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ACCUPAR LP-80
Intercettazione della chioma e Leaf Area Index
LP-80 è un metodo molto accurato per determinare la crescita della chioma e l'intercettazione della luce (PAR e LAI), oltre a calcolare l'intercettazione frazionaria e il coefficiente colturale.
- Misura la trasmissione del PAR della chioma
- Calcola automaticamente Leaf Area Index in tempo reale
- Il sensore sopra la chioma permette di misurare simultaneamente il PAR sopra e sotto la chioma
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Panoramica / Caratteristiche
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La misurazione della densità delle chiome può essere problematica
Esistono diversi metodi per misurare la quantità di luce intercettata da una chioma, al fine di determinare se la perdita di acqua è dovuta all'evaporazione o alla traspirazione. C'è il metodo duro. C'è il metodo costoso. E poi c'è il metodo intelligente: l'LP-80.
Letture rapide. Facile da usare.
Il metodo ottimale per misurare la frazione di PAR (radiazione fotosinteticamente attiva) è il Ceptometro LP-80 . È un metodo estremamente accurato per determinare la crescita della chioma e l'intercettazione della luce, oltre a calcolare l'intercettazione frazionaria e il coefficiente colturale. Inoltre, poiché la metodologia è automatizzata, vi evita un intenso lavoro manuale, facendovi risparmiare tempo. Il basso costo di LP-80evita inoltre che il vostro budget evapori.
Risultati affidabili che non invecchiano mai
Sostenuto da 35 anni di ricerca, LP-80 è uno degli strumenti più fidati e affidabili tra gli scienziati delle colture, gli ecologi e i forestali per ottenere dati pubblicabili anno dopo anno. Perché? Utilizza calcoli precisi dell'angolo del sole per calcolare accuratamente e automaticamente leaf area index (LAI) in tempo reale, in modo da poter essere certi che i dati siano corretti mentre si è sul campo. Inoltre, include il sito PAR sensor che può essere utilizzato per effettuare misure PAR simultanee sopra e sotto la chioma come riferimento per la luce intercettata in condizioni di cielo sereno, parzialmente nuvoloso o addirittura coperto.
Preciso. Automatico. Conveniente.
Misurare l leaf area index (LAI) e l'intercettazione frazionale in modo semplice e preciso per stimare l'ET e la crescita della chioma. L'LP-80 è un array lineare di sensori PAR leggero e portatile, progettato per misurare l'indice LAI in tempo reale e in modo non distruttivo, che consente di ottenere risultati affidabili e di risparmiare tempo, manodopera e costi.
Semplifica la misurazione e i dati
Invece del metodo distruttivo di 4 o 5 ore che consiste nel far passare le foglie attraverso un nastro trasportatore, LP-80 misura la radiazione fotosinteticamente attiva che colpisce la bacchetta di misurazione. Questo metodo è anche molto più semplice rispetto all'alternativa, che richiede molto tempo e molti passaggi, di posizionare una fotocamera sotto la chioma, scattare una foto con un obiettivo fisheye e poi utilizzare un software per l'analisi delle foto.
LP-80 non automatizza solo la misurazione, ma anche i dati stessi. Anche in forma grezza, i dati vengono raccolti, archiviati e possono anche essere scaricati, in modo da poterli analizzare ovunque. In questo modo è possibile esaminare le correlazioni per assicurarsi che ciò che si è visto sul campo sia coerente con le misurazioni. Inoltre, il controller collegato può essere utilizzato per effettuare le misurazioni manualmente o per registrare i dati senza sorveglianza per brevi periodi di tempo.
Le stesse misure a un prezzo inferiore
Il LP-80 costa meno degli strumenti concorrenti che effettuano le stesse misure. E pesa anche meno. Con poco più di una libbra (0,5 kg), non solo è leggero, ma è anche più piccolo e autonomo, quindi più facile da portare in giro. Inoltre, poiché il display è integrato nella bacchetta di misurazione, non è necessario portare con sé uno strumento separato per leggere i dati. Inoltre, non ci sono pulsanti o schermate complesse da navigare, per cui LP-80 è in grado di offrire il massimo valore a un prezzo inferiore.
