PARIO
Automatisierte Analyse der Partikelgröße von Böden
Für die Analyse der Bodenpartikelgröße gab es traditionell nur zwei Möglichkeiten - die extrem veraltete oder die extrem teure Option. Die Aräometer- (oder Pipetten-) Methode ist ein mühsamer, manueller Prozess, der anfällig für Fehler ist. Bei der sehr teuren Lasermethode gibt es Probleme mit der Genauigkeit, da flache Bodenpartikel wie Lehm die Messung verfälschen können. Beide Methoden können zu stundenlanger Zeitverschwendung führen. Jetzt gibt es einen neuen Weg. Wir stellen vor: PARIO.
Komplette Kurven leicht gemacht
PARIO nutzt die Automatisierung, um den Zeit- und Arbeitsaufwand für die Analyse der Bodenpartikelgröße zu verringern. Es berechnet die Partikelgrößenverteilung nach dem Stokes'schen Gesetz mit einem Bereich von 63 μm bis 2 μm. Damit ist es endlich einfach, eine vollständige Partikelgrößenverteilungskurve zu erhalten, anstatt nur ein paar Messungen zu diskreten Zeitpunkten.
Es ermöglicht einen unbeaufsichtigten, automatischen Betrieb (mit Ausnahme des Öffnens des Ventils nach Abschluss der Messung). Richten Sie es einfach ein und kommen Sie später zu einer fertigen Messung mit allen Daten, die Sie benötigen.
Neue Methode reduziert Fehler und Aufwand
PARIO übernimmt dieselbe Probenvorbereitung, die Ihr Labor bereits verwendet, so dass es sich perfekt in Ihren bestehenden Arbeitsablauf einfügt. Es reduziert Fehler, indem es den langwierigen "Aräometer"-Teil des Prozesses durch die neue, präzisere "Erweiterte Integrale Suspensionsdruckmethode" (ISP+) ersetzt und automatisiert. Diese Methode erfordert weder das Einsetzen eines Aräometers noch die Entnahme einer Probe des Suspensionsvolumens mit einer Pipette, wodurch der Sedimentationsprozess gestört wird. Da sie automatisch ist, werden auch manuelle Ablese- oder Berechnungsfehler vermieden. Daraus ergibt sich eine Gesamtfehlerquote von unglaublichen 0,5 % - weniger als bei jeder herkömmlichen Methode zur Partikelgrößenanalyse.
Diese Unternehmen vertrauen uns
PARIO misst automatisch in einem Intervall von zehn Sekunden und zeichnet kontinuierlich die Änderung des Suspensionsdrucks sowie die Temperatur auf. Das Ergebnis sind hochpräzise, kontinuierliche und vollständige Kurven der Partikelgrößenverteilung. Die Daten werden automatisch durch unseren neuen Datenverarbeitungsalgorithmus, die ISP+ Methode, ausgewertet.
Methode des Stokesschen Gesetzes
Das Messverfahren von PARIO basiert auf dem Stokes'schen Gesetz. Das bedeutet, dass keine bodenspezifischen Korrekturen mit Übertragungsfunktionen erforderlich sind, wie sie bei fast allen anderen automatisierten Messmethoden wie der Laserbeugung oder der Bildanalyse benötigt werden.
Verbringen Sie mehr Zeit mit dem, was wichtig ist
Um Ihnen noch mehr Zeit zu ersparen, wird PARIO soil texture analyzer mit einer benutzerfreundlichen All-in-One-Softwarelösung für die automatische Datenabfrage, Visualisierung, Auswertung und den Export geliefert. Außerdem kann PARIO als Teil des LABROS Systems, mit der Software HYPROP, KSAT, oder WP4C kombiniert werden, um die physikalischen und hydraulischen Eigenschaften des Bodens vollständig zu charakterisieren.
All dies dient einem Ziel - die Betriebszeit, die Sie für die Partikelgrößenanalyse aufwenden, zu reduzieren und gleichzeitig die Genauigkeit zu verbessern. Ersparen Sie sich stundenlange, mühsame manuelle Messungen und konzentrieren Sie sich auf Ihre Forschung.
Zusammenfassung der Merkmale
- Vollständige Partikelgrößenverteilungskurven erhalten
- Berechnung der Partikelgrößenverteilung nach dem Stokes'schen Gesetz
- Autonomer Betrieb nach dem Start der Messung (mit Ausnahme des Öffnens des Ventils am Ende der Messung)
- Geringere Messdauer von 2,5h
- Geschätzter Fehler: unglaubliche +/- 0,5%.
- Quasi-kontinuierliche Auflösung der Partikelgrößenverteilung
- Keine physische Störung der Aufhängung während der Messung
- Vermeiden von manuellen Lesefehlern
- Vermeidung von manuellen Berechnungsfehlern
- Temperaturabhängigkeit automatisch in die Berechnung der Partikelgrößenverteilung integriert
- Direkte Messung des Tongehalts
- PARIO Außerdem bedeuten Verbesserungen, dass externe Datenfehler weniger problematisch sind.
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