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ACCUPAR LP-80
Laubabdeckung und Leaf Area Index
LP-80 ist eine hochpräzise Methode zur Bestimmung des Wachstums der Baumkronen und der Lichtinterzeption (PAR und LAI) sowie zur Berechnung der fraktionellen Interzeption und des Erntekoeffizienten.
- Misst die PAR-Transmission des Kronendachs
- Berechnet automatisch Leaf Area Index in Echtzeit
- Der Sensor über dem Kronendach ermöglicht gleichzeitige PAR-Messungen über und unter dem Kronendach
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Übersicht / Funktionen
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Die Messung der Kronendichte kann problematisch sein
Es gibt verschiedene Methoden, um zu messen, wie viel Licht von einem Kronendach abgefangen wird, um festzustellen, ob der Wasserverlust auf Verdunstung oder Transpiration zurückzuführen ist. Es gibt die harte Methode. Es gibt die teure Methode. Und dann gibt es noch die intelligente Methode: den LP-80.
Schnelle Messwerte. Einfach zu benutzen.
Die optimale Methode zur Messung des PAR-Anteils (photosynthetisch aktive Strahlung) ist das LP-80 Ceptometer. Es ist eine hochpräzise Methode zur Bestimmung des Wachstums der Baumkronen und der Lichtabsorption durch die Baumkronen sowie zur Berechnung der partiellen Interzeption und des Erntekoeffizienten. Und da die Methode automatisiert ist, erspart sie Ihnen intensive Handarbeit und spart Ihnen Zeit. Die niedrigen Kosten des LP-80ersparen Ihnen außerdem die Verdunstung Ihres gesamten Budgets.
Zuverlässige Ergebnisse werden nie alt
Gestützt auf 35 Jahre Forschung ist das LP-80 eines der vertrauenswürdigsten und zuverlässigsten Instrumente unter Pflanzenbauwissenschaftlern, Ökologen und Förstern, die Jahr für Jahr verwertbare Daten liefern. Warum? Es verwendet präzise Sonnenwinkelberechnungen zur genauen und automatischen Berechnung des leaf area index (LAI) in Echtzeit, so dass Sie sicher sein können, dass Ihre Daten auf dem Feld richtig sind. Und es enthält ein externes PAR sensor , das für gleichzeitige PAR-Messungen über und unter der Baumkrone verwendet werden kann, um den Lichteinfall bei klarem, teilweise bewölktem oder sogar bedecktem Himmel zu ermitteln.
Akkurat. Automatisiert. Erschwinglich.
Messen Sie den leaf area index (LAI) und die fraktionierte Interzeption einfach und genau, um die ET und das Wachstum der Baumkronen abzuschätzen. Das LP-80 ist ein leichtes, tragbares, lineares Array von PAR-Sensoren, das für zerstörungsfreie LAI-Messungen in Echtzeit entwickelt wurde. Es bietet Ihnen zuverlässige Ergebnisse und spart Zeit, Arbeit und Kosten.
Vereinfacht die Messung und die Daten
Statt der mühsamen 4- bis 5-stündigen zerstörerischen Methode, bei der Blätter durch ein Förderband laufen, misst LP-80 stattdessen die photosynthetisch aktive Strahlung, die auf den Messstab trifft. Dies ist auch viel einfacher als die andere zeitaufwändige, mehrstufige Alternative, bei der eine Kamera unter einem Blätterdach platziert, ein Bild mit einem Fischaugenobjektiv aufgenommen und dann eine Software zur Fotoanalyse verwendet wird.
LP-80 automatisiert nicht nur die Messung, sondern auch die Daten selbst. Selbst in Rohform werden die Daten erfasst, gespeichert und können sogar heruntergeladen werden, damit Sie Ihre Daten überall analysieren können. So können Sie Korrelationen untersuchen, um sicherzustellen, dass das, was Sie auf dem Feld gesehen haben, mit Ihren Messungen übereinstimmt. Darüber hinaus kann der angeschlossene Controller verwendet werden, um Messungen manuell vorzunehmen oder Daten für kurze Zeit unbeaufsichtigt aufzuzeichnen.
