ACCUPAR LP-80
キャノピー遮蔽率とLeaf Area Index
LP-80 は、キャノピーの成長とキャノピーの光遮断（PARとLAI）を高精度で測定し、分数遮断と作物係数を計算する。
- キャノピーPAR透過率を測定
- Leaf Area Index をリアルタイムで自動計算
- キャノピー上センサーにより、キャノピー上下のPARを同時に測定可能
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概要／特長
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キャノピー密度の測定には問題がある
水分の損失が蒸発によるものか蒸散によるものかを判断するために、キャノピーによって遮られる光の量を測定する方法はいくつかある。難しい方法がある。高価な方法もある。そして、LP-80賢い方法がある。
迅速な読み取り。使いやすい。
分数PAR（光合成有効放射量）を測定する最適な方法は、LP-80 セプトメーターです。これは、キャノピーの成長とキャノピーの遮光を高精度に測定し、分数遮光と作物係数を計算する方法です。また、この方法は自動化されているため、手作業による集中的な作業から解放され、時間を節約することができます。LP-80は低コストなので、予算が蒸発することもありません。
信頼できる結果は飽きることがない
35年にわたる研究に裏打ちされたLP-80 は、作物科学者、生態学者、森林学者の間で最も信頼され、毎年発表可能なデータとして頼りにされている機器のひとつである。その理由は？正確な日射角計算により、正確かつ自動的に leaf area index(LAI)をリアルタイムで計算するため、現場でデータが正しいことを確信できます。また、外付けのPAR sensor 、晴天、部分的な曇り、あるいは曇り空の状況でも、遮られた光の基準として、キャノピー上と下で同時にPAR測定を行うことができます。
正確。自動化。手頃な価格。
leaf area index （LAI）と分画遮蔽率を簡単かつ正確に測定し、ETとキャノピーの成長を推定します。軽量でポータブル、リニアアレイのPARセンサーは、非破壊でリアルタイムにLAIを測定できるように設計されてLP-80 。
測定とデータの簡素化
LP-80 、ベルトコンベアーに葉を通すという4～5時間の手間のかかる破壊的な方法ではなく、代わりに測定ワンドに入射する光合成有効放射線を測定する。これはまた、キャノピーの下にカメラを置き、魚眼レンズで写真を撮り、写真解析のためにソフトウェアを使うという、時間のかかる何段階もの代替案よりもずっと簡単である。
LP-80 は測定を自動化するだけでなく、データそのものも自動化する。未加工の状態であっても、データは収集、保存され、ダウンロードもできるため、どこでもデータを分析することができる。これにより、相関関係を調べて、現場で見たものと測定値が一致していることを確認することができる。さらに、付属のコントローラーを使用して、手動で測定を行ったり、短時間であれば無人でデータを記録することもできます。
同じ寸法をより安く
LP-80 は、まったく同じ測定を行う競合の測定器よりも安価である。重量も軽い。1ポンド（0.5kg）強と軽量なだけでなく、小型で自己完結型なので持ち運びが簡単です。また、ディスプレイが測定ワンドと一体化しているため、データを読み取るために別の測定器を持参する負担がない。また、複雑なボタンや画面もないので、LP-80 。
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特長
- キャノピーPARを測定
- Leaf Area Index をリアルタイムで自動計算
- 軽量で自己完結型
- 単4電池4本使用
- 短時間の無人運転でデータを記録できる
- 2,000以上の測定値を保存し、後でダウンロードして分析可能
- キャノピー上センサーにより、キャノピー上下のPARを同時に測定可能
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仕様
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技術仕様
測定仕様
プローブ PAR センサー範囲0.0 - 2500.0 μmol/(m2s)分解能1.0 μmol/(m2s)外部 PAR センサー範囲0～4,000μmol/[m2s]（フル太陽光～2,000μmol/[m2s])分解能1.0 μmol/(m2s)精度：±5.0無人ロギング間隔1～60分（ユーザー選択可能）物理的仕様
コンピュータ・インターフェースRS-232ケーブルへのロック式5ピン・シールド・コネクタコントローラー長さ：15.8cm（6.20インチ）幅：9.5cm高さ:3.3 cm重量：0.6 kg（バッテリー含む外部 PAR センサー5mケーブル上のロック式5ピン・シールド・サーキュラー・コネクター外部センサー寸法直径：24.0mm（0.94インチ）高さ：27.0mm（1.06インチ）プローブ寸法長さ：86.5cm（34.06インチ）幅：19.0 mm（0.75インチ）高さ：9.5mm（0.38インチ）プローブセンサー番号：80タイプ光合成活性放射センサー外部センサー番号：1タイプアポジーSQ110光合成活性放射センサーデータ保管1MBフラッシュメモリー動作温度範囲最低温度0 °C最大50 °C動作相対湿度範囲最低0 %最大：100 %パワー単三電池4本付属その他
コンプライアンスEM ISO/IEC 17050:2010（CEマーク）GSA
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サポート / FAQ
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ACCUPAR LP-80 よくあるご質問
- 樹木の葉の分布χ値はどのようにすればよいですか？
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χを1に設定すれば、実際の植生のほとんどすべてのケースをカバーできる。
私たちの科学者の一人が、この理由を説明したアプリケーションノートを作成しました。こちらをご覧ください。
- LP-80 データはどのように利用できるのか？
