¿Por qué medir el potencial hídrico?
Una mirada exhaustiva a la ciencia que se esconde tras la medición del potencial hídrico.
Gestión del agua de riego: 3 herramientas que podrían faltarle
Aprenda a gestionar el agua para un rendimiento óptimo del césped o los cultivos.
El objetivo de los sistemas de gestión del agua de riego es cultivar cosechas sanas con un rendimiento y unas prestaciones óptimos. La forma de lograr una estrategia de agricultura de precisión es utilizar herramientas de medición para encontrar el equilibrio perfecto entre el riego excesivo y el riego insuficiente. Sin embargo, en la realidad, a menudo observamos un mayor consumo de agua, una menor disponibilidad de nutrientes, una mayor presión de las malas hierbas y más trabajo. ¿Por qué? Porque, sin darnos cuenta, provocamos la misma situación que intentamos evitar. Este artículo explorará cómo evitar estas trampas al tiempo que minimiza el agua, fertilizantes, mano de obra y herbicidas. Empecemos explorando algunos ejemplos de sistemas de agua desequilibrados.
Ejemplo nº 1 - Césped de fútbol
Hace unos años, en METER tuvimos la oportunidad de colocar nuestros sensores en un campo deportivo que experimentaba terrenos empapados. A menudo el agua se encharcaba en algunos puntos, lo que dificultaba la gestión del césped para su embellecimiento y lo hacía peligroso para los jugadores. El césped se encontraba sobre una capa de 12 pulgadas de tierra con especificaciones ASTM, diseñada para mantener el césped bonito, apto para el juego y seguro, incluso después de lluvias importantes. El objetivo era optimizar los insumos y reducir la presión de las malas hierbas invasoras. En este campo de fútbol, la hierba invasora Poa era el mayor problema.
Las figuras 1 y 2 representan muestras tomadas en dos extremos del campo de fútbol. Ambas muestran un contenido de agua del suelo descendente, y todas las mediciones del contenido de agua eran demasiado elevadas, especialmente a 5 cm de profundidad, que es donde estaba la zona radicular de este césped en particular.
La conectividad eléctrica del agua de los poros (ECp) de este suelo también era baja, lo que sugiere una deficiencia de nutrientes en el suelo en ambos extremos del campo. Tras el examen, encontramos que el césped tenía:
- Baja disponibilidad de nutrientes, lo que limita el verdor de las copas.
- Exceso de agua - que favoreció al pasto azul anual (Poa) frente al pasto azul perenne, formando una estructura del suelo más débil.
- Un sistema radicular poco profundo, porque las raíces no tenían que llegar muy lejos para obtener el agua que necesitaban.
Exploraremos las soluciones para este escenario más adelante en el artículo. Por ahora, veamos un segundo escenario de gestión desequilibrada del agua de riego.
Ejemplo nº 2 - Cannabis en exterior
El siguiente gráfico muestra las mediciones del contenido de agua del suelo en un campo de cannabis al aire libre. La configuración del campo de riego era ideal, con una separación de un metro entre las plantas trasplantadas desde el invernadero y dos metros entre cada hilera. Se instaló un sistema de riego por goteo abierto bajo un mantillo de plástico negro sobre el suelo limoso con sensores enterrados a 15, 30 y 60 cm. Ese año la primavera y el verano fueron calurosos y secos, por lo que el agua latente en el suelo del sistema era limitada, pero antes de plantar se regó el suelo, mojándolo hasta la profundidad de control de 60 cm. Las vallas de seguridad instaladas alrededor del perímetro pueden haber creado microclimas.
La Fig. 3 ilustra que, para gestionar eficazmente el agua, no basta con examinar el contenido de agua del suelo por sí solo. Se puede ver que en este suelo no ocurría nada especialmente interesante. Los niveles de contenido de agua se mantenían a un nivel bastante parejo, pero esto no pinta el cuadro completo.