Die gleichen Messungen für weniger
Das LP-80 kostet weniger als die Geräte der Mitbewerber, die genau die gleichen Messungen vornehmen. Und es wiegt auch weniger. Mit etwas mehr als einem Pfund (0,5 kg) ist es nicht nur leicht, sondern auch kleiner und in sich geschlossen, so dass es einfacher zu transportieren ist. Und da das Display in den Messstab integriert ist, müssen Sie kein separates Gerät mitnehmen, um die Daten abzulesen. Es gibt auch keine komplizierten Schaltflächen oder Bildschirme, durch die Sie navigieren müssen, so dass das LP-80 den größten Nutzen für weniger Geld bietet.
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Zusammenfassung der Merkmale
- Misst PAR des Kronendachs
- Berechnet automatisch Leaf Area Index in Echtzeit
- Leicht und eigenständig
- Stromversorgung durch vier AAA-Batterien
- Kann Daten für kurze Zeiträume unbeaufsichtigt aufzeichnen
- Speichert über 2.000 Messwerte zum späteren Herunterladen und Analysieren
- Der Sensor über dem Kronendach ermöglicht gleichzeitige PAR-Messungen über und unter dem Kronendach
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Spezifikationen
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TECHNISCHE DATEN
Messtechnische Spezifikationen
Sonde PAR-SensorenBereich: 0.0 - 2500.0 μmol/(m2s)Auflösung: 1.0 μmol/(m2s)Extern PAR SensorBereich: 0 bis 4.000 μmol/(m2s) (volles Sonnenlicht ~2.000 μmol/[m2s])Auflösung: 1.0 μmol/(m2s)Genauigkeit: ±5,0 %Unbeaufsichtigtes ProtokollierungsintervallZwischen 1 und 60 Minuten (vom Benutzer wählbar)Physikalische Spezifikationen
Computer SchnittstelleVerriegelbarer, abgedichteter 5-poliger Rundstecker für RS-232-KabelControllerLänge: 15,8 cm (6,20 Zoll)Breite: 9,5 cm (3,75 Zoll)Höhe: 3,3 cm (1,30 in)Gewicht: 0,6 kg (1,21 lb) mit BatterienExtern PAR SensorVerriegelbarer, abgedichteter 5-poliger Rundstecker an 5-m-KabelAbmessungen des externen SensorsDurchmesser: 24,0 mm (0,94 Zoll)Höhe: 27,0 mm (1,06 Zoll)Abmessungen der SondeLänge: 86,5 cm (34.06 in)Breite: 19,0 mm (0,75 Zoll)Höhe: 9,5 mm (0,38 Zoll)Sonden-SensorenAnzahl: 80Typ: Sensor für photosynthetisch aktive StrahlungExterner SensorNummer: 1Typ: Apogee SQ110 Sensor für photosynthetisch aktive StrahlungDatenspeicherung1 MB Flash-SpeicherBetriebstemperaturbereichMinimum: 0 °CMaximal: 50 °CBereich der relativen Luftfeuchtigkeit bei BetriebMinimum: 0 %Maximum: 100 %Strom4 AA-Batterien, inklusiveAndere
ComplianceEM ISO/IEC 17050:2010 (CE-Zeichen)
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Support / FAQ
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ACCUPAR LP-80 FAQs
- Welchen Wert für die Blattverteilung χ sollte ich für Bäume verwenden?
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Wenn Sie χ auf 1 setzen, dann deckt das fast alle realen Vegetationsfälle ab.
Einer unserer Wissenschaftler hat einen Anwendungshinweis verfasst, in dem die Gründe dafür beschrieben werden. Lesen Sie ihn hier.
- Wie können die Daten von LP-80 genutzt werden?