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- 作物係数の計算⇒灌漑管理
- バイオマス生産のモデル化
- Leaf area index (LAI)、キャノピーの葉の指標
- LP-80 で収集したデータから作物係数を計算する方法は？
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作物係数は、作物に必要な水を推定するために用いられる。AccuPAR LP-80 and Williams (2001)の相関を用いて、ブドウ園の作物係数を計算する手順は以下の通りである：
- 晴れた日の正午から数時間以内に測定する。
- AccuPAR マニュアルの指示に従い、キャノピーの上方で PAR を 1 回測定し、キャノピーの下方で列中央から列中央まで等間隔に数回測定する。
- 日向や日陰で優先的にサンプルを採取せず、その地域の平均が得られるだけのサンプルを採取する。
- AccuPAR は自動的にt*を計算する。この値を1.0 から引くとインターセプションが得られる。Williams(2001)の相関は、この値に1.7を掛けてKc（作物係数）を求める。例えば、tが0.60の場合、遮蔽率は1 - 0.60 = 0.40となり、Kcは1.7 x 0.40 = 0.68となる。
- LP-80 、信頼できるデータを収集するための「PAR以上」の下限はありますか？
- 信頼できるLAIデータを収集するための「PAR以上」の下限はないが、夜明けや夕暮れ時の天頂角が非常に大きいと、変動が大きくなる可能性がある。サンプリングが夜明けと夕暮れから1時間以内に行われない限り、収集されたデータは信頼できる（拡散日の300μmolm-2s-1でも）。ほとんどの査読付き研究は、午前10時から午後2時の間にLP-80 。
- LP-80 、どのくらいの頻度で校正する必要がありますか？
- METER では、ユーザー校正を毎週定期的に行うことを推奨しています。数分で完了する簡単な作業です。 ACCUPAR LP-80 外部量子センサーの再校正時期ですか？
- 測定してみましたが、LAIの値が0.0のままです。どうなっているんだ？
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1.AccuPAR LP-80 ハンドヘルドに位置（緯度と経度）、日付、時刻が正しく入力されていることを確認します。
2.晴れた日に、ライトバーレベルと外部PAR sensor から緑色のキャップを外した状態で、ユーザーキャリブレーショ ンを実行します。外部PAR sensor が接続され、水平になっていることを確認してください。ユーザー較正は、センサーに影がない、開けた場所で行ってください。
3.LP-80 ユーザーマニュアルの測定のヒントをお読みください。
4.さらに問題がある場合は METER に連絡してください。
- 緯度経度を設定するハンドヘルドのオプションに、もっと多くの場所（都市）を追加することはできますか？
- 都市は、少なくともおおよその出発地となるために存在し、そこから調整を行う。最も近い都市を選択し、上下の矢印で緯度と経度のラインに移動します。ENTER "を押して、実際の位置をより反映させるためにこれらの値を調整する。正しく設定されたら、もう一度「MENU」ボタンを押すだけで、このメニューから出ることができ、設定は保存される。
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リソース / 出版物・発表論文
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主な出版物
以下は、LP-80 セプトメーターに関する引用文献の一例である。このリストはすべてを網羅するものではありません。
2020
- Anapalli, Saseendran S., Daniel K. Fisher, Srinivasa Rao Pinnamaneni, and Krishna N. Reddy.Reddy."渦共分散法を用いた綿花（Gossypium hirsutum L.）の蒸発散量と作物係数の定量化".Agricultural Water Management 233 (2020): 106091.(記事リンク）。
- Chang, Christine Y., Luis Guanter, Christian Frankenberg, Philipp Köhler, Lianhong Gu, Troy S. Magney, Katja Grossmann, and Ying Sun."Systematic assessment of retrieval methods for canopy far-red solar-induced chlorophyll fluorescence (SIF) using high-frequency automated field spectroscopy.".Journal of Geophysical Research：Biogeosciences (2020): e2019JG005533.(記事リンク）。
- Shao, Liping, Gang Li, Qiannan Zhao, Yabing Li, Yutong Sun, Weinan Wang, Chuang Cai et al. "The fertilization effect of global dimming on crop yields is not attributed to an improved light interception.".Global Change Biology 26, no.3 (2020): 1697-1713.(記事リンク）。
2019
- Alam, Muhammad Shahinur, David W. Lamb, and Muhammad Moshiur Rahman."In-situ partitioning of evaporation and transpiration components using a portable evapotranspiration dome-A case study in Tall Fescue (Festuca arundinacea).".農業水管理 213 (2019)：352-357.(記事リンク）。
