z urządzeniami do pomiaru potencjału wody. Aż do teraz. Dzieje się tak, ponieważ TEROS 21 jest urządzeniem typu plug and play na wiele sposobów. Po pierwsze, po umieszczeniu w ziemi, trwała powłoka epoksydowa zapewnia długotrwałe użytkowanie. Po drugie, nie wymaga konserwacji. Oznacza to, że nie trzeba go uzupełniać. Nie trzeba też martwić się o zamarzanie. Wreszcie, czujnik potencjału wody TEROS 21 jest również łatwy do zintegrowania z systemami (kompatybilny z SDI-12), dzięki czemu może być używany z rejestratorami innych firm. Wszystko to pozwala zaoszczędzić czas i wiele niepotrzebnej pracy.
Pomiar wody w glebie o niezmierzonej wartości
Dokładność. Łatwy w użyciu. Przystępny cenowo. Czujnik potencjału wody TEROS 21 osiąga lepsze wyniki w każdym aspekcie, ponieważ został specjalnie zaprojektowany, aby zaoszczędzić czas, kłopoty i pieniądze.
-
Podsumowanie funkcji
- Łatwy w użyciu
- Zwiększona dokładność wynika z sześciopunktowej kalibracji fabrycznej
- Wytrzymały, trwały korpus
- Brak ponownej kalibracji
- Niska wrażliwość na sól
- Przystępność
- Doskonały zakres (czułość od 0 kPa aż do suchego powietrza [-100 000 kPa])
- Wbudowany pomiar temperatury
- Możliwości plug and play
- Używaj wraz z ZL6 do zdalnego dostępu do danych na stronie cloud
- Zgodność z SDI-12
-
Specyfikacje
-
SPECYFIKACJE TECHNICZNE
Specyfikacje pomiarów
Potencjał wodyZakres: 0 do -100 000 kPa (1,70 do 6,00 pF)Rozdzielczość: 0,1 kPaDokładność: ±(10% odczytu + 2 kPa) od -100 do -5 kPaUWAGA: TEROS 21 Gen 2 może odczytywać do 0 kPa, gdy znajduje się na ścieżce zwilżania. Wnikanie powietrza do gleby ogranicza wydajność czujnika do 0 kPa na krzywej suszenia.UWAGA: TEROS 21 nie jest dobrze skalibrowany dla zakresów nasycenia powyżej -100 kPa. Aby uzyskać więcej informacji na temat korzystania z TEROS 21 poza tym zakresem, patrz sekcja 3.3.3 w instrukcji obsługiTemperaturaZakres: -40,00 - 60,00 °CRozdzielczość: 0.10 °CDokładność: ±1,00 °CCzęstotliwość pomiaru dielektrycznego70 MHzSpecyfikacje komunikacji
WyjścieProtokół komunikacji szeregowej DDI lub SDI-12Zgodność z rejestratorem danychRejestratory danych METER ZL6, EM60 i Em50 lub dowolny system akwizycji danych zdolny do zasilania napięciem od 3,6 do 15 VDC i komunikacji szeregowej lub SDI-12.Specyfikacja fizyczna
WymiaryDługość: 9,6 cm (3,8 cala)Szerokość: 3,5 cm (1,4 cala)Wysokość: 1,5 cm (0,6 cala)Średnica czujnika3,2 cm (1,3 cala)Zakres temperatur pracyMinimum: -40.00 °CMaksimum: 60.00 °CUWAGA: Czujniki mogą być używane w wyższych temperaturach pod pewnymi warunkami; skontaktuj się z działem obsługi klienta w celu uzyskania pomocy.Długość kabla5 m (standard)
75 m (maksymalna niestandardowa długość kabla)UWAGA: Jeśli wymagana jest niestandardowa długość kabla, należy skontaktować się z działem obsługi klienta.Typy złączy3,5-mm stereofoniczne złącze wtykowe lub odizolowane i ocynowane przewodyCharakterystyka elektryczna i czasowa
