Poproś o wycenę
Wypełnij poniższy formularz, aby pomóc nam połączyć Cię z odpowiednim ekspertem. Przygotujemy wymagane informacje, a następnie skontaktujemy się z Tobą tak szybko, jak to możliwe.
WP4C
Urządzenie laboratoryjne do pomiaru potencjału wody w glebie
Urządzenie WP4C mierzy potencjał wody poprzez określenie wilgotności względnej powietrza nad próbką w zamkniętej komorze (zgodnie z normą ASTM D6836).
- Przyrząd laboratoryjny do pomiaru potencjału wody w glebie z szybką kalibracją
- Trwałe i łatwe do czyszczenia
- Łatwa kalibracja za pomocą nasyconych roztworów soli
-
Przegląd / funkcje
-
Potencjał błędu podczas pomiaru potencjału wody
Pomiar potencjału wodnego gleby nigdy nie jest łatwy. Tradycyjne metody, takie jak płyty dociskowe lub bibuła filtracyjna, zawsze były problematyczne. Nie tylko są one niezwykle czasochłonne, ale obie metody mają problemy z dokładnością. Właśnie dlatego opracowaliśmy WP4C.
Po prostu dokładny. Po prostu szybki. Prosty w użyciu.
Jako światowi eksperci w dziedzinie potencjału wodnego i zasysania gleby, nie wystarczyło nam zaprojektowanie przyrządu zapewniającego stałą dokładność. Zaprojektowaliśmy go również tak, aby był łatwy w użyciu, a rejestracja pomiarów zajmowała tylko kilka minut, nawet w suchych glebach. Miernik WP4C jest urządzeniem złożonym ze względu na swoją wszechstronność, ale niezwykle łatwym w użyciu z próbkami o wielkości do 7 ml. Wystarczy wypełnić połowę kubka glebą, liśćmi lub nasionami, a następnie wyrównać próbkę.
Sprawdzona metoda pierwszych zasad oparta na fundamentalnej fizyce
Strona WP4C jest tak dokładna, że jest używana do kalibracji innych metod pomiarowych i została szeroko opublikowana. Dlaczego? Czujnik punktu rosy wewnątrz WP4C jest głównym miernikiem potencjału wody, a nie jakimś drugorzędnym parametrem jedynie skorelowanym z potencjałem wody. Mierzy on połączony potencjał matyczny i osmotyczny przy użyciu fundamentalnej termodynamiki i precyzyjnie dostrojonej kalibracji. Oto jak to działa:
WP4C określa wilgotność względną powietrza nad próbką w szczelnej komorze (zgodnie z ASTM D6836). Gdy próbka znajdzie się w równowadze z parą wodną, wilgotność względna jest określana przy użyciu metody schłodzonego lustra. Polega ona na schładzaniu małego lusterka do momentu, aż zacznie tworzyć się rosa. W punkcie rosy WP4C mierzy zarówno temperaturę lustra, jak i próbki z dokładnością do 0,001 °C. Pozwala to na niezrównaną dokładność w zakresie od -0,1 MPa do -300 MPa, dzięki czemu można mieć pełne zaufanie do odczytów próbek.
Niezrównana dokładność. Prostota użytkowania. Duża prędkość.
Połącz WP4C z innymi urządzeniami LABROS , aby uzyskać pełną analizę gleby. Dodaj PARIO do analizy wielkości cząstek gleby i wykorzystaj dane z HYPROP i KSAT do wygenerowania krzywej przewodności hydraulicznej.
Używasz tylko częściowych krzywych? Zdobądź to, czego Ci brakowało.
Teraz można wygenerować pełne krzywe uwalniania wilgoci o wysokiej rozdzielczości w całym zakresie wilgotności, łącząc dane WP4C z danymi HYPROP . Żadna inna metoda nie generuje tak szczegółowej krzywej przy tak niewielkim wysiłku.
Jeśli potrzebny jest tylko suchy koniec krzywej, można użyć oprogramowania HYPROP FIT do podłączenia danych potencjału wody zebranych przez WP4C w celu dopasowania różnych modeli retencji wody (tj. van Genuchten, van Genuchten Bimodal, Fredlund & Xing, Brooks & Corey).