A pesar del contenido aparentemente óptimo de agua en el suelo, los resultados del cultivo fueron menos que estelares. El cultivo produjo muy poca biomasa en comparación con el rendimiento esperado para las condiciones medidas. Para descubrir qué ocurría en el suelo, el Dr. Colin Campbell realizó algunos cálculos sobre el sistema de gestión del riego y los comparó con la evapotranspiración. El sistema de riego aplicaba unos 0,4 mm por hora en dos o tres ciclos al día. Los cultivadores incluso miraron bajo el mantillo de plástico negro y comprobaron que el suelo no sólo estaba húmedo, sino incluso embarrado, por lo que supusieron que el problema no era la cantidad de agua aplicada. Pero se equivocaban. El rendimiento de ese año fue mucho menor de lo esperado.
La visión de una buena gestión del agua de riego
Para regar correctamente, hay que saber cuándo abrir el grifo y cuándo cerrarlo. En teoría, se trata de un concepto sencillo. En la práctica, calcular cuándo hay que abrir y cerrar el grifo resulta bastante complicado. Para calcularlo, debes conocer la respuesta a tres preguntas:
- ¿Cuánta agua utiliza el cultivo?
- ¿Cuál es la disponibilidad actual de agua en el suelo?
- ¿Cuál es el total de agua de que dispone?
Veamos qué herramientas se utilizan para responder a cada una de estas preguntas.
3 preguntas-3 herramientas diferentes
Para determinar cuánta agua utilizan las plantas a diario, hay que calcular la cantidad de evapotranspiración. Saber cuánta agua pierde la planta cada día le informará de cuánta agua debe ingerir. Para determinar si el agua del suelo está disponible de forma óptima para el crecimiento de las plantas, debe calcular el potencial hídrico del suelo. Al igual que la temperatura muestra el rango de confort térmico humano independientemente del tamaño de la habitación, el potencial hídrico determina si el agua está disponible para que las plantas la extraigan del suelo sin importar el tipo de suelo. Por último, para saber cuánta agua puede absorber libremente la planta, es necesario conocer la curva de liberación de humedad del suelo. Esta curva es la relación entre el potencial hídrico y el contenido de agua que define la dotación de agua disponible para la planta.
Herramienta nº 1 - Evapotranspiración
En un webinar anterior con Campbell Scientific, discutimos la evapotranspiración, o ET, en detalle, pero para los propósitos de esta aplicación, sólo hay unas pocas cosas que usted necesita saber para calcular la evapotranspiración. Existe una relación de intercambio de masa y energía en los sistemas en los que entra radiación solar y sale calor en forma de temperatura y pérdida de vapor de agua, así como otros intercambios en el sistema. Podemos utilizar una ecuación para resolverlo.
La Fig. 4 muestra en la parte superior la ecuación de Penman-Monteith, que se utiliza para calcular la evapotranspiración. Esta ecuación utiliza otros intercambios de energía dentro del sistema para determinar cuánta agua se pierde por evaporación y transpiración. Por desgracia, no podemos medir muy bien la evapotranspiración directamente, sino que la calculamos a partir de un coeficiente de cultivo. Una vez calculada la evapotranspiración de su sistema, ese valor puede utilizarse para programar el riego.
Cálculo de la ET de referencia
"¿Pero cómo?" Es una pregunta que nos hacen a menudo. "Es una palabra muy larga con una ecuación muy larga. ¿Para qué la necesito?". La realidad es que para calcular la ET sólo necesita conocer la cantidad de radiación solar que entra, la velocidad del viento, la temperatura y la humedad relativa medidas en su emplazamiento. Un instrumento como las estaciones meteorológicas todo en uno ATMOS 41 o ATMOS 41W de METER colocado en su emplazamiento puede medir todas estas métricas y más, facilitando enormemente los cálculos de evapotranspiración. Una vez calculada la evapotranspiración, podrá saber cuánta agua se pierde en el sistema para saber cuánta agua debe añadirse mediante el riego.
Para el ejemplo anterior del cannabis de exterior, podemos utilizar la Figura 6 para entender los cálculos de la ET de referencia (ETo) basados en el coeficiente de cultivo de un cultivo de referencia.