Napięcie zasilania (VCC do GND)Minimum: 3,6 VDCMaks: 15,0 VDCNapięcie wejścia cyfrowego (logiczne wysokie)Minimum: 2.8 VTypowe: 3,6 VMaks: 5.0 VNapięcie wejścia cyfrowego (logiczny stan niski)Minimum: -0.3 VTypowe: 0,0 VMaksimum: 0.8 VSzybkość narastania linii zasilającejMinimum: 1,0 V/msOdpływ prądu (podczas pomiaru)Minimum: 3,0 mATypowo: 5,0 mAMaksimum: 16,0 mAPobór prądu (podczas snu)Minimum: 0,0 mACzas włączania zasilania (DDI Serial)Maks: 50 msCzas włączania zasilania (SDI-12)Typowo: 175 msCzas trwania pomiaruTypowo: 175 msInne
Nagrody za produktyZwycięzca nagrody AE50 Innovation Award 2022ZgodnośćEM ISO/IEC 17050:2010 (znak CE)
EN 55011:2016 / A1:2017 (znak RCM)
-
Wsparcie / FAQ
-
TEROS 21 Szybki startSkrócona instrukcja obsługiPDF, 1,4 MBTEROS 21 Podręcznik (Gen 2)PodręcznikPDF, 1,1 MBTEROS 21 Przewodnik integratora (Gen 2)Przewodnik integratoraPDF, 0,61 MBTEROS 21 Podręcznik (Gen 1)PodręcznikPDF, 1,1 MBTEROS 21 Przewodnik integratora (Gen 1)Przewodnik integratoraPDF, 0,6 MBVIDEO: Jak zainstalować czujniki TEROS 21InstrukcjeURL, 0MBTEROS 21 Instrukcje aktualizacji oprogramowania sprzętowegoOprogramowanie układowePDF, 1MBZestaw naprawczy METER Splice Kit - instrukcja wideoInstrukcjeURL, 0.0 kbInstrukcja łączenia przewodów czujnika (kompletna metoda)InstrukcjePDF, 5MBInstrukcja łączenia przewodów czujnika (metoda szybka)InstrukcjePDF, 0,9 MBVIDEO: Przewodnik rozwiązywania problemów ZL6 / ZENTRA CloudInstrukcjeURL
-
TEROS 21 Najczęściej zadawane pytania
- Czy dostępne są studia przypadków potencjału wodnego dla roślin i murawy?
- Istnieje wiele studiów przypadków dotyczących różnych rodzajów roślin, w szczególności optymalnych zakresów potencjału wodnego. Dr Sterling Taylor opublikował artykuł na ten temat, a naukowcy z BYU prowadzą również badania nad krzywymi uwalniania wody in situ w trawie darniowej. Jeden z naszych naukowców napisał artykuł (można go znaleźć tutaj) i przeprowadził webinarium (można je znaleźć tutaj) na temat niektórych prac nad trawą darniową prowadzonych w BYU.
- Jaki czujnik może być odpowiedni w bardziej suchych środowiskach, w których potencjał wodny gleby może być bardzo niski przez większą część roku?
- Jednym z lepszych czujników do pomiarów w naprawdę suchych warunkach jest psychrometr termoparowy. Problem polega na tym, że nie są one dostępne na rynku i trudno je znaleźć. Jeśli jednak uda się je znaleźć, są one naprawdę przydatnym narzędziem w suchym środowisku.
- Czy zależność między wilgotnością gleby a potencjałem wodnym w zakresie dokładności czujnika może być wykorzystana do wnioskowania o potencjale wodnym na podstawie odczytów wilgotności gleby w bardziej suchych warunkach?
- Jest to powszechne podejście stosowane przez wiele osób. Można spróbować opracować tę zależność na miejscu i wywnioskować, jakie są potencjały wody w suchszych warunkach. Dostępne są funkcje, takie jak różne funkcje van Genuchtena, które próbują dopasować te dane.