Oszczędność czasu i wysiłku
Konstrukcja WP4C jest niezwykle wydajna na wiele sposobów. Po pierwsze, nie trzeba poświęcać mnóstwa czasu na uczenie techników. Ponadto pozwala na szybką kalibrację dzięki zaawansowanej kontroli temperatury. I ostatnia cecha, która zapewnia całkowitą oszczędność czasu: urządzenie wykonuje pomiary samodzielnie, dzięki czemu można zająć się innymi rzeczami.
-
Podsumowanie funkcji
- Tryb precyzyjny
- Technika schłodzonego lustrzanego punktu rosy
- Szybka równowaga
- Niezrównana dokładność w zakresie od -0,1 MPa do -300 MPa
- Trwałe i łatwe do czyszczenia
- Łatwa kalibracja za pomocą nasyconych roztworów soli
- Zgodność z normą ASTM D6836
- Używaj z HYPROP , aby stworzyć pełną krzywą uwalniania wilgoci z gleby.
-
Specyfikacje
-
SPECYFIKACJE TECHNICZNE
Specyfikacje pomiarów
Potencjał wodyZakres: 0 - -300 MPaRozdzielczość: NADokładność: ±0,05 MPa od 0 do -5 MPa
1% od -5 do -300 MPaUWAGA: Wszystkie przyrządy do pomiaru ciśnienia pary (w tym WP4C) są ograniczone dokładnością w mokrym końcu zakresu potencjału wody. Zakres od 0 do -5 MPa ma dokładność ±0,05 MPa. Na przykład pomiar -0,1 MPa ma dokładność ±50% pomiaru, a pomiar -1 MPa ma dokładność ±5%. Urządzenie WP4C nie będzie dokładnie mierzyć potencjału wody w pobliżu pojemności polowej (-0,033 MPa).TemperaturaZakres: 15.00 - 40.00 °CRozdzielczość: 0.10 °CDokładność: ±0,20 °CRead TimeSoil Sample: ~10–15 min (precise mode)
<5 min (fast mode)Próbka roślinna: ~20 minUWAGA: WP4C będzie wyświetlać zaktualizowane pomiary co około 5 minut, aż do zatrzymaniaSpecyfikacja fizyczna
Wymiary obudowyDługość: 24,1 cm (9,5 cala)Szerokość: 22,9 cm (9,0 cali)Wysokość: 8,9 cm (3,5 cala)Materiał obudowyAluminium malowane proszkowoUniversal Power110,0000 - 220,0000 V AC 50/60 HzTypy czujnikówCzujnik punktu rosy z chłodzonym lustrem
Czujnik temperatury na podczerwieńTyp kablaStandardowy kabel RS-232 do USB (w zestawie)Wyświetlacz20 x 2 alfanumeryczny wyświetlacz LCD z podświetleniemPojemność pojemnika na próbki15 ml (0,5 uncji) do pełna
Zalecane 7 ml (0,25 uncji)Zakres temperatur pracyMinimum: 5.00 °CTypowe: NAMaksimum: 40.00 °CWaga3,2 kg (7,1 lb)Transmisja danychRS-232A szeregowy
8-bitowy kod ASCII
9 600 bodów, bez parzystości
1 bit stopuInne
ZgodnośćEM ISO/IEC 17050:2010 (znak CE)
Zgodny standard: ASTM D6836-07
-
Wsparcie / FAQ
-
WP4C PodręcznikPodręcznikPDF, 1,766 MBWP4C Szybki startSkrócona instrukcja obsługiPDF, 1,428 MBLABROS Oprogramowanie Soilview i Soilview-AnalysisOprogramowanieEXE, 121MBOprogramowanie DECATERMOprogramowanieEXE, 16MBWP4C Aktualizacja oprogramowania sprzętowegoOprogramowanie układoweEXE, 1.3MBKarta charakterystyki 0,50 mol/kg Chlorek potasu (KCL) (0,984AW)PodręcznikPDF, 0,07673 MB(Tłumaczenie z języka niemieckiego) Karta charakterystyki 0,50 mol/kg Chlorek potasu (KCL) (0,984AW)PodręcznikPDF, 0.0678MB(Tłumaczenie z języka włoskiego) Karta charakterystyki 0,50 mol/kg Chlorek potasu (KCL) (0,984AW)PodręcznikPDF, 0,134 MBUwaga do aplikacji: WP4C pomiar z LABROSInstrukcjePDF, 807 KBJAK UTWORZYĆ PEŁNĄ KRZYWĄ UWALNIANIA WILGOCI PRZY UŻYCIU WP4C I HYPROPInstrukcjePDF
-
WP4C Najczęściej zadawane pytania
- Jak wyczyścić stronę WP4C?