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- Berechnung der Erntekoeffizienten => Bewässerungsmanagement
- Modellierung der Biomasseproduktion
- Leaf area index (LAI), ein Maß für das Blattwerk in einer Baumkrone
- Wie können die Erntekoeffizienten aus den mit LP-80 gesammelten Daten berechnet werden?
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Erntekoeffizienten werden verwendet, um den Wasserbedarf von Pflanzen zu schätzen. Das Verfahren zur Berechnung eines Erntekoeffizienten für einen Weinberg unter Verwendung der Korrelation AccuPAR LP-80 und Williams (2001) lautet wie folgt:
- Führen Sie die Messungen an einem klaren Tag innerhalb von ein paar Stunden nach Mittag durch.
- Führen Sie eine PAR-Messung über dem Vordach und mehrere gleichmäßig verteilte Messungen unter dem Vordach von Reihenmitte zu Reihenmitte gemäß den Anweisungen im Handbuch AccuPAR durch.
- Nehmen Sie nicht bevorzugt Proben in sonnigen oder schattigen Bereichen und nehmen Sie genügend Proben, um einen guten Durchschnitt für das Gebiet zu erhalten.
- Die AccuPAR berechnet automatisch t*. Ziehen Sie diesen Wert von 1,0 ab, um die Interzeption zu erhalten. Die Korrelation von Williams (2001) multipliziert diesen Wert mit 1,7, um Kc (Erntekoeffizient) zu erhalten. Wenn t zum Beispiel 0,60 wäre, wäre die Interzeption 1 - 0,60 = 0,40 und Kc wäre dann 1,7 x 0,40 = 0,68.
- Gibt es eine Untergrenze von "über PAR", um zuverlässige Daten mit dem LP-80 zu sammeln?
- Es gibt keine Untergrenze von "über PAR", um zuverlässige LAI-Daten zu sammeln. Allerdings können sehr große Zenitwinkel um die Morgen- und Abenddämmerung herum zu mehr Variabilität führen. Solange die Probenahme nicht innerhalb einer Stunde nach der Morgendämmerung und der Abenddämmerung erfolgt, sind die gesammelten Daten zuverlässig (sogar 300 µmol m-2 s -1 an einem diffusen Tag). Die meisten von Experten begutachteten Studien bevorzugen Probenahmen mit der LP-80 zwischen 10 Uhr und 14 Uhr.
- Wie oft sollte die LP-80 kalibriert werden?
- METER empfiehlt, die Benutzerkalibrierung routinemäßig einmal pro Woche durchzuführen. Dies ist eine schnelle und einfache Routine, die nur ein paar Minuten dauert. Siehe Ist es an der Zeit, Ihren ACCUPAR LP-80 externen Quantensensor neu zu kalibrieren?
- Ich habe meine Messungen vorgenommen, aber ich erhalte immer noch LAI-Werte von 0,0. Was ist hier los?
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1. Vergewissern Sie sich, dass der Standort (Breiten- und Längengrad), das Datum und die Uhrzeit auf dem AccuPAR LP-80 Handheld korrekt eingegeben wurden.
2. Führen Sie die Benutzerkalibrierung an einem klaren und sonnigen Tag durch, wobei der Lichtbalken waagerecht ausgerichtet und die grüne Kappe vom externen PAR sensor entfernt sein sollte. Vergewissern Sie sich, dass das externe PAR sensor angeschlossen und waagerecht ausgerichtet ist. Die Benutzerkalibrierung sollte in einem offenen Bereich durchgeführt werden, in dem es keine Schatten auf den Sensoren gibt.
3. Lesen Sie die Messtipps im LP-80 Benutzerhandbuch.
4. Kontaktieren Sie METER, wenn Sie weitere Probleme haben.
- Können wir weitere Orte (Städte) zu den Optionen des Handhelds für die Einstellung von Breiten- und Längengrad hinzufügen?