- Jaka jest wrażliwość czujników pojemnościowych na rezystywność wody porowej (skład chemiczny)?
- Na czujniki pojemnościowe wpływają wyższe stężenia soli w glebie. Zazwyczaj problemy pojawiają się, gdy EC ekstraktu nasyconego jest wyższe niż 3 dS/m. Może to być trudne do skorygowania, ponieważ czujniki nie mierzą EC. Jeśli w pobliżu znajduje się inny czujnik mierzący całkowite EC gleby, można potencjalnie wprowadzić korektę.
- Jaka jest wrażliwość na temperaturę metody pojemnościowej po stronie mokrej (między 20 a 50 C)? Czy istnieją jakieś równania kompensacyjne dla czujników?
- Wrażliwość na temperaturę w zakresie mokrym dla TEROS 21 jest niska. Ponieważ w ceramice znajduje się więcej wody, wahania temperatury nie mają większego wpływu na pomiar. Spodziewałbym się, że odczyty między -10 a -300 kPa będą miały niską wrażliwość na ten zakres temperatur. To powiedziawszy, istnieje świetny artykuł na temat kompensacji temperatury dla TEROS 21, który działa dobrze. Oto odniesienie: L. Walthert i P. Schleppi (2018). Równania kompensujące wpływ temperatury na odczyty z dielektrycznych czujników potencjału wody Decagon MPS-2 i MPS-6 w glebie. J. Plant Nutr. Soil Sci. 2018, 000, 1-11 (link do artykułu).
- Czy dostępne są czujniki potencjału wody, które mierzą jednocześnie 2" i 5"?
- Obecnie nie ma czujnika potencjału wody typu profilowego. Jedynym sposobem byłoby umieszczenie pojedynczych czujników na żądanej głębokości pomiaru. Sonda profilowa może być potężnym narzędziem do tego pomiaru i jest czymś, do czego możemy się zbliżyć w przyszłości.
- Czy istnieje artykuł, do którego mogę się odnieść, dotyczący wpływu kopania rowu na glebę w danym miejscu?
- Nie mam konkretnego artykułu na ten temat. Obawy związane z dużymi wykopami dotyczą sposobu, w jaki wpływają one na ruch wody przez glebę w pobliżu czujnika. W zależności od tego, w jaki sposób wykop jest przepakowywany, mogą powstać preferencyjne ścieżki przepływu, które spowodują szybszą migrację wody przez profil glebowy. Więcej informacji na ten temat można znaleźć w naszym artykule: "5 sposobów, w jakie zakłócenia terenu wpływają na dane".
- Jaki jest najlepszy czujnik do pomiaru potencjału wody poniżej -1 atmosfery do celów badawczych?
- W przypadku potencjału wody poniżej -1 atm (-100 kPa) bardziej odpowiedni będzie czujnik z matrycą stałą, taki jak TEROS 21.
- Co oznacza kod błędu -9990 lub "Wartość czujnika jest tymczasowo poza zakresem"?
- Potencjał wody poniżej -2 000 kPa przekracza granice wykrywalności czujnika TEROS 21. Gdy potencjał wody jest niższy niż -2 000 kPa, TEROS 21 zgłosi kod błędu (-9990) i pojawi się komunikat o błędzie (Wartość czujnika jest tymczasowo poza zakresem).
- Jak zmierzyć kapilarny potencjał wody?
- Potencjał kapilarny wody jest powiązany z potencjałem matrycowym. Jeśli więc mierzysz potencjał matrykalny za pomocą tensjometru lub TEROS 21, zasadniczo mierzysz wpływ kapilar lub tych różnych rozmiarów porów. Można również użyć HYPROP. WP4C będzie również działać przy założeniu, że gleba ma znikomy potencjał osmotyczny.
