WILGOTNOŚĆ GLEBY OŚWIETLA SZERSZY OBRAZ
Ulewne deszcze nadeszły w połowie września 2017 roku, co sprawiło, że niektórzy ludzie uwierzyli, że susza się skończyła. Jednak zmiany wilgotności gleby mówiły co innego. Bardzo niewielka część deszczu przedostała się do gleby. "Na stacji Havre, MT widać, że mieliśmy kilka obfitych opadów. Następnie na początku października spadł śnieg. Ludzie spodziewali się więc dobrego nawodnienia gleby. Ostatecznie jednak tak się nie stało. 15 września czujniki wilgotności gleby wykazały dużą reakcję wilgotności gleby na powierzchni, ale tylko marginalną reakcję na 8 cali". Stopione na początku października śniegi na glebę, wciąż wilgotną od wrześniowego deszczu, osuszyły się do 20 cali lub więcej. Jednak w miarę jak topniejący śnieg znikał, przyrost netto do zimy był minimalny.
MODELE PREDYKCYJNE WYMAGAJĄ WIĘKSZEGO ZASIĘGU, ABY BYŁY SKUTECZNE
Zazwyczaj w Stanach Zjednoczonych Narodowa Służba Pogodowa (oddział NOAA) tworzy sieć stacji monitorowania pogody rozmieszczonych w całym kraju, a dane te są wprowadzane do modeli przyszłościowych, które pomagają przewidywać pogodę. Dr Doug Cobos, naukowiec z METER, mówi: "Ludzie odkrywają, że wprowadzenie rzadkiej sieci bardzo drogich systemów naprawdę dobrze się sprawdziło. To była dobra rzecz. Jednak luki przestrzenne w tych sieciach stanowią problem, zwłaszcza dla producentów rolnych i hodowców. Muszą oni wiedzieć, co dzieje się tam, gdzie się znajdują".
MEZONETY POPRAWIAJĄ ROZKŁAD PRZESTRZENNY
Mezonety stanowią praktyczne rozwiązanie dla potrzeby wypełnienia luk w danych między dużymi, złożonymi stacjami pogodowymi. Montana Mesonet ma obecnie 57 stacji rozproszonych w całym stanie, a dzięki partnerstwu zarówno z sektorem publicznym, jak i prywatnym, co roku dodaje kolejne stacje. W każdej lokalizacji zespół Montana Mesonet instaluje stacje pogodowe METER all-in-one, czujniki wilgotności gleby, czujniki NDVI i rejestratory danych, które integrują się z ZENTRA Cloud : łatwym w użyciu oprogramowaniem internetowym, które płynnie integruje się z aplikacjami innych firm za pośrednictwem interfejsu API. Hyde twierdzi, że system umożliwia lepszą dystrybucję przestrzenną i niezawodność.