- Zobacz film z czyszczeniaWP4C tutaj.
- Mamy HYPROP i WP4C. Jakich wyzwań możemy się spodziewać przy analizie gleb o wysokiej zawartości gliny?
- To naprawdę dobre pytanie. Jednym z głównych problemów, które można zaobserwować w przypadku vertisoli o wysokiej zawartości gliny, będzie kurczenie się próbek podczas pomiarów. Nie powinieneś mieć zbyt dużego problemu z kontaktem podczas pomiaru. Ze względu na zmianę objętości podczas pomiaru, VWC mierzona przez HYPROP nie będzie dobrze korelować z rzeczywistą zmianą objętości. VWC i gęstość nasypowa będą oparte na nasyconej objętości i gęstości próbek gleby. Jednym ze sposobów jest przeliczenie na grawimetryczną zawartość wody.
- Czy pojemność pola różni się w zależności od tego, czy gleba była wcześniej sucha czy mokra? Jeśli tak, jaki margines błędu może to spowodować, jeśli planuję nawadnianie zgodnie z FC?
- To prawda. To, na co patrzysz, to efekt histerezy, który generalnie nie jest dużym problemem. W zależności od rodzaju gleby i tego, jak duży jest efekt histerezy, może on nieznacznie przesunąć punkt wydajności pola. Jeśli jest to niepokojące, można użyć potencjału wody do zaplanowania nawadniania, na przykład za pomocą TEROS 21 lub tensjometru. Jeśli chcesz uzyskać więcej informacji na ten temat, skontaktuj się z działem obsługi klienta.
- Jak zmierzyć kapilarny potencjał wody?
- Potencjał kapilarny wody jest powiązany z potencjałem matrycowym. Jeśli więc mierzysz potencjał matrykalny za pomocą tensjometru lub TEROS 21, zasadniczo mierzysz wpływ kapilar lub tych różnych rozmiarów porów. Można również użyć HYPROP. WP4C będzie również działać przy założeniu, że gleba ma znikomy potencjał osmotyczny.
- Czy odczyty czujnika potencjału matrycowego obejmują potencjał osmotyczny?
- Zależy to od rodzaju przyrządu używanego do pomiaru potencjału. Na przykład tensjometry, granulometryczne czujniki macierzy i TEROS 21 mierzą TYLKO potencjał macierzy. Czujniki te są więc ślepe na potencjał osmotyczny. Przyrządy laboratoryjne, takie jak WP4C , mierzą zarówno potencjał osmotyczny, jak i matrykalny. Ale jeśli chodzi o czujniki terenowe, nie ma takich, które mierzyłyby oba składniki.
- Monitorujemy wilgotność gleby za pomocą zawartości wody. Jak możemy to zintegrować z krzywą uwalniania wilgoci z gleby?
- Jednym z najlepszych sposobów na to jest pobranie próbek i zmierzenie krzywej uwalniania wilgoci z gleby dla danej gleby, generując zależność funkcjonalną. Następnie można wziąć tę krzywą i użyć wartości zawartości wody do ustawienia punktów nawadniania za pomocą funkcji krzywej uwalniania. Inną opcją jest modelowanie. Jeśli znasz pewne informacje na temat typu gleby i pedologii, istnieją funkcje pedotransferu, których możesz użyć, wprowadzając te zmienne, a one przewidzą krzywą uwalniania wilgoci z gleby. Ta metoda nie jest tak dokładna, ale jest możliwą opcją.
- Jaką głębokość należy wziąć pod uwagę dla aktywnych korzeni kukurydzy w celu zarządzania nawadnianiem?
- Informacje na temat głębokości ukorzeniania kukurydzy można znaleźć w literaturze. Jeśli chodzi o czujniki, zalecamy połączenie czujników wilgotności gleby TEROS 12 i czujników potencjału matrykalnego TEROS 21, aby uzyskać pełny obraz.