- Czy odczyty czujnika potencjału matrycowego obejmują potencjał osmotyczny?
- Zależy to od typu przyrządu używanego do pomiaru potencjału. Na przykład tensjometry, granulometryczne czujniki matrycowe i TEROS 21 mierzą TYLKO potencjał matrycowy. Czujniki te są więc ślepe na potencjał osmotyczny. Instrumenty laboratoryjne, takie jak WP4C , mierzą zarówno potencjał osmotyczny, jak i matrycowy. Ale jeśli chodzi o czujniki terenowe, nie ma takich, które mierzyłyby oba składniki.
- Jak można zmierzyć kPa lub MPa? Jakich narzędzi można używać do produkcji kontenerów?
- kPa i MPa to tak naprawdę tylko preferencje. Przeliczenia dokonuje się poprzez przesunięcie przecinka dziesiętnego. W pojemnikach można używać tensjometrów, które są bardzo dokładne w zakresie mokrym, ale nie w zakresie suchym. Dobrze sprawdzają się również czujniki potencjału macierzy, takie jak TEROS 21. Nie są one tak dokładne jak tensjometry w zakresie mokrym, ale zapewniają lepszy zakres i wymagają mniej konserwacji.
- Co należy wziąć pod uwagę, myśląc o pomiarze zawartości wody i potencjału wodnego na torfowiskach (z glebami organicznymi)?
- Dużą rolę odgrywa zmienność podłoża. Istnieje również duża zmienność w glebach, ale mamy lepsze mechanizmy wychwytywania i uwzględniania zmienności w glebach mineralnych. Dobry kontakt podłoża z czujnikiem jest krytyczny i trudniejszy do osiągnięcia (dobra instalacja), ale jest osiągalny. Najprawdopodobniej wymagana będzie niestandardowa kalibracja zawartości wody.
- Czy zgodzisz się, że biorąc pod uwagę wpływ wilgotności gleby na atmosferę, sam pomiar zawartości wody nie wystarczy?
- Zależy to od konkretnych celów. Jeśli badasz wpływ wody w glebie na oddziaływanie atmosferyczne, będziesz potrzebować potencjału wody. Istnieje wiele przypadków, w których sama zawartość wody jest wystarczająca, jeśli masz również informacje o glebie.
- Jeśli używam TEROS 21 do pomiaru potencjału wodnego gleby podczas planowania nawadniania, czy muszę znać rodzaje gleby?
- Nie. W przypadku TEROS 21 wystarczy znać limity potencjału macierzyńskiego roślin i nie trzeba martwić się o rodzaj gleby.
- Jaki jest potencjał macierzy?
- Potencjał matrykalny to siła, która musiałaby zostać wywarta, aby przenieść cząsteczkę wody z powierzchni cząsteczki gleby. Na przykład potencjał matrykalny wynoszący -100 kPa wymagałby siły -101 kPa, aby oderwać cząsteczkę wody od cząsteczki gleby. Jest to jeden ze składników całkowitego potencjału wody. Więcej informacji na temat różnych składników potencjału wody można znaleźć tutaj.
-
Zasoby / publikacje
-
Linki do zasobów
- Poproś o prezentację na żywo ZENTRA Cloud
- Kompletny przewodnik badacza po potencjale wody
- Kompletny przewodnik po zarządzaniu nawadnianiem z wykorzystaniem wilgotności gleby
- Artykuł recenzowany w Nature Geoscience: W obliczu luki informacyjnej dotyczącej potencjału wody
- Czym jest wilgotność gleby?
- Wideo: Zmienne intensywne vs. zmienne ekstensywne
- Kiedy podlewać: Podwójne pomiary rozwiązują zagadkę
- Krzywe uwalniania wilgoci z gleby - dlaczego są potrzebne. Jak z nich korzystać.
- Webinarium: Potencjał wody 101: Czym jest. Dlaczego jest potrzebny. Jak z niego korzystać.