- Bogie、N. A.、R. Bayala、I. Diedhiou、R. P. Dick、T. A. Ghezzehei。"2種類の在来木本低木の間作は、サヘルにおける落花生とナタマメの間作の水状態と発育を改善する".Plant and Soil 435, no. 1-2 (2019)：143-159.(記事リンク）。
- Carter, David R., Robert A. Slesak, Timothy B. Harrington, and Anthony W. D'Amato."スコッチブルーム（Cytisus scoparius）の生理、成長、窒素蓄積に及ぼす灌漑とリン肥料の影響".植物生理学レポート 24, no.3 (2019):410-421.(記事リンク）。
- Carter, David R., Robert A. Slesak, Timothy B. Harrington, and Anthony W. D'Amato."Comparative effects of soil resource availability on physiology and growth of Scotch broom (Cytisus scoparius) and Douglas-fir (Pseudotsuga menziesii) seedlings.".Forest Ecology and Management 453 (2019)：117580.(記事リンク）。
- Comas, Louise H., Thomas J. Trout, Kendall C. DeJonge, Huihui Zhang, and Sean M. Gleason."Water productivity under strategic growth stage-based deficit irrigation in maize.".Agricultural Water Management 212 (2019)：433-440.(記事リンク）。
- Nogueira, Carla, Christiane Werner, Ana Rodrigues, and Maria C. Caldeira."長引く乾季と窒素沈着は、地中海の一年草地におけるCO2フラックスに相互的に影響する。"Science of The Total Environment 654 (2019): 978-986.(記事リンク）。
- Sonkar, Ickkshaanshu, Hari Prasad Kotnoor, and Sumit Sen. "Estimation of root water uptake and soil hydraulic parameters from root zone soil moisture and deep percolation.".Agricultural Water Management 222 (2019)：38-47.(記事リンク）。
2018
- Anapalli, Saseendran S., Timothy R. Green, Krishna N.Reddy、Prasanna H. Gowda、Ruixiu Sui、Daniel K. Fisher、Jerry E. Moorhead、Gary W. Marek。"Application of an energy balance method for estimating evapotranspiration in cropping systems.".Agricultural Water Management 204 (2018)：107-117.(記事リンク）。
- Fahey, Catherine, Christine Angelini, and S. Luke Flory."Grass invasion and drought interact to alter the diversity and structure of native plant communities.".Ecology 99, no. 12 (2018): 2692-2702.(記事リンク）。
- Guo, Yanjun, Terri Starman, and Charles Hall."Reducing Substrate Moisture Content during Greenhouse Production of Poinsettia Improves Post-production Quality and Economic Value.".HortScience 53, no. 11 (2018)：1618-1628.(記事リンク).
- ハッサン、ムハンマド・アディール、ヤン・メンジャオ、アウェイス・ラシード、ジン・シューリャン、シャ・シアンチュン、シャオ・ヨングイ、ヘ・ジョンフ。"Time-series multispectral indices from unmanned aerial vehicle imagery reveal senescence rate in bread wheat.".リモートセンシング 10, no.6 (2018)：809.(記事リンク）。
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2017
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- Parker, John D., Lauren J. Richie, Eric M. Lind, and Kelly O. Maloney."Land use history alters the relationship between native and exotic plants: the rich don't always get richer.".Biological Invasions 12, no：1557-1571.(記事リンク）。
2008
- Bertheloot, Jessica, Pierre Martre, and Bruno Andrieu."小麦キャノピー内における穀物充填中の光と窒素分布の動態".Plant Physiology 148, no.3 (2008):1707-1720.(記事リンク）。
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