- Jakich programów do modelowania można użyć do modelowania krzywych uwalniania wilgoci z gleby?
- Istnieje kilka różnych modeli do modelowania krzywych uwalniania wilgoci z gleby. ROSETTA to program z amerykańskiego laboratorium zasolenia, który istnieje już od dłuższego czasu. Hydrus to kolejne narzędzie, które można wykorzystać do modelowania krzywych uwalniania wilgoci z gleby. Należy pamiętać, że modele te nie uwzględniają wszystkich czynników, które mogą zmienić krzywą uwalniania wilgoci z gleby. Jeśli więc zdecydujesz się na modelowanie krzywej uwalniania wilgoci z gleby, pamiętaj, że nie są one doskonałe.
- Obecnie trendy VWC są wykorzystywane do określania pojemności polowej i początku stresu. Czy jest to dokładniejsza metoda niż potencjał wody?
- Jest to jedno z podejść. Problem z wykorzystaniem pomiarów zawartości wody polega na tym, że musisz poczekać, aż zaobserwujesz występujące naprężenie, aby ustalić tego typu punkt nastawy. Zalecamy fizyczny pomiar potencjału wody jako lepszy sposób na określenie punktu naprężenia. Jeśli chodzi o pojemność polową, nadal można korzystać z pomiarów fizycznych w celu ustalenia punktu pojemności polowej. Najważniejszą rzeczą do zrozumienia jest to, że tradycyjny punkt -33 kPa dla pojemności polowej nie jest dobrą zasadą do naśladowania.
- Czy prywatne laboratoria chemiczne przeprowadzają analizę krzywej retencji wody w glebie? Czy tylko laboratoria uniwersyteckie?
- Niewiele prywatnych laboratoriów oferuje usługi w zakresie krzywej retencji, jednak METER oferuje usługi w zakresie krzywej uwalniania wilgoci z gleby.
- Jak opracować krzywą uwalniania wilgoci z gleby na glebach o dużej zmienności?
- W przypadku terenu o bardzo zmiennych glebach konieczne będzie wygenerowanie krzywej dla każdego typu gleby z osobna. Jednym z rozwiązań może być sporządzenie mapy terenu i wybranie najważniejszych typów gleby, a następnie utworzenie krzywych uwalniania wilgoci z gleby dla tych gleb.
- Czym jest potencjał macierzy?
- Potencjał matrykalny to siła, która musiałaby zostać wywarta, aby przenieść cząsteczkę wody z powierzchni cząsteczki gleby. Na przykład potencjał matrykalny wynoszący -100 kPa wymagałby siły -101 kPa, aby oderwać cząsteczkę wody od cząsteczki gleby. Jest to jeden ze składników całkowitego potencjału wody. Więcej informacji na temat różnych składników potencjału wody można znaleźć tutaj.
- Jakie są główne różnice między WP4, WP4-T i WP4C?
- WP4, pierwszy model, nie ma kilku funkcji nowszych modeli potencjału wody punktu rosy. Drugi model, WP4-T, posiada kontrolę temperatury próbki. Trzeci model, WP4C, oprócz kontroli temperatury bloku, ma zwiększoną dokładność w zakresie mokrym, ponieważ jest w stanie wykryć różnice temperatury 0,001 stopnia między próbką a lustrem. Model WP4-T jest w stanie wykryć różnice temperatur między próbką a lustrem wynoszące zaledwie 0,01 stopnia. Skutkuje to poprawą dokładności o 0,5 MPa w WP4C. Zakres WP4C został również rozszerzony do -300 MPa.
- Jak przeliczyć MPa na pF?
- Można przeliczyć MPa na cm siły ssącej, dzieląc MPa przez -9,787×10-4. pF jest wtedy logarytmem o podstawie 10 cm siły ssącej.
- Jakiego trybu pomiaru należy użyć do odczytu próbek?
-
It depends on the expected water potential range of your sample. Very dry samples (< -40 MPa) can be run in fast mode with no loss of accuracy. Precise mode should be used for optimum accuracy of samples up to ~ -0.50 MPa. Continuous mode is recommended for wetter samples that require extreme temperature equilibrium for maximum precision.
Please note that the time to completion is not determined in continuous mode; the user must determine when the reading levels off and the sample has reached equilibrium.