- Webinarium: Wilgotność gleby 202: Wybierz odpowiedni przyrząd do pomiaru potencjału wodnego
- Webinarium: Wilgotność gleby: Dlaczego zawartość wody nie mówi wszystkiego, co trzeba wiedzieć
- Webinarium: Zarządzanie wodą: 3 narzędzia, których może brakować
Studia przypadków
- Czujniki gleby pomagają hodowcom murawy znaleźć równowagę między wodą a składnikami odżywczymi
- Badania przesiewowe pod kątem tolerancji na suszę
- Czujniki gleby pomagają tysiącletnim wałom chronić mieszkańców doliny rzeki Secchia
- Wykorzystanie czujników wilgotności gleby do poprawy nawadniania orzeszków ziemnych, bawełny i kukurydzy
- Nakarmić świat
- Doskonalenie trawy darniowej
- Fukushima odradza się
- Życie na krawędzi
- Zielone dachy - czy działają?
- Inteligentny sad ma na celu zainstalowanie tysięcy czujników
- Krzywe nawadniania: nowe podejście do zarządzania nawadnianiem
- Czy mikroorganizmy glebowe wpływają na reakcję roślin na fale upałów?
- Projekt o niskim wpływie na środowisko: Czujniki weryfikują zarządzanie zasobami wód gruntowych w Kalifornii
- Zmiana klimatu, genetyka i świat przyszłości
- Pomiar potencjału wody w betonie
- Złożone pytania przynoszą lepsze wyniki naukowe w projekcie FMP na pustyni
-
Wybrane publikacje
Poniżej wymieniono przykłady cytowanych publikacji dotyczących czujnika potencjału glebowego TEROS 21. Lista ta nie jest wyczerpująca. W 2015 r. nazwa czujnika potencjału glebowego MPS-6 została zmieniona na TEROS 21, ale są to te same czujniki.
2020
- Wang, Hao, Ankit Garg, Shan Huang i Guoxiong Mei. "Mechanizm zagęszczonej gliny ekspansywnej z dodatkiem biowęgla poddanej cyklom suszenia i moczenia: jednoczesne badanie właściwości hydraulicznych i mechanicznych". Hydrology, (2020).(Link do artykułu).
- Holdo, Ricardo M., Daphne A. Onderdonk, Annabelle G. Barr, Meshak Mwita i T. Michael Anderson. "Przestrzenne przejścia w pokrywie drzew są związane z hydrologią gleby, ale nie z biomasą traw, częstotliwością pożarów lub biomasą roślinożerców na sawannach Serengeti". Journal of Ecology 108, nr 2 (2020): 586-597.(Link do artykułu).
- Kukal, Meetpal S., Suat Irmak i Kiran Sharma. "Opracowanie i zastosowanie przewodnika po wydajności i wykonalności operacyjnej w celu ułatwienia przyjęcia czujników wilgotności gleby". Zrównoważony rozwój 12, nr 1 (2020): 321.(Link do artykułu).
- Rukhaiyar, Saurav, Shan Huang, Haihong Song, Peng Lin, Ankit Garg i Sanandam Bordoloi. "A New Intelligent Model for Computing Crack in Compacted Soil-Biochar Mix: Zastosowanie w zielonej infrastrukturze". Geotechnical and Geological Engineering 38, nr 1 (2020): 201-214.(Link do artykułu).
- Torres-Sanchez, Roque, Honorio Navarro-Hellin, Antonio Guillamon-Frutos, Rubén San-Segundo, Maria Carmen Ruiz-Abellón i Rafael Domingo-Miguel. "System wspomagania decyzji w zarządzaniu nawadnianiem: Analiza i wdrożenie różnych technik uczenia się". Water 12, nr 2 (2020): 548.(Link do artykułu).
