PARIO
Análisis automatizado del tamaño de las partículas del suelo
Tradicionalmente, el análisis del tamaño de las partículas del suelo sólo tenía dos opciones: la extremadamente arcaica o la extremadamente cara. El método del hidrómetro (o pipeta) es un proceso manual laborioso y propenso a errores. El método láser, muy caro, tiene problemas de precisión porque las partículas planas del suelo, como la arcilla, pueden confundir la medición. Ambos métodos pueden suponer horas de pérdida de tiempo. Ahora existe un nuevo método. Presentamos PARIO.
Curvas completas más fáciles
PARIO utiliza la automatización para reducir el tiempo y el esfuerzo necesarios para el análisis granulométrico del suelo. Calcula la distribución granulométrica mediante la ley de Stokes, con un rango que abarca de 63 μm a 2 μm, facilitando finalmente la obtención de una curva de distribución granulométrica completa, en lugar de unas pocas mediciones en puntos temporales discretos.
Permite un funcionamiento automatizado y sin supervisión (con la excepción de la apertura de la válvula una vez finalizada la medición). Solo tiene que configurarlo y volver más tarde para obtener una medición terminada con todos los datos que necesita.
Un nuevo método reduce los errores y el esfuerzo
PARIO adopta la misma preparación de muestras que ya utiliza su laboratorio, por lo que se adapta perfectamente a su flujo de trabajo actual. Reduce los errores sustituyendo y automatizando la larga parte del proceso correspondiente al "hidrómetro" mediante el nuevo y más preciso "método de presión de suspensión integral ampliada" (ISP+). Este método no requiere la inserción de un hidrómetro ni el muestreo del volumen de suspensión con una pipeta, lo que perturba el proceso de sedimentación. Al ser automático, también evita los errores manuales de lectura o cálculo. El resultado es una tasa de error global de un increíble 0,5%, inferior a la de cualquier método convencional de análisis granulométrico.
METER cuenta con la confianza de
PARIO mide automáticamente en un intervalo de diez segundos y registra continuamente el cambio de presión de la suspensión, así como la temperatura. De este modo se obtienen curvas de distribución granulométrica muy precisas, continuas y completas. Los datos se evalúan automáticamente mediante nuestro nuevo algoritmo de procesamiento de datos denominado método ISP+.
Método de la ley de Stokes
El método de medición PARIO se basa en la ley de Stokes. Eso significa que no hay necesidad de correcciones específicas del suelo con funciones de transferencia, como se requiere para casi cualquier otro método de medición automatizado, como la difracción láser o el análisis de imágenes.
Dedicar más tiempo a lo importante
Para ahorrarle aún más tiempo, el analizador de textura del suelo PARIO incluye una solución de software todo en uno fácil de usar para la consulta, visualización, evaluación y exportación automatizadas de datos. Además, PARIO, como parte del LABROS puede combinarse con el HYPROP, KSATo WP4C para caracterizar completamente las propiedades físicas e hidráulicas del suelo.
Todo ello con un único objetivo: reducir el tiempo que dedica al análisis granulométrico y, al mismo tiempo, mejorar la precisión. Evite horas de tediosas mediciones manuales y céntrese en su investigación.
Resumen de características
- Obtenga curvas completas de distribución granulométrica
- Cálculo de la distribución granulométrica mediante la ley de Stokes
- Funcionamiento autónomo tras el inicio de la medición (a excepción de la apertura de la válvula al final de la medición)
- Duración de la medición inferior a 2,5 h
- Error estimado: un increíble +/- 0,5%.
- Resolución casi continua de la distribución del tamaño de las partículas
- Sin perturbación física de la suspensión durante la medición
- Evitar errores de lectura manual
- Evitar errores de cálculo manual
- La dependencia de la temperatura se integra automáticamente en el cálculo de la distribución del tamaño de las partículas
- Medición directa del contenido de arcilla
- PARIO Además, gracias a las mejoras, los errores de datos externos son menos problemáticos
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