干ばつによる甚大な被害

この干ばつにより、モンタナ州北東部では最大規模の山火事（100万エーカー以上）が発生し、事実上100％の農作物損失が生じた。米国農務省は、農作物の損失は数億ドルにのぼると見積もっており、誰もがひとつの疑問を抱いていた。

正しいデータの取得

2017年モンタナ州天然資源保全省の春の干ばつレポートは、水量が豊富であることを示していた：「2017年5月9日現在、モンタナ州は98.45％干ばつなしである。"しかし5月下旬、天候の急激な変化により、記録上最も暑く乾燥した夏となった。

モンタナ州メソネット・コーディネーターのケビン・ハイド氏は、問題は気象データを増やす必要性だけでなく、適切な種類のデータを得ることにあると言う。干ばつが見逃された理由のひとつは、積雪量や川の水量で干ばつを測るという考え方がまだ残っているからです。水利権を持っているのであれば、それは本当に素晴らしいことです。

土壌水分が全体像を照らす

2017年の9月中旬に大雨が降り、一部の人々は干ばつが終わったと考えた。しかし、土壌水分の変化は違うことを物語っていた。雨はほとんど土壌に浸透しなかったのだ。「MT州Havreの観測所では、激しい降雨があったことがわかる。その後、10月初旬に雪が降った。そのため、人々は土壌水涵養を期待していた。しかし、結局はそうならなかった。9月15日、土壌水分センサーは表層で大きな土壌水分反応を示したが、8インチではわずかな反応しか示さなかった。10月初旬の雪解け水は、9月の雨でまだ湿っていた土壌に降り注ぎ、20インチ以上まで排水された。しかし、融雪が消散するにつれて、冬に入るまでの正味の増加は最小限にとどまった。

予測モデルが効果的であるためには、より多くの範囲をカバーする必要がある

通常アメリカでは、国立気象局（NOAAの一部門）が全国に点在する気象観測所のネットワークを設置し、そのデータを気象予測に役立つフォワードルッキング・モデルに入力している。METERのリサーチ・サイエンティスト、ダグ・コボス博士は言う。「人々が発見しているのは、非常に高価なシステムのまばらなネットワークを設置することが、実にうまくいっているということです。それは良いことです。しかし、これらのネットワークにおける空間的なギャップは、特に農業生産者や牧場主にとっては問題である。彼らは自分たちのいる場所で何が起きているかを知る必要がある。

メゾネットが空間分布を改善

メソネットは、大規模で複雑な気象観測所間のデータギャップを埋める必要性に対する実用的なソリューションである。モンタナ・メソネットは現在、州内に57のステーションを点在させており、公共部門と民間部門の両方とのパートナーシップを通じて、毎年ステーションを増やしている。モンタナ・メソネット・チームは、各地にMETERオールインワン気象観測所、土壌水分センサー、NDVI センサー、ZENTRA Cloud と統合するデータロガーを設置している。使いやすいウェブソフトウェアで、APIを通じてサードパーティのアプリケーションにシームレスに統合できる。Hyde氏によれば、このシステムにより、より優れた空間分布と信頼性が可能になるという。