- Ravi, Sridevi, Tim Young, Cate Macinnis-Ng, Thao V. Nyugen, Mark Duxbury, Andrea C. Alfaro i Sebastian Leuzinger. "Nieukierunkowana metabolomika w halofitach: Rola różnych metabolitów w namorzynach Nowej Zelandii w warunkach wieloczynnikowego stresu abiotycznego". Environmental and Experimental Botany 173 (2020): 103993.(Link do artykułu).
2019
- Baker, Kathryn V., Xiaonan Tai, Megan L. Miller i Daniel M. Johnson. "Sześć współwystępujących gatunków drzew iglastych w północnym Idaho wykazuje kontinuum strategii hydraulicznych podczas ekstremalnej suszy". AoB Plants 11, no. 5 (2019): plz056.(Link do artykułu).
- Fidantemiz, Yavuz F., Xinhua Jia, Aaron LM Daigh, Harlene Hatterman-Valenti, Dean D. Steele, Ali R. Niaghi i Halis Simsek. "Wpływ głębokości lustra wody na zużycie wody, wzrost i parametry plonu soi". Water 11, no. 5 (2019): 931.(Link do artykułu).
- Genc, Derya, Jeramy C. Ashlock, Bora Cetin i Paul Kremer. "Development and Pilot Installation of a Scalable Environmental Sensor Monitoring System for Freeze-Thaw Monitoring under Granular-Surfaced Roadways". Transportation Research Record (2019): 0361198119854076.(Link do artykułu).
- Haghverdi, Amir, Brian Leib, Robert Washington-Allen, Wesley C. Wright, Somayeh Ghodsi, Timothy Grant, Muzi Zheng i Phue Vanchiasong. "Badanie reakcji plonów na dodatkowe nawadnianie i niejednorodność przestrzenną atrybutów fizycznych gleby w wilgotnym regionie". Agriculture 9, nr 2 (2019): 43.(Link do artykułu)
- Kadioglu, Hakan, Harlene Hatterman-Valenti, Xinhua Jia, Xuefeng Chu, Hakan Aslan i Halis Simsek. "Wpływ poziomu wód gruntowych na plon, wzrost i zużycie wody przez rzepak (Brassica napus L.)". Water 11, nr 8 (2019): 1730.(Link do artykułu).
- Nielsen, Kristoffer T., Per Moldrup, Søren Thorndahl, Jesper E. Nielsen, Mads Uggerby i Michael R. Rasmussen. "Monitorowanie procesów spływu wód opadowych na terenach zieleni miejskiej". Journal of Hydrologic Engineering 24, nr 8 (2019): 04019022.(Link do artykułu).
- Rashid Niaghi, Ali i Xinhua Jia. "Nowe podejście do ulepszenia metody bilansu wodnego gleby do szacowania ewapotranspiracji". Water 11, nr 12 (2019): 2478.(Link do artykułu).
- Todesco, Flora, Simone Belmondo, Yoann Guignet, Liam Laurent, Sandrine Fizzala, François Le Tacon i Claude Murat. "Temperatura gleby i potencjał hydrologiczny wpływają na miesięczne wahania DNA bulwy aestivum w wysoce produktywnym sadzie". Scientific Reports 9, nr 1 (2019): 1-10.(Link do artykułu).
- Shaikh, Janarul, Sanandam Bordoloi, Sudheer K. Yamsani, Sreedeep Sekharan, Ravi R. Rakesh i Ajit K. Sarmah. "Długoterminowa wydajność hydrauliczna systemu pokrycia składowiska odpadów w ekstremalnie wilgotnym regionie: Monitorowanie w terenie i podejście numeryczne". Science of the total environment 688 (2019): 409-423.(Link do artykułu).
- Zhang, Xufeng, Arseniy Andreyev, Colleen Zumpf, M. Cristina Negri, Supratik Guha i Monisha Ghosh. "Thoreau: W pełni zakopana bezprzewodowa podziemna sieć czujników w środowisku miejskim". W 2019 11th International Conference on Communication Systems & Networks (COMSNETS), s. 239-250. IEEE, 2019.(Link do artykułu).