La Fig. 6 muestra cifras que ilustran cuánta agua habría perdido cada día un cultivo de referencia. Aunque el cannabis no es la hierba bien regada de 12 centímetros de altura que se utilizó como cultivo de referencia, a medida que crecía durante la temporada, en realidad imitaba esta cubierta herbácea. En el caso del cultivo de cannabis al aire libre, el campo se regaba muy poco, incluso en las mediciones de finales de temporada, por lo que el rendimiento del cultivo fue muy inferior.
El problema del ET de referencia
El problema de basarse en la ET de referencia es que sólo puede mostrarte una parte de la imagen. La forma más fácil de explicarlo es visualizar un coche conduciendo por la carretera. El ET de referencia te ayudará a mantenerte en una dirección, pero no tendrás ni idea de si estás conduciendo por el lado equivocado de la carretera, por el derecho o por la cuneta. Te mantendrá muy consistente, pero no te da los puntos de referencia para entender realmente dónde estás.
Volvamos al ejemplo del césped deportivo para entenderlo mejor. Este campo de fútbol está formado por un suelo franco limoso nativo y el riego está controlado únicamente por la ETo.
La Fig. 7 muestra el contenido de agua del suelo del campo de prácticas, lo que ilustra una consistencia notable. Cada día, los regantes conseguían que los niveles de humedad del suelo volvieran al mismo punto. Así pues, controlando el contenido de agua, podían mantener los niveles de humedad del suelo constantes, como el coche que se dirige en una dirección. Con esta información no sabemos si es la dirección correcta. Si miras de cerca el gráfico, verás la línea amarilla, el sensor más profundo a 12 pulgadas, muy por debajo del nivel de las raíces. Hay fluctuaciones en esa línea alrededor del 5 de julio y del 14-16 de julio. Esto indica que el campo podría estar recibiendo demasiada agua en esos momentos, pero no nos dice cuánto exceso.
Herramienta nº 2 - Potencial hídrico del suelo
Conocer el contenido de agua del suelo es fundamental, pero no es suficiente. Para contextualizar el contenido de agua, también debe conocer el potencial hídrico del suelo. El potencial hídrico puede parecer intimidante al principio. Por eso hemos organizado varios seminarios en línea sobre el tema, como Potencial hídrico 101, Potencial hídrico 201, Potencial hídrico 301 y Potencial hídrico 401. Pero para utilizar el potencial hídrico, no es necesario conocer el contenido de agua del suelo. Pero para utilizar el potencial hídrico, no es necesario comprender los entresijos de cada aspecto. Del mismo modo que no es necesario entender cómo se calcula la escala Fahrenheit para saber qué temperatura te hace sentir cómodo, con el potencial hídrico, sólo tienes que saber lo cómodas que están tus plantas en puntos dentro de la escala de potencial hídrico (a menudo una escala kPa). Calcular el potencial hídrico del suelo puede hacerse fácilmente con instrumentos como el TEROS 21.
El cálculo del potencial hídrico del suelo responderá a la pregunta de "¿hay agua disponible?". Lo ideal es que el agua se mantenga en el suelo a un nivel óptimo para que las plantas estén verdes y sanas. El potencial hídrico es una forma medible de describir la facilidad con la que la planta es capaz de extraer agua del suelo.
¿Cómo saber si la cantidad de agua presente es óptima para un cultivo concreto? La comparación de temperaturas de la que hemos hablado antes es ideal para ayudarnos a entender este concepto. La temperatura define el nivel de confort humano, no el contenido de calor. El contenido calórico es la cantidad de calor que hay en una habitación. La temperatura es el estado energético del calor en una habitación. Por lo tanto, la temperatura define el nivel de confort dentro de esa habitación.
El potencial hídrico del suelo hace lo mismo en el caso de las plantas al definir el confort de éstas. El contenido de agua es la cantidad de agua disponible para las plantas en el suelo. El potencial hídrico es el "termómetro" hídrico de la zona radicular de la planta, que identifica si la planta puede acceder al agua presente en el suelo, independientemente del tipo de suelo.