- Die Städte sind dazu da, um zumindest eine ungefähre Ausgangsposition zu liefern, von der aus Sie dann Anpassungen vornehmen können. Wählen Sie die nächstgelegene Stadt aus und bewegen Sie sich dann mit den Pfeiltasten nach oben und unten zu den Zeilen für Breiten- und Längengrad. Drücken Sie "ENTER", um diese Werte anzupassen, damit sie den tatsächlichen Standort besser widerspiegeln. Sobald die Einstellung korrekt ist, drücken sie einfach erneut die MENU-Taste, um dieses Menü zu verlassen und die Einstellung wird gespeichert.
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Ressourcen / Veröffentlichungen
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Ressourcen-Links
- Der vollständige Leitfaden für den Forscher leaf area index
- Webinar: Leaf Area Index-Theorie, Messung und Anwendung
- Warum PAR messen?
- Wie Sie PAR für eine effizientere Bewässerung nutzen
- Wie man Erntekoeffizienten für den bewässerten Weinanbau ermittelt
- Vereinfachte Modelle für die Kohlenstoffassimilation durch Pflanzen
Support
Fallstudien
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Ausgewählte Publikationen
Im Folgenden finden Sie einige Beispiele für zitierte Veröffentlichungen zum Ceptometer LP-80 . Diese Liste erhebt keinen Anspruch auf Vollständigkeit.
2020
- Anapalli, Saseendran S., Daniel K. Fisher, Srinivasa Rao Pinnamaneni, und Krishna N. Reddy. "Quantifizierung der Evapotranspiration und Erntekoeffizienten für Baumwolle (Gossypium hirsutum L.) unter Verwendung eines Eddy-Kovarianz-Ansatzes". Landwirtschaftliche Wasserwirtschaft 233 (2020): 106091.(Link zum Artikel).
- Chang, Christine Y., Luis Guanter, Christian Frankenberg, Philipp Köhler, Lianhong Gu, Troy S. Magney, Katja Grossmann, and Ying Sun. "Systematische Bewertung von Methoden zur Bestimmung der sonneninduzierten Chlorophyll-Fluoreszenz (SIF) der Baumkronen im fernen Rot mit Hilfe der automatisierten Hochfrequenz-Feldspektroskopie." Zeitschrift für Geophysikalische Forschung: Biogeosciences (2020): e2019JG005533.(Artikel-Link).
- Shao, Liping, Gang Li, Qiannan Zhao, Yabing Li, Yutong Sun, Weinan Wang, Chuang Cai et al. "Der Düngeeffekt der globalen Verdunkelung auf die Ernteerträge ist nicht auf eine verbesserte Lichtinterzeption zurückzuführen." Global Change Biology 26, no. 3 (2020): 1697-1713.(Link zum Artikel).
2019
- Alam, Muhammad Shahinur, David W. Lamb, und Muhammad Moshiur Rahman. "In-situ Partitionierung von Verdunstungs- und Transpirationskomponenten unter Verwendung einer tragbaren Evapotranspirationskuppel - Eine Fallstudie in Rohrschwingel (Festuca arundinacea). Landwirtschaftliche Wasserwirtschaft 213 (2019): 352-357.(Link zum Artikel).
- Bogie, N. A., R. Bayala, I. Diedhiou, R. P. Dick, und T. A. Ghezzehei. "Intercropping with two native woody shrubs improves water status and development of interplanted groundnut and pearl millet in the Sahel." Plant and Soil 435, no. 1-2 (2019): 143-159.(Link zum Artikel).
- Carter, David R., Robert A. Slesak, Timothy B. Harrington, und Anthony W. D'Amato. "Effects of irrigation and phosphorus fertilization on physiology, growth, and nitrogen-accumulation of Scotch broom (Cytisus scoparius)". Plant Physiology Reports 24, no. 3 (2019): 410-421.(Link zum Artikel).
- Carter, David R., Robert A. Slesak, Timothy B. Harrington, und Anthony W. D'Amato. "Comparative effects of soil resource availability on physiology and growth of Scotch broom (Cytisus scoparius) and Douglas-fir (Pseudotsuga menziesii) seedlings." Forest Ecology and Management 453 (2019): 117580.(Artikel-Link).