- Co powoduje długi czas odczytu na mojej stronie WP4C?
-
Zanieczyszczenie komory próbki jest główną przyczyną długich czasów odczytu. System WP4C opiera się na równowadze pary wodnej w komorze z próbką. Zanieczyszczona komora próbki może mieć próbki, które adsorbują lub desorbują parę wodną. Może to prowadzić do dłuższych czasów odczytu, ale zwykle można temu zaradzić poprzez dobre czyszczenie.
Problemem może być również niestabilna temperatura. Należy zapewnić stabilne środowisko temperaturowe dla WP4C i utrzymywać próbki w temperaturze zbliżonej do temperatury, w której mają być odczytywane.
-
Zasoby / publikacje
-
Linki edukacyjne
- Kompletny przewodnik badacza po potencjale wody
- Artykuł recenzowany w Nature Geoscience: W obliczu luki informacyjnej dotyczącej potencjału wody
- Webinarium: 5 powodów, dla których krzywe uwalniania wilgoci z gleby są mniej dokładne
- Jak modelować wodę dostępną dla roślin
- Woda dostępna dla roślin: Jak określić pojemność polową i stały punkt więdnięcia?
- Określanie zawartości wody w glebie przy -15 barach (trwałe więdnięcie) za pomocą WP4C
- Pomiar zasysania gleby: Dlaczego bibuła filtracyjna nie wystarczy
- Instrumenty laboratoryjne i terenowe: Dlaczego warto korzystać z obu
- Krzywe uwalniania wilgoci z gleby: Dlaczego są potrzebne. Jak z nich korzystać.
- Webinarium: Wilgotność gleby 201: Krzywe uwalniania wilgoci - ujawnione
- Potencjał wody 101: wykorzystanie ważnego narzędzia
- Webinarium: Potencjał wody 201: Wybór właściwego urządzenia
- Webinarium: Wilgotność gleby: dlaczego zawartość wody nie mówi wszystkiego
- Klasyfikacja gleb ekspansywnych przy użyciu WP4C
- Pomiar potencjału wodnego liści przy użyciu WP4C
- Jak zmierzyć powierzchnię właściwą gleby za pomocą WP4C
- Szacowanie wilgotności względnej w glebie
- Długowieczność nasion jest zwiększona poprzez kontrolowanie potencjału wody
- Potencjał wodny: klucz do udanego zalewania nasion
- Wpływ zakłóceń próbki na pomiary potencjału wodnego gleby za pomocą WP4C
- Mistrzowska klasa wilgotności gleby
Linki pomocnicze
- WP4C czyszczenie wideo
- Podręczniki i oprogramowanie
- Jak utworzyć pełną krzywą uwalniania wilgoci za pomocą WP4C i HYPROP
- Uwaga do aplikacji: WP4C pomiar przy użyciu oprogramowania LABROS SOILVIEW
Studia przypadków
- Czy wczesne sadzenie zwiększa ryzyko dla rzepaku ozimego?
- Odcinek 7 podcastu: Zmiana klimatu na Antarktydzie
- Krzywe nawadniania - nowa technika planowania nawadniania
- Tensjometr w rozmiarze mikro
- Przyrządy do pomiaru potencjału wodnego wykorzystywane do określenia, skąd larwy pszczół alkalicznych czerpią wodę.
-
Wybrane publikacje
Poniżej znajduje się kilka przykładów cytowanych publikacji dotyczących potencjometru WP4C . Lista ta nie jest wyczerpująca.
2020
- da Silva, Alisson Jadavi Pereira, Everton Alves Rodrigues Pinheiro i Quirijn de Jong van Lier. "Określenie właściwości hydraulicznych gleby i ich implikacje dla symulacji mechanistycznych i zarządzania nawadnianiem". Irrigation Science (2020): 1-12.(Link do artykułu).
- Domínguez-Niño, Jesús María, Gerard Arbat, Iael Raij-Hoffman, Isaya Kisekka, Joan Girona i Jaume Casadesús. "Parametryzacja parametrów hydraulicznych gleby dla symulacji HYDRUS-3D dynamiki wody glebowej w sadzie nawadnianym kroplowo". Water 12, nr 7 (2020): 1858.(Link do artykułu).