Combinación de ETo y potencial hídrico
La ETo y el potencial hídrico son componentes vitales para comprender las interacciones suelo-planta-agua, pero por separado sólo se aprovecha la mitad de su utilidad. Combinados, la ETo y el potencial hídrico pueden definir empíricamente si la planta dispone o no de la cantidad óptima de agua. Como en el ejemplo de la conducción, el contenido de agua identifica en qué dirección nos dirigimos y el potencial hídrico nos muestra si es o no la dirección en la que queremos viajar.
La Fig. 9 ilustra lo que ocurre cuando las mediciones del contenido de agua y del potencial hídrico se aplican al ejemplo del césped deportivo. La banda verde definida por el potencial hídrico es la envolvente en la que el césped podrá extraer agua del suelo. Cuando las mediciones del contenido de agua se superponen al gráfico del potencial hídrico, la imagen se aclara. Los niveles de agua de este campo, aunque constantes, eran sistemáticamente demasiado altos. Al igual que el camarero de la ilustración, se sigue llenando una taza que no puede contener más agua que su máximo.
El poder de combinar el contenido de agua y el potencial
Para consolidar la importancia de realizar ambas mediciones de forma congruente, veamos algunos ejemplos más. Uno de los primeros experimentos que realizamos con nuestros sensores de potencial hídrico ilustra esta importancia. Instalamos el equipo en un campo de patatas en Grace, Idaho, y decidimos utilizar los sensores TEROS 11 para medir el contenido de agua y los sensoresTEROS 21 para medir el potencial hídrico del suelo.
La Fig. 10 muestra dos gráficos, el superior con el contenido de agua de los campos de patatas y el inferior con el potencial hídrico. El gráfico del contenido de agua no muestra grandes cambios a lo largo de la temporada y no indica ningún tipo de problema o dificultad. Sin embargo, el potencial hídrico, denominado potencial mátrico en la Fig. 10, se mantuvo en el rango óptimo para tres de los sensores, pero otros tres empezaron a descender al rango de estrés y marchitamiento permanente.
Como el descenso de las cifras de potencial hídrico se produjo en 3 sensores durante este experimento, informamos al agricultor de que debía añadir agua adicional en esas zonas. El agricultor fue a esos lugares, cavó y encontró agua, y decidió que los datos o los sensores debían de estar defectuosos. Aunque nos esforzamos por conseguir precisión en cada producto, reconocemos que un fallo del equipo siempre podría ser una respuesta válida o quizá una instalación incorrecta. Sin embargo, cuando comparamos el rendimiento de cada lugar con el número de días en los que se midió el estrés en esos lugares, los datos mostraron una imagen clara del problema.
Una vez finalizada la temporada, recopilamos los datos y presentamos al agricultor una correlación muy intrigante. Los datos mostraban una fuerte correlación entre los lugares con bajo rendimiento y los lugares con un elevado número de días de estrés. Para el agricultor fue un gran momento de sorpresa. Su siguiente paso fue colocar sensores de contenido y potencial hídricos en todos sus campos. Desde entonces, el agricultor ha visto un cambio drástico en su estrategia de gestión del agua de riego, con un aumento constante del rendimiento, que ahora conoce.
En otro ejemplo de una explotación de patatas en Rexburg, Idaho, las mediciones de ETo y contenido de agua ilustradas en el gráfico siguiente.
La Fig. 12 muestra que la ETO y los eventos de riego coinciden bastante bien entre sí. Si éste hubiera sido el cultivo de referencia, el agua suministrada debería haber sido bastante exacta. Sin embargo, dado que estas patatas no son céspedes de 12 centímetros de altura bien regados, no sabemos con certeza si este patrón de riego era óptimo en este sistema.
La Fig. 13 muestra las mediciones del potencial hídrico de ese mismo campo en el mismo periodo de tiempo. Un sensor (línea verde) muestra que el lugar estaba recibiendo más agua de la que necesitaba, justo por encima de la envolvente del potencial hídrico, desperdiciando recursos y potencialmente lavando los nutrientes del suelo. El segundo sensor (línea naranja) se encontraba a menor profundidad y dentro de la envolvente, pero todavía en el extremo superior del rango. En este ejemplo, el campo recibía más agua de la necesaria. Los cultivadores mencionaron que veían demasiada agua en la cubierta, lo que afectaba al rendimiento. En este sistema, se podrían haber hecho pequeños ajustes en el sistema de gestión del riego para situarlo dentro del rango óptimo y ahorrar recursos en el proceso.