- Comas, Louise H., Thomas J. Trout, Kendall C. DeJonge, Huihui Zhang, und Sean M. Gleason. "Water productivity under strategic growth stage-based deficit irrigation in maize". Landwirtschaftliches Wassermanagement 212 (2019): 433-440.(Artikel-Link).
- Nogueira, Carla, Christiane Werner, Ana Rodrigues, und Maria C. Caldeira. "Eine verlängerte Trockenzeit und Stickstoffablagerung beeinflussen interaktiv die CO2-Flüsse in einem einjährigen mediterranen Grasland." Science of The Total Environment 654 (2019): 978-986.(Artikel-Link).
- Sonkar, Ickkshaanshu, Hari Prasad Kotnoor, and Sumit Sen. "Estimation of root water uptake and soil hydraulic parameters from root zone soil moisture and deep percolation." Landwirtschaftliche Wasserwirtschaft 222 (2019): 38-47.(Artikel-Link).
2018
- Anapalli, Saseendran S., Timothy R. Green, Krishna N. Reddy, Prasanna H. Gowda, Ruixiu Sui, Daniel K. Fisher, Jerry E. Moorhead, und Gary W. Marek. "Application of an energy balance method for estimating evapotranspiration in cropping systems." Landwirtschaftliche Wasserwirtschaft 204 (2018): 107-117.(Link zum Artikel).
- Fahey, Catherine, Christine Angelini, und S. Luke Flory. "Grass invasion and drought interact to alter the diversity and structure of native plant communities". Ökologie 99, Nr. 12 (2018): 2692-2702.(Link zum Artikel).
- Guo, Yanjun, Terri Starman, und Charles Hall. "Reducing Substrate Moisture Content during Greenhouse Production of Poinsettia Improves Postproduction Quality and Economic Value." HortScience 53, no. 11 (2018): 1618-1628.(Artikel-Link).
- Hassan, Muhammad Adeel, Mengjiao Yang, Awais Rasheed, Xiuliang Jin, Xianchun Xia, Yonggui Xiao, und Zhonghu He. "Zeitserielle multispektrale Indizes aus unbemannten Luftbildaufnahmen zeigen die Seneszenzrate von Brotweizen". Fernerkundung 10, Nr. 6 (2018): 809.(Artikel-Link).
- Kim, Su Min, Jaehak Jeong, Dan Keesee, und James R. Kiniry. "Entwicklung, Wachstum und Biomasse-Simulationen von zwei häufigen Feuchtgebietsbaumarten in Texas". Umweltüberwachung und -bewertung 190, Nr. 9 (2018): 521.(Artikel-Link).
- Soderquist, B. S., K. L. Kavanagh, T. E. Link, M. S. Seyfried, und A. H. Winstral. "Simulation der Abhängigkeit der Espe (Populus tremuloides) von umverteiltem Schnee in einem halbtrockenen Wassereinzugsgebiet." Ecosphere 9, no. 1 (2018): e02068.(Artikel-Link).
2017
- Balbontín, Claudio, Isidro Campos, Magali Odi-Lara, Antonio Ibacache, und Alfonso Calera. "Bewertung der Bewässerungsleistung bei Tafeltrauben mithilfe des reflexionsbasierten Pflanzenkoeffizienten". Fernerkundung 9, Nr. 12 (2017): 1276.(Artikel-Link).
- Schuster, Michael J., und Jeffrey S. Dukes. "Niederschlagsvariabilität wirkt der N-Zufuhr entgegen, indem sie die invasive Lonicera maackii fördert und die Phänologie in der Prärie verlängert." Ecological Applications 27, no. 5 (2017): 1555-1563.(Artikel-Link).
2016
- Candeias, Matthew, und R. J. Warren. "Seltenheit beginnt früh für störungsabhängige Grünlandpflanzenarten". Biodiversity and Conservation 25, no. 13 (2016): 2771-2785.(Link zum Artikel).