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Riassunto delle caratteristiche
- Misura il PAR della calotta
- Calcola automaticamente Leaf Area Index in tempo reale
- Leggero e autonomo
- Alimentato da quattro batterie AAA
- Può registrare i dati senza presidio per brevi periodi di tempo
- Memorizza oltre 2.000 letture per scaricarle e analizzarle in un secondo momento.
- Il sensore sopra la chioma permette di misurare simultaneamente il PAR sopra e sotto la chioma
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Specifiche tecniche
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SPECIFICHE TECNICHE
Specifiche di misura
Sensori PAR a sondaIntervallo: 0,0 - 2500,0 μmol/(m2s)Risoluzione: 1,0 μmol/(m2s)Esterno PAR SensorIntervallo: Da 0 a 4.000 μmol/(m2s) (piena luce solare ~2.000 μmol/[m2s])Risoluzione: 1,0 μmol/(m2s)Precisione: ±5,0Intervallo di registrazione non presidiatoTra 1 e 60 minuti (selezionabile dall'utente)Specifiche fisiche
Interfaccia computerBlocco del connettore circolare sigillato a 5 pin per il cavo RS-232ControlloreLunghezza: 15,8 cm (6,20 pollici)Larghezza: 9,5 cm (3,75 pollici)Altezza: 3,3 cm (1,30 pollici)Peso: 0,6 kg (1,21 lb) con le batterieEsterno PAR SensorConnettore circolare sigillato a 5 pin con bloccaggio su cavo da 5 mDimensioni del sensore esternoDiametro: 24,0 mm (0,94 pollici)Altezza: 27,0 mm (1,06 pollici)Dimensioni della sondaLunghezza: 86,5 cm (34,06 pollici)Larghezza: 19,0 mm (0,75 pollici)Altezza: 9,5 mm (0,38 pollici)Sensori a sondaNumero: 80Tipo: Sensore di radiazione fotosinteticamente attivaSensore esternoNumero: 1Tipo: Sensore di radiazione fotosinteticamente attiva Apogee SQ110Memorizzazione dei dati1 MB di memoria flashIntervallo di temperatura operativaMinimo: 0 °CMassimo: 50 °CIntervallo di umidità relativa operativaMinimo: 0 %Massimo: 100 %Potenza4 batterie AA, incluseAltro
ConformitàEM ISO/IEC 17050:2010 (marchio CE)
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Assistenza / FAQ
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ACCUPAR LP-80 Domande frequenti
- Quale valore di distribuzione fogliare χ devo utilizzare per gli alberi?
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Se si imposta χ a 1, si coprono quasi tutti i casi di vegetazione reale.
Uno dei nostri scienziati ha preparato una nota applicativa che descrive il ragionamento di questa scelta. Leggila qui.
- Come possono essere utilizzati i dati di LP-80 ?
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- Calcolo dei coefficienti colturali => gestione dell'irrigazione
- Modellare la produzione di biomassa
- Leaf area index (LAI), una misura del fogliame in una chioma
- Come si possono calcolare i coefficienti colturali dai dati raccolti con il sito LP-80?
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I coefficienti colturali sono utilizzati per stimare il fabbisogno idrico delle colture. La procedura per calcolare un coefficiente colturale per un vigneto utilizzando la correlazione AccuPAR LP-80 e Williams (2001) è la seguente:
- Effettuare le misurazioni in una giornata limpida entro un paio d'ore da mezzogiorno.
- Effettuare una misurazione PAR al di sopra della chioma e diverse misurazioni equidistanti al di sotto della chioma, da centro fila a centro fila, seguendo le istruzioni del manuale AccuPAR .
- Non campionare in modo preferenziale nelle aree al sole o all'ombra e prelevare un numero sufficiente di campioni per ottenere una buona media dell'area.
- Il sito AccuPAR calcola automaticamente t*. Sottraendo questo valore da 1,0 si ottiene l'intercettazione. La correlazione di Williams (2001) moltiplica questo valore per 1,7 per ottenere Kc (coefficiente di coltura). Ad esempio, se t fosse 0,60, l'intercettazione sarebbe 1 - 0,60 = 0,40, e quindi Kc sarebbe 1,7 x 0,40 = 0,68.
- Esiste un limite inferiore di "sopra PAR" per raccogliere dati affidabili con LP-80?