Herramienta nº 3 - Curva de liberación de humedad
Como se ha indicado anteriormente, la curva de liberación de humedad es la herramienta que utilizamos para responder a la pregunta "¿cuánta agua está libremente disponible para la planta?"
Utilicemos nuestro ejemplo de un coche circulando por la carretera para entender cómo responden a esta pregunta las curvas de liberación de humedad. Si su planta está en un suelo franco limoso, es como una carretera con carriles muy anchos. Mientras conduces por esa carretera, podrías serpentear a izquierda o derecha sin correr peligro de salirte de tu carril. Hay mucho margen de error para corregir las pequeñas oscilaciones. Si tu planta está en la arena, la carretera tiene carriles muy estrechos. Las limitaciones son muy implacables y la más pequeña inclinación del volante te hará entrar rápidamente en territorio peligroso.
La curva de liberación de humedad compara la cantidad de agua presente en el suelo con la cantidad de agua disponible para las plantas. Como puedes ver, hay una relación muy diferente entre arcilla, marga y arena en cuanto a su contenido de agua y potencial hídrico. Por ejemplo, como muestra este gráfico, con un contenido de agua de 0,2 m3/m3 y un potencial mátrico de -100 kPa, las plantas de un suelo arcilloso estarían más allá del punto de marchitamiento. Un suelo franco estaría justo en el rango óptimo. Si la planta está en la arena, el agua y los nutrientes se lavan directamente a través y fuera del suelo.
A medida que un suelo se seca, a las plantas les resulta cada vez más difícil extraer el agua de ese suelo. Las curvas de liberación de humedad describen esa relación y permiten comprender cuánta agua disponible para las plantas hay en su sistema de gestión del agua de riego.
Hace varios años, realizamos un estudio en un suelo de arena limosa. Durante el estudio, el propietario del cultivo se fue a casa el fin de semana del Memorial Day sin saber que el sistema de riego había fallado y regresó tres días después para encontrarse con hierba muerta.
La Fig. 15 muestra que la envolvente del potencial hídrico para esta planta en este suelo era bastante pequeña. Sólo hay una diferencia de 12 mm entre el punto de marchitamiento permanente (a la derecha del gráfico) y el punto de sobresaturación (a la izquierda del gráfico), donde el exceso de agua se drena a través del suelo. En esta situación, el cultivo necesitaba 6 mm de agua al día. Con el sistema de riego parado durante tres días, no había forma de que el sistema retuviera suficiente agua para que el cultivo se mantuviera vivo durante el periodo de tiempo que estuvo sin regar. Este gráfico ilustra claramente por qué el campo de hierba murió durante el fin de semana de tres días.
Cómo aplicar una curva de liberación de humedad
La aplicación de una curva de liberación de humedad a su sistema requiere los cuatro pasos siguientes:
- Determinar el límite superior e inferior del potencial hídrico - Esto depende de cada cultivo y del suelo que se esté midiendo.
- Encontrar los valores de contenido de agua para los límites superior e inferior del potencial hídrico
- Determinar la profundidad de la zona radicular de la planta (Zroot)
- Tome la diferencia en el contenido de agua y multiplíquela por la profundidad de enraizamiento
Riego máximo = (VWCup - VWClow)Zroot
En el ejemplo del cannabis de exterior, la fórmula es la siguiente:
Riego máximo = (0,16 - 0,08) x 15 cm = 1,2 cm o 12 mm
Si recuerdan, las mediciones del contenido de agua y el Eo de ese estudio eran bastante coherentes y no indicaban ningún problema. Sin embargo, una vez que esa información se combinó con los datos de potencial hídrico, resultó mucho más fácil ver cuál era realmente el problema.