- Devnarain, Natrisha, Bridget Genevieve Crampton, R. Chikwamba, John VW Becker, und Martha M. O'Kennedy. "Physiologische Reaktionen ausgewählter afrikanischer Sorghum-Landrassen auf progressiven Wasserstress und Wiederbewässerung." South African Journal of Botany 103 (2016): 61-69.(Link zum Artikel).
- Huang, Jun, Juan Wang, Xining Zhao, Hongbin Li, Zilong Jing, Xiaodong Gao, Xiaoli Chen, und Pute Wu. "Simulationsstudie über die Auswirkungen einer permanenten Bodenbedeckung auf Boden- und Wasserveränderungen in Jujube-Obstgärten in Hanglage." Land Degradation & Entwicklung 27, no. 4 (2016): 946-954.(Link zum Artikel).
2015
- Feng, Gary, Haile Tewolde, Liwang Ma, Ardeshir Adeli, Karamat R. Sistani, und Johnie N. Jenkins. "Simulation des Verbleibs von im Herbst und Frühjahr ausgebrachtem Geflügelstreu-Stickstoff im Maisanbau". Soil Science Society of America Journal 79, Nr. 6 (2015): 1804-1814.(Artikel-Link).
- Huff, L. M., D. L. Potts, und E. P. Hamerlynck. "Ecosystem CO2 exchange in response to nitrogen and phosphorus addition in a restored, temperate grassland." The American Midland Naturalist 173, Nr. 1 (2015): 73-87.(Link zum Artikel).
- Rahman, M. A., D. Armson, und A. R. Ennos. "A comparison of the growth and cooling effectiveness of five commonly planted urban tree species. Urbane Ökosysteme 18, Nr. 2 (2015): 371-389.(Link zum Artikel).
2014
- Huang, Jun, Juan Wang, Xining Zhao, Pute Wu, Zhiming Qi, und Hongbing Li. "Auswirkungen einer permanenten Bodenbedeckung auf die Bodenfeuchtigkeit in Jujube-Obstgärten in Hanglage: A simulation study." Landwirtschaftliche Wasserwirtschaft 138 (2014): 68-77.(Link zum Artikel).
2011
- Rahman, M. A., J. G. Smith, P. Stringer, und A. R. Ennos. "Auswirkung der Bewurzelungsbedingungen auf das Wachstum und die Kühlfähigkeit von Pyrus calleryana". Urban Forestry & Urban Greening 10, no. 3 (2011): 185-192.(Link zum Artikel).
2010
- Booth, Eric G., und Steven P. Loheide. "Auswirkungen der Verteilung der Evapotranspiration, der Reaktion der Pflanzen auf Wasserstress und der Entfernung des Oberbodens auf das Feuchtigkeitsregime eines Feuchtgebiets in der Aue: Auswirkungen auf die Wiederherstellung." Hydrologische Prozesse 24, Nr. 20 (2010): 2934-2946.(Link zum Artikel).
- Davitt, Andrew J., Marcus Stansberry, und Jennifer A. Rudgers. "Do the costs and benefits of fungal endophyte symbiosis vary with light availability? New Phytologist 188, no. 3 (2010): 824-834.(Link zum Artikel).
- Parker, John D., Lauren J. Richie, Eric M. Lind, und Kelly O. Maloney. "Die Geschichte der Landnutzung verändert das Verhältnis zwischen einheimischen und exotischen Pflanzen: Die Reichen werden nicht immer reicher." Biologische Invasionen 12, Nr. 6 (2010): 1557-1571.(Link zum Artikel).
2008
- Bertheloot, Jessica, Pierre Martre, und Bruno Andrieu. "Dynamik der Licht- und Stickstoffverteilung während der Kornfüllung im Weizendach". Pflanzenphysiologie 148, no. 3 (2008): 1707-1720.(Link zum Artikel).
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