気象データ：バーチャル、現場、地域ネットワーク-それは重要でしょうか？
さまざまな気象データソースを比較し、それらのデータが生産者が利用する一般的な環境モデルの精度にどのような影響を与えるのかを確認しましょう。
農業気象ネットワーク
低品質のデータはモデリング予測を歪め、間違った時期に行動したり、間違った灌漑を行う原因となります。 METERの気象観測機器は科学者によって開発され、厳密にテストされ、サポートされていますので、必要な場所で必要な高品質の測定値をお求めやすい価格で得ることができます。
教育ガイド
生育日数モデル：精度を高めるための完全ガイド
6 つの短いビデオ - GDD 予測を正確に行う方法について知っておくべきことがすべてまとめられています。
正確なモデルを作るには、何マイルも離れた地域のデータではなく、あなたの畑や果樹園の温度データが必要です。 これが、ATMOS 41-現場での温度計測を手頃な価格で正確に行う方法を開発した理由です。セットアップは驚くほど簡単。複雑なメンテナンスは必要ありません。信頼性と高品質なデータだけを頼りにしてください。
スプレッドシートは忘れよう。GDDモデルが自動化できるとしたらどうだろう？ ATMOS 41とZENTRA Cloud ソフトウェアを使えば、それが可能になる。ZENTRA Cloud ZL6 と連携すれば、すべてのデータを簡単に一箇所に集め、ほぼリアルタイムでグラフ化し、一般的な環境モデルを自動化することもできる。
専門性を高める
私たちは、あなたが自分の仕事を「とびきり上手く」こなせるようになってほしいと願っています。 測定の背後にある科学を学べる豊富な記事ライブラリを用意しましたので、専門性をさらに磨くことができます。
測定に関する洞察
土壌水分：水分量だけではわからない理由
水分含有量だけを測定していると、植物が実際に経験していることを理解できない可能性があります。コリン・キャンベル博士は、科学者が水分含有量と水ポテンシャルの両方を組み合わせてより正確な知見を得る方法と理由について説明します。
ウェザーステーションの科学的な性能データと気象センサーの比較
私たちは、ATMOS 41 vs. 高品質で研究グレードの非METERセンサーの比較テストを実施し、センサー間変動の時系列テストを行いました。以下はその結果です。
遠隔気象観測ステーションと気象観測機器：より高品質なデータのためのベストプラクティス
最高品質の気象データを得るために、ウェザーステーションを設置する際に考えたい7つの基本的なステップを詳しく紹介します。
「AgWeatherNetの気象学者は、大手商業プロバイダーのバーチャル気象データの徹底的な分析を完了し、気温の精度が多くの農業意思決定支援のニーズには不十分であることを発見した。
- 現場での気温測定を推進するAgWeatherNetの前ディレクター、デーブ・ブラウン博士（研究参照）
マスター予測 最新製品の概要を知り、デジタル農業の世界へ。
ウェビナー
気象モニタリング101：どのウェザーステーションが適しているか？
ダグ・コーブス博士が、あなたの用途に最適なシステムの選び方と、価格・メンテナンス・精度のバランスが取れる「最適点」について解説します。
私たちは科学者です。知識を追い求めることは、私たちの本能のようなものです。 私たちは、あらゆるものを最適な方法で測定する術を、私たちは何十年もかけて磨いてきました。その蓄積があるからこそ、あなたは膨大な情報にアクセスできるのです。
専門図書館
データ収集：コストのかかるサプライズを避けるための8つのベストプラクティス
データ収集の災難のほとんどは、質の高い機器と入念な先読み、そしてちょっとした準備で避けることができる。その結果は？使える、発表できるデータ。
気象計測ユニットの設置で避けるべき7つの間違い
ダグ・コーブス博士が、測定精度を高め、時間・労力・将来のトラブルを減らすための実践的なコツとベストプラクティスを紹介します。
土壌水分：設置がすべてである理由
よりスマートなセンサー設置技術により、データの質を向上させ、エラーを探す必要性を減らすことができます。
ケーススタディ、ウェビナー、記事
最新のコンテンツを定期的にお届けします。