- Non esiste un limite inferiore di "sopra la PAR" per raccogliere dati affidabili sul LAI; tuttavia, angoli di zenit molto ampi intorno all'alba e al tramonto possono causare una maggiore variabilità. Finché il campionamento non avviene entro un'ora dall'alba e dal tramonto, i dati raccolti sono affidabili (anche 300 µmol m-2 s -1 in una giornata di luce diffusa). La maggior parte delle ricerche condotte da esperti preferirebbe un campionamento con il sito LP-80 tra le 10.00 e le 14.00.
- Con quale frequenza deve essere calibrato il sito LP-80 ?
- METER consiglia di eseguire la calibrazione utente di routine su base settimanale. Si tratta di una procedura semplice e veloce che richiede solo un paio di minuti. Consultare la sezione È ora di ricalibrare il sensore quantico esterno ACCUPAR LP-80 ?
- Ho fatto i miei rilevamenti, ma continuo a ottenere valori di LAI pari a 0,0. Cosa sta succedendo?
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1. Accertarsi che la posizione (latitudine e longitudine), la data e l'ora siano inserite correttamente nel palmare AccuPAR LP-80 .
2. Eseguire la calibrazione utente in una giornata limpida e soleggiata con la barra luminosa livellata e il tappo verde rimosso dal dispositivo esterno PAR sensor. Assicurarsi che il PAR sensor esterno sia collegato e in piano. La calibrazione utente deve essere eseguita in un'area aperta, dove non vi siano ombre sui sensori.
3. Leggere i suggerimenti per la misurazione contenuti nel manuale d'uso di LP-80 .
4. Contattare METER in caso di ulteriori problemi.
- È possibile aggiungere altre località (città) alle opzioni del palmare per impostare la latitudine/longitudine?
- Le città servono almeno a fornire una posizione approssimativa da cui partire, e da lì si possono effettuare le regolazioni. Selezionare la città più vicina, quindi utilizzare le frecce su e giù per spostarsi sulle linee di latitudine e longitudine. Premere "INVIO" per regolare questi valori in modo da riflettere meglio la posizione reale. Una volta impostata correttamente, è sufficiente premere nuovamente il pulsante MENU per uscire da questo menu e l'impostazione verrà salvata.
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Risorse / Pubblicazioni
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Link alle risorse
- Guida completa per il ricercatore leaf area index
- Webinar: Leaf Area Index- Teoria, misurazione e applicazione
- Perché misurare il PAR?
- Come utilizzare il PAR per un'irrigazione più efficiente
- Come trovare i coefficienti colturali per la produzione irrigua della vite
- Modelli semplificati per l'assimilazione del carbonio da parte delle piante
Supporto
Casi di studio
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Pubblicazioni selezionate
Qui di seguito sono elencati alcuni esempi di pubblicazioni citate per il cettometro LP-80 . L'elenco non è esaustivo.
2020
- Anapalli, Saseendran S., Daniel K. Fisher, Srinivasa Rao Pinnamaneni e Krishna N. Reddy. "Quantificazione dell'evapotraspirazione e dei coefficienti colturali per il cotone (Gossypium hirsutum L.) utilizzando un approccio di eddy covariance". Agricultural Water Management 233 (2020): 106091.(Link all'articolo).
- Chang, Christine Y., Luis Guanter, Christian Frankenberg, Philipp Köhler, Lianhong Gu, Troy S. Magney, Katja Grossmann e Ying Sun. "Valutazione sistematica dei metodi di recupero della fluorescenza della clorofilla indotta dal sole all'estremo della chioma (SIF) utilizzando la spettroscopia di campo automatizzata ad alta frequenza". Journal of Geophysical Research: Biogeosciences (2020): e2019JG005533.(Link all'articolo).
- Shao, Liping, Gang Li, Qiannan Zhao, Yabing Li, Yutong Sun, Weinan Wang, Chuang Cai et al. "L'effetto fertilizzante dell'oscuramento globale sui raccolti non è attribuito a una migliore intercettazione della luce". Global Change Biology 26, no. 3 (2020): 1697-1713.(Link all'articolo).
2019
- Alam, Muhammad Shahinur, David W. Lamb e Muhammad Moshiur Rahman. "Suddivisione in situ delle componenti di evaporazione e traspirazione utilizzando una cupola di evapotraspirazione portatile: un caso di studio sulla festuca alta (Festuca arundinacea)". Agricultural Water Management 213 (2019): 352-357.(Link all'articolo).