2018
- Eliades, Marinos, Adriana Bruggeman, Hakan Djuma i Maciek W. Lubczyński. "Dynamika wodna drzew w półsuchym lesie Pinus brutia". Water 10, nr 8 (2018): 1039.(Link do artykułu).
- Karagoly, Yahya, Snehasis Tripathy, Peter John Cleall i Talib Mahdi. "Pomiary ssania za pomocą porowatego ceramicznego czujnika tarczowego o stałej matrycy". In Proceedings of the 7th International Conference on Unsaturated Soils, Hong Kong. 2018.(Link do artykułu).
- Ket, Pinnara, Chantha Oeurng i Aurore Degré. "Estimating Soil Water Retention Curve by Inverse Modelling from Combination of In Situ Dynamic Soil Water Content and Soil Potential Data". Soil Systems 2, no. 4 (2018): 55. (Link do artykułu).
- Suchoff, David H., Penelope Perkins-Veazie, Heike W. Sederoff, Jonathan R. Schultheis, Matthew D. Kleinhenz, Frank J. Louws i Christopher C. Gunter. "Szczepienie nieokreślonej odmiany pomidora Moneymaker na podkładce Multifort poprawia tolerancję na zimno". HortScience 53, nr 11 (2018): 1610-1617.(Link do artykułu).
- Suchoff, David H., Jonathan R. Schultheis, Matthew D. Kleinhenz, Frank J. Louws i Christopher C. Gunter. "Podkładka poprawia efektywność wykorzystania wody przez pomidory w wysokim tunelu". HortTechnology 28, no. 3 (2018): 344-353.(Link do artykułu).
- Suchoff, David H., Christopher C. Gunter, Jonathan R. Schultheis, Matthew D. Kleinhenz i Frank J. Louws. "Wpływ podkładki na reakcje pędów i korzeni szczepionych pomidorów na wysychanie gleby". HortScience 53, nr 11 (2018): 1586-1592.(Link do artykułu).
- Walthert, Lorenz i Patrick Schleppi. "Równania kompensujące wpływ temperatury na odczyty z dielektrycznych czujników potencjału wody Decagon MPS-2 i MPS-6 w glebie". Journal of Plant Nutrition and Soil Science 181, no. 5 (2018): 749-759.(Link do artykułu).
2016
- Guéry, S., J. D. Lea-Cox, M. A. Martinez Bastida, B. E. Belayneh i F. Ferrer-Alegre. "Wykorzystanie kontroli opartej na czujnikach do optymalizacji dostępności wilgoci w glebie i minimalizacji wymywania w komercyjnej produkcji truskawek w Hiszpanii". In International Symposium on Sensing Plant Water Status-Methods and Applications in Horticultural Science 1197, pp. 171-178. 2016.(Link do artykułu).
- Navarro-Hellín, Honorio, Jesús Martínez-del-Rincon, Rafael Domingo-Miguel, Fulgencio Soto-Valles i Roque Torres-Sánchez. "System wspomagania decyzji do zarządzania nawadnianiem w rolnictwie". Computers and Electronics in Agriculture 124 (2016): 121-131.(Link do artykułu).
2016
- Genc, Derya, Jeramy Ashlock, Bora Cetin, Kristen Cetin, Masrur Mahedi, Robert Horton i Halil Ceylan. "Analysis of In Situ Soil Thermal and Hydraulic Data from a Subgrade Sensor Network under a Granular Roadway." Journal of Cold Regions Engineering (2014).(Link do artykułu).
-
Akcesoria
METER jest zaufany przez
Poproś o wycenę
Wypełnij poniższy formularz, aby pomóc nam połączyć Cię z odpowiednim ekspertem. Przygotujemy wymagane informacje, a następnie skontaktujemy się z Tobą tak szybko, jak to możliwe.