Como no habían prestado atención al potencial hídrico de este cultivo, el potencial hídrico cayó en picado hasta -1500 kPa, el punto de marchitamiento permanente. El cannabis como planta no se ha estudiado a fondo, pero sigue extrayendo agua del suelo hasta el punto de marchitamiento. Sin embargo, permanecer en ese estado durante mucho tiempo no es bueno para la planta porque la obliga a desplazar toda su energía de la producción de biomasa a la supervivencia. El cultivador vio el problema a principios de agosto, regó en exceso durante un día, no siguió regando y el potencial hídrico volvió a disminuir rápidamente.
Lecciones que hay que aprender
Aunque los agricultores quieren sacar el máximo partido de sus cultivos, las soluciones que pueden haber funcionado en situaciones anteriores pueden estar perjudicando a las mismas plantas a las que intentan ayudar. Sin una visión completa de las necesidades y consecuencias de cada aspecto de su plan de gestión del agua de riego, no tendrán el éxito que esperan y desean.
Estas tres herramientas pueden mejorar la salud de las plantas y las limitaciones de recursos. La evapotranspiración es un buen comienzo, pero no es suficiente información por sí sola para comprender el panorama completo de la gestión del agua de riego. Mantendrá nuestro coche en una dirección coherente, sólo que no sabemos si es la dirección correcta. La combinación del potencial hídrico con la ETo puede mantener el riego "entre líneas", pero aún no estamos seguros de cuánto margen de maniobra tenemos dentro de esas líneas. Añadir curvas de liberación de humedad nos muestra la cantidad de agua a aplicar en la zona óptima definiendo la envolvente.
Preguntas frecuentes sobre la gestión del agua de riego
¿Qué pasa con las posibles futuras zonas áridas que carezcan de agua disponible para el riego de cultivos hortícolas en grandes extensiones?
Como pueden ver en las noticias, tenemos un reto con el agua dulce por todas partes. Tenemos que plantearnos cómo avanzar para mantener esos recursos. El precio de los fertilizantes se ha duplicado o más en el último año, hay problemas con los insumos, el agua, los fertilizantes y los pesticidas. Esto no es un martillo gigante que va a aplastar todas esas cosas. Pero podemos crear un equilibrio hídrico en estos sistemas cada vez más áridos a causa del cambio climático. Podemos entender mejor nuestros sistemas si hacemos mejores mediciones y las convertimos en una especie de comprensión de cómo regar y mejorar esas cosas. Estos datos deberían permitirnos seguir irrigando zonas que tienen toda esta presión hídrica. Tenemos que encontrar la manera de hacerlo. No podemos seguir con una mentalidad que diga: "Oye, si las plantas parecen un poco estresadas, echemos más agua". Tenemos que utilizar las herramientas para saber más sobre las plantas y su rendimiento y utilizarlas para mejorar la forma de regar en lugar de regar siempre en exceso.
¿Es posible desarrollar curvas de liberación de humedad en el campo?
La información sobre la envolvente hídrica que mostramos anteriormente de ese césped fue en realidad algo que hicimos sobre el terreno. Colocamos algunos sensores de contenido de agua TEROS 12 y algunos sensores de potencial hídrico TEROS 21, los juntamos y nos hicimos la misma pregunta: ¿podemos desarrollar esta envolvente hídrica en el campo? Los datos que les mostré no entraban en ello. Pero, por supuesto, METER Group también tiene una instrumentación muy interesante para desarrollar el potencial hídrico, el contenido de agua y la curva de liberación de humedad en el laboratorio. Queríamos ver cómo se comparan. Por eso fuimos al laboratorio y recopilamos algunos datos. No lo mencioné en el ejemplo, pero había algunos datos de laboratorio y coincidían bastante bien. Así que empezamos a hablar con mucha gente y, curiosamente, mucha gente ha tenido la idea de probar lo que podemos hacer sobre el terreno en el laboratorio. En general, las cosas coinciden. Ahora, ¿podrían no coincidir? Sí. ¿Por qué no? Porque tenemos raíces en el suelo. Si lo llevamos al laboratorio, puede que se sequen, puede que estemos compactando las muestras, puede que no tengamos los sensores lo suficientemente juntos y puede que no respondan al mismo tiempo, lo cual es cierto porque los sensores de potencial hídrico tardan más en responder que el sensor de contenido de agua. Entonces, ¿pueden ser diferentes? Sí. ¿Qué estamos viendo hasta ahora? Están bastante cerca.