- Bogie, N. A., R. Bayala, I. Diedhiou, R. P. Dick e T. A. Ghezzehei. "La consociazione con due arbusti legnosi autoctoni migliora lo stato idrico e lo sviluppo di arachidi e miglio perlato interpianati nel Sahel". Plant and Soil 435, no. 1-2 (2019): 143-159.(Link all'articolo).
- Carter, David R., Robert A. Slesak, Timothy B. Harrington e Anthony W. D'Amato. "Effetti dell'irrigazione e della concimazione con fosforo sulla fisiologia, la crescita e l'accumulo di azoto della ginestra scozzese (Cytisus scoparius)". Plant Physiology Reports 24, no. 3 (2019): 410-421.(Link all'articolo).
- Carter, David R., Robert A. Slesak, Timothy B. Harrington e Anthony W. D'Amato. "Effetti comparativi della disponibilità di risorse del suolo sulla fisiologia e sulla crescita di piantine di ginestra (Cytisus scoparius) e di abete di Douglas (Pseudotsuga menziesii)". Forest Ecology and Management 453 (2019): 117580.(Link all'articolo).
- Comas, Louise H., Thomas J. Trout, Kendall C. DeJonge, Huihui Zhang e Sean M. Gleason. "Produttività dell'acqua nell'ambito dell'irrigazione deficitaria strategica del mais basata sullo stadio di crescita". Agricultural Water Management 212 (2019): 433-440.(Link all'articolo).
- Nogueira, Carla, Christiane Werner, Ana Rodrigues e Maria C. Caldeira. "Una stagione secca prolungata e la deposizione di azoto influenzano interattivamente i flussi di CO2 in una prateria mediterranea annuale". Science of The Total Environment 654 (2019): 978-986.(Link all'articolo).
- Sonkar, Ickkshaanshu, Hari Prasad Kotnoor e Sumit Sen. "Stima dell'assorbimento idrico delle radici e dei parametri idraulici del suolo dall'umidità del suolo della zona radicale e dalla percolazione profonda". Agricultural Water Management 222 (2019): 38-47.(Link all'articolo).
2018
- Anapalli, Saseendran S., Timothy R. Green, Krishna N. Reddy, Prasanna H. Gowda, Ruixiu Sui, Daniel K. Fisher, Jerry E. Moorhead e Gary W. Marek. "Applicazione di un metodo di bilancio energetico per la stima dell'evapotraspirazione nei sistemi colturali". Agricultural Water Management 204 (2018): 107-117.(Link all'articolo).
- Fahey, Catherine, Christine Angelini e S. Luke Flory. "Invasione di erbe e siccità interagiscono per alterare la diversità e la struttura delle comunità di piante native". Ecology 99, no. 12 (2018): 2692-2702.(Link all'articolo).
- Guo, Yanjun, Terri Starman e Charles Hall. "Ridurre il contenuto di umidità del substrato durante la produzione in serra di Poinsettia migliora la qualità post-produzione e il valore economico". HortScience 53, no. 11 (2018): 1618-1628.(Link articolo).
- Hassan, Muhammad Adeel, Mengjiao Yang, Awais Rasheed, Xiuliang Jin, Xianchun Xia, Yonggui Xiao e Zhonghu He. "Indici multispettrali in serie temporale ricavati da immagini di veicoli aerei senza pilota rivelano il tasso di senescenza del grano da pane". Remote Sensing 10, no. 6 (2018): 809.(Link all'articolo).
- Kim, Su Min, Jaehak Jeong, Dan Keesee e James R. Kiniry. "Simulazioni di sviluppo, crescita e biomassa di due comuni specie arboree delle zone umide in Texas". Environmental Monitoring and Assessment 190, no. 9 (2018): 521.(Link all'articolo).
- Soderquist, B. S., K. L. Kavanagh, T. E. Link, M. S. Seyfried e A. H. Winstral. "Simulazione della dipendenza del pioppo (Populus tremuloides) dalla ridistribuzione della neve in un bacino idrografico semi-arido". Ecosphere 9, no. 1 (2018): e02068.(Link all'articolo).
2017
- Balbontín, Claudio, Isidro Campos, Magali Odi-Lara, Antonio Ibacache e Alfonso Calera. "Valutazione delle prestazioni irrigue nell'uva da tavola utilizzando il coefficiente di coltura basato sulla riflettanza". Remote Sensing 9, no. 12 (2017): 1276.(Link all'articolo).