- Fontanet, Mireia, Elia Scudiero, Todd H. Skaggs, Daniel Fernàndez-Garcia, Francesc Ferrer, Gema Rodrigo i Joaquim Bellvert. "Dynamiczne strefy zarządzania dla planowania nawadniania". Agricultural Water Management 238 (2020): 106207.(Link do artykułu).
- Jackisch, Conrad, Kai Germer, Thomas Graeff, Ines Andrä, Katrin Schulz, Marcus Schiedung, Jaqueline Haller-Jans i in. "Wilgotność gleby i potencjał matrycowy - porównanie systemów czujników w terenie otwartym". Earth System Science Data 12, nr 1 (2020).(Link do artykułu).
- Kassaye, Kassu Tadesse, Julien Boulange, Hirotaka Saito i Hirozumi Watanabe. "Monitorowanie zawartości wody w glebie w celu wspomagania decyzji w rolniczej gospodarce wodnej w oparciu o krytyczne wartości progowe przyjęte dla Andosolu w umiarkowanym klimacie monsunowym". Agricultural Water Management 229 (2020): 105930.(Link do artykułu).
- Kumagai, Etsushi i Tomoki Takahashi. "Soybean (Glycine max (L.) Merr.) Redukcja plonów spowodowana późnym siewem jako funkcja przechwytywania i wykorzystania promieniowania w chłodnym regionie północnej Japonii". Agronomy 10, nr 1 (2020): 66.(Link do artykułu).
2019
- Bonfante, A., E. Monaco, P. Manna, R. De Mascellis, A. Basile, M. Buonanno, G. Cantilena et al. "LCIS DSS - system wspomagający nawadnianie w celu poprawy efektywności wykorzystania wody w rolnictwie precyzyjnym: Studium przypadku kukurydzy". Agricultural Systems 176 (2019): 102646.(Link do artykułu).
- Gong, Xue-Wei, Guang-Hui Lü, Xue-Min He, Binoy Sarkar i Xiao-Dong Yang. "Wysoka wilgotność powietrza powoduje absorpcję wody atmosferycznej przez asymilujące gałęzie głęboko zakorzenionego drzewa Haloxylon ammodendron w suchym pustynnym regionie północno-zachodnich Chin". Frontiers in Plant Science 10 (2019): 573.(Link do artykułu).
- Khan, Abdur Rahim, L. G. Reichmann, J. C. Ibal, J. H. Shin, Y. Liu, Harold Collins, B. LePage i N. Terry. "Różnice w zbiorowiskach drobnoustrojów związanych z korzeniem piołunu w różnych lokalizacjach słonej jednostki gospodarki odpadami stałymi zanieczyszczonej węglowodorami ropopochodnymi". PloS one 14, nr 10 (2019).(Link do artykułu).
- Kreszies, Tino, Nandhini Shellakkutti, Alina Osthoff, Peng Yu, Jutta A. Baldauf, Viktoria V. Zeisler-Diehl, Kosala Ranathunge, Frank Hochholdinger i Lukas Schreiber. "Stres osmotyczny zwiększa suberyzację barier apoplastycznych w korzeniach nasiennych jęczmienia: analiza odpowiedzi chemicznych, transkryptomicznych i fizjologicznych". New Phytologist 221, nr 1 (2019): 180-194.(Link do artykułu).
- Peng, Zhengkai, Linlin Wang, Junhong Xie, Lingling Li, Jeffrey A. Coulter, Renzhi Zhang, Zhuzhu Luo, Jana Kholova i Sunita Choudhary. "Uprawa konserwująca zwiększa efektywność wykorzystania wody przez pszenicę jarą poprzez optymalizację transferu wody w środowisku półsuchym". Agronomy 9, nr 10 (2019): 583.(Link do artykułu).
2018
- Ren, Junping i Sai K. Vanapalli. "Porównanie krzywych zamarzania gleby i charakterystyki wodno-gruntowej dwóch gleb kanadyjskich". Vadose Zone Journal 18, nr 1 (2019): 1-14.(Link do artykułu).
- Desa, Sachit AJ i Brendan T. Scott. "Wnioskowanie o charakterystyce wody glebowej dla gliny adelajdzkiej przy użyciu teorii fraktalnej". Aust Geomech J 53 (2018): 127-135.(Link do artykułu).