¿Cuáles son los pros y los contras de la modelización frente a las mediciones directas?
Como empresa dedicada a la creación de herramientas de medición directa, a veces puede resultar difícil no desarrollar un sesgo hacia la medición directa, pero existe una necesidad obvia de modelizar y hacer coincidir la modelización con las mediciones. El planteamiento que se expone en este artículo es coherente con la combinación de mediciones sobre el terreno de la evapotranspiración y el agua del suelo con la modelización y lo que podemos predecir a partir de otras mediciones. Uno de los problemas es que medimos en uno o varios lugares del campo, pero no en todos. En realidad, no podemos probar en suficientes lugares como para dirigir algo como un sistema de riego de caudal variable que podría poner exactamente la cantidad correcta de agua en cualquier lugar de ese campo. A veces, el problema es un sistema de riego de un solo interruptor, como un pivote central, que funciona a una velocidad determinada en todo el campo y que no podría ajustarse aunque se dispusiera de los datos. El uso de un sensor como un sensor de potencial hídrico en el campo, incluso en una ubicación en un par de profundidades, puede mejorar enormemente este esfuerzo de modelización. La estimación del balance hídrico, la incorporación de las condiciones climáticas y la creación de una curva de liberación de humedad son tareas que suelen realizarse sobre el terreno. Podemos crear una especie de modelo del sistema con una curva de liberación de humedad, pero creo que ir al campo y medir directamente el potencial hídrico es algo que realmente hemos echado de menos hasta ahora, y algo en lo que tenemos que pensar para el futuro. En el pasado, ha sido una práctica común medir el contenido de agua en el campo y modelizar el potencial hídrico debido a la falta de herramientas precisas, fiables y asequibles para realizar las mediciones in situ. Uno de los grandes trabajos de nuestra vida aquí en METER Group ha sido cambiar eso.
¿A qué hora del día debe medir el potencial hídrico?
Hay dos tipos diferentes de potencial hídrico que deben considerarse por separado para esta pregunta. Está el potencial hídrico de la planta y está el potencial hídrico del suelo. El suelo está muy amortiguado día y noche. Así que no hay muchos cambios en el potencial hídrico del suelo, excepto cuando está muy seco. En el potencial hídrico de las plantas, sí se observan oscilaciones entre el día y la noche. Las mediciones en las plantas varían en función de la demanda evaporativa. Por eso, cuando se mide el potencial hídrico de una planta, es mejor hacerlo antes del amanecer.
¿Necesita medir la ETo si tiene mediciones de pérdida de contenido de agua?
La respuesta a esta pregunta es más o menos sí y más o menos no. Ciertamente, se pueden utilizar sensores de potencial hídrico y ETo. Por eso los presentamos como herramienta uno y herramienta dos. ETo te da el coeficiente de cultivo. Algunas personas argumentaron de manera muy persuasiva que no necesitan ETo en absoluto. Medir el contenido de agua y el potencial de agua en el suelo debería ser lo mismo, el uso de agua fuera del suelo debería ser lo mismo que el uso de agua que ETo está recogiendo, ¿verdad? Lo que hemos visto hasta ahora es que enterrar un sensor de contenido de agua con sensores de potencial hídrico para obtener la curva de liberación de humedad realmente te da una imagen más completa. A menudo, la objeción se convierte en el coste de la necesidad percibida de estaciones meteorológicas en cada campo. En nuestros estudios, no vemos la necesidad de una ATMOS 41 en cada campo. Más bien, utilizamos una ATMOS 41 para cada radio de 15 kilómetros. A continuación, se puede utilizar el único ATMOS 41 para obtener la ETo de varios campos de la zona y luego utilizar el contenido de agua en ese campo específico para afinar los cálculos.
¿Preguntas?
Nuestros científicos cuentan con décadas de experiencia ayudando a investigadores y cultivadores a medir el continuo suelo-planta-atmósfera.
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