- Schuster, Michael J. e Jeffrey S. Dukes. "La variabilità delle precipitazioni contrasta l'aggiunta di N promuovendo la Lonicera maackii invasiva e prolungando la fenologia della prateria". Ecological Applications 27, no. 5 (2017): 1555-1563.(Link all'articolo).
2016
- Candeias, Matthew e R. J. Warren. "La rarità inizia presto per le specie di piante erbacee dipendenti dal disturbo". Biodiversity and Conservation 25, no. 13 (2016): 2771-2785.(Link all'articolo).
- Devnarain, Natrisha, Bridget Genevieve Crampton, R. Chikwamba, John VW Becker e Martha M. O'Kennedy. "Risposte fisiologiche di selezionate varietà africane di sorgo allo stress idrico progressivo e alla ri-irrigazione". South African Journal of Botany 103 (2016): 61-69.(Link all'articolo).
- Huang, Jun, Juan Wang, Xining Zhao, Hongbin Li, Zilong Jing, Xiaodong Gao, Xiaoli Chen e Pute Wu. "Studio di simulazione dell'impatto della copertura permanente del suolo sui cambiamenti del suolo e dell'acqua in frutteti di giuggiole su terreni in pendenza". Land Degradation & Development 27, no. 4 (2016): 946-954.(Link all'articolo).
2015
- Feng, Gary, Haile Tewolde, Liwang Ma, Ardeshir Adeli, Karamat R. Sistani e Johnie N. Jenkins. "Simulazione del destino dell'azoto della lettiera avicola applicata in autunno e in primavera nella produzione di mais". Soil Science Society of America Journal 79, no. 6 (2015): 1804-1814.(Link all'articolo).
- Huff, L. M., D. L. Potts e E. P. Hamerlynck. "Scambio di CO2 nell'ecosistema in risposta all'aggiunta di azoto e fosforo in una prateria temperata ripristinata". The American Midland Naturalist 173, no. 1 (2015): 73-87.(Link all'articolo).
- Rahman, M. A., D. Armson e A. R. Ennos. "Un confronto tra la crescita e l'efficacia di raffreddamento di cinque specie di alberi urbani comunemente piantati". Urban Ecosystems 18, no. 2 (2015): 371-389.(Link all'articolo).
2014
- Huang, Jun, Juan Wang, Xining Zhao, Pute Wu, Zhiming Qi e Hongbing Li. "Effetti della copertura permanente del terreno sull'umidità del suolo in frutteti di giuggiole in pendenza: Uno studio di simulazione". Agricultural Water Management 138 (2014): 68-77.(Link all'articolo).
2011
- Rahman, M. A., J. G. Smith, P. Stringer e A. R. Ennos. "Effetto delle condizioni di radicamento sulla crescita e sulla capacità di raffreddamento di Pyrus calleryana". Urban Forestry & Urban Greening 10, no. 3 (2011): 185-192.(Link all'articolo).
2010
- Booth, Eric G. e Steven P. Loheide. "Effetti della ripartizione dell'evapotraspirazione, della risposta delle piante allo stress idrico e della rimozione del topsoil sul regime di umidità del suolo di una zona umida alluvionale: implicazioni per il ripristino". Hydrological Processes 24, no. 20 (2010): 2934-2946.(Link all'articolo).
- Davitt, Andrew J., Marcus Stansberry e Jennifer A. Rudgers. "I costi e i benefici della simbiosi con endofiti fungini variano in base alla disponibilità di luce?". New Phytologist 188, no. 3 (2010): 824-834.(Link all'articolo).
- Parker, John D., Lauren J. Richie, Eric M. Lind e Kelly O. Maloney. "La storia dell'uso del suolo altera il rapporto tra piante native ed esotiche: i ricchi non diventano sempre più ricchi". Invasioni biologiche 12, n. 6 (2010): 1557-1571.(Link all'articolo).
2008
- Bertheloot, Jessica, Pierre Martre e Bruno Andrieu. "Dinamiche di distribuzione della luce e dell'azoto durante il riempimento dei chicchi all'interno della chioma del grano". Plant Physiology 148, no. 3 (2008): 1707-1720.(Link all'articolo).
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