- Karagoly, Yahya, Snehasis Tripathy, Peter John Cleall i Talib Mahdi. "Pomiary ssania za pomocą porowatego ceramicznego czujnika tarczowego o stałej matrycy". In Proceedings of the 7th International Conference on Unsaturated Soils, Hong Kong. 2018.(Link do artykułu).
- Wang, Heng, Xiangjie Qian, Lan Zhang, Sailong Xu, Haifeng Li, Xiaojian Xia, Liankui Dai, Liang Xu, Jingquan Yu i Xu Liu. "Metoda wysokowydajnego monitorowania fizjologii upraw z wykorzystaniem fluorescencji chlorofilu i obrazowania wielospektralnego". Frontiers in Plant Science 9 (2018): 407.(Link do artykułu).
2016
- Kelleners, Thijs J., Jeremy Koonce, Rose Shillito, Jelle Dijkema, Markus Berli, Michael H. Young, John M. Frank i W. J. Massman. "Modelowanie numeryczne sprzężonego przepływu wody i transportu ciepła w glebie i śniegu". Soil Science Society of America Journal 80, nr 2 (2016): 247-263.(Link do artykułu).
2014
- Germino, Matthew J. i Keith Reinhardt. "Reakcje krzewów pustynnych na eksperymentalną modyfikację sezonowości opadów i głębokości gleby: związek z hipotezą dwuwarstwową i niszą ekohydrologiczną". Journal of Ecology 102, no. 4 (2014): 989-997.(Link do artykułu).
- Korovetska, Halyna, Ondřej Novák, Oldřich Jůza, and Vit Gloser. "Mechanizmy sygnalizacyjne zaangażowane w odpowiedź dwóch odmian Humulus lupulus L. na suszenie gleby: I. Zmiany pH soku ksylemowego oraz stężenia kwasu abscysynowego i anionów." Plant and Soil 380, nr 1-2 (2014): 375-387.(Link do artykułu).
2013
- Mann, J. Jeremiah, Jacob N. Barney, Guy B. Kyser i Joseph M. DiTomaso. "Dynamika systemu korzeniowego Miscanthus × giganteus i Panicum virgatum w odpowiedzi na warunki deszczowe i nawadniane w Kalifornii". Bioenergy Research 6, nr 2 (2013): 678-687.(Link do artykułu).
- Yu, Tengfei, Qi Feng, Jianhua Si, Haiyang Xi, Zongxing Li i Aifang Chen. "Hydrauliczna redystrybucja wody glebowej przez korzenie dwóch pustynnych freatofitów łęgowych w skrajnie suchym regionie północno-zachodnich Chin". Plant and Soil 372, nr 1-2 (2013): 297-308.(Link do artykułu).
2012
- McLaughlin, Daniel L., Mark T. Brown i Matthew J. Cohen. "Ekohydrologia pionierskich gatunków mokradeł i drastycznie zmienionego krajobrazu". Ecohydrology 5, no. 5 (2012): 656-667.(Link do artykułu).
2011
- Camposeo, Salvatore i Gaetano Alessandro Vivaldi. "Krótkoterminowe skutki stosowania mulczowania odolejonych wytłoków z oliwek w młodym sadzie oliwnym o bardzo dużej gęstości". Scientia Horticulturae 129, no. 4 (2011): 613-621.(Link do artykułu).
- Lazarus, Brynne E., James H. Richards, Victor P. Claassen, Ryan E. O'Dell i Molly A. Ferrell. "Specyficzne dla gatunku interakcje roślina-gleba wpływają na rozmieszczenie roślin na glebach serpentynowych". Plant and Soil 342, nr 1-2 (2011): 327-344.(Link do artykułu).
2010
- Miller, Gretchen R., Xingyuan Chen, Yoram Rubin, Siyan Ma i Dennis D. Baldocchi. "Pobór wód gruntowych przez roślinność drzewiastą w półsuchej sawannie dębowej". Water Resources Research 46, nr 10 (2010).(Link do artykułu).
-
Akcesoria
METER jest zaufany przez
Poproś o wycenę
Wypełnij poniższy formularz, aby pomóc nam połączyć Cię z odpowiednim ekspertem. Przygotujemy wymagane informacje, a następnie skontaktujemy się z Tobą tak szybko, jak to możliwe.
