如何更快、更好、更准确地安装土壤水分传感器

How to install soil moisture sensors—Faster, better, and for higher accuracy

如果您希望获得准确的数据,正确安装传感器应该是您的首要任务。 安装不当有可能导致精度损失超过 10%。

贡献者

为什么安装至关重要

如果想要获得准确的数据,正确安装传感器应该是首要任务。在土壤中测量时,密度的自然变化可能会导致 2% 至 3% 的精度损失,但安装不当可能会导致 10% 以上的精度损失。正确的传感器安装是采集数据的基础。如果基础不牢,就很难解读数据。本文将介绍如何更快、更好、更准确地安装土壤水分传感器。 学习:

  • 安装传感器时应注意的事项
  • 安装故障在数据中的表现
  • 土壤水分传感器安装的优先顺序
  • METER 如何推进安装科学以获得更高质量的数据
了解您的传感器

要理解为什么传感器安装不当会对数据质量产生巨大影响,您需要了解土壤湿度传感器的工作原理。

土壤水分传感器(含水量传感器)测量体积含水量。体积含水量 (VWC) 是水的体积除以土壤的体积(等式 1),得出土壤样本中水的百分比。

Equation 1
公式 1

因此,举例来说,如果一定体积的土壤(图 1)由以下成分组成:50%的土壤矿物质、35%的水和 15%的空气,那么该土壤的体积含水量为 35%。

A diagram of soil constituents
图 1.土壤成分
电容传感器的工作原理

所有 METER土壤水分传感器都使用一种称为电容技术的间接方法来测量 VWC。"间接 "是指测量与 VWC 相关的参数,并通过校准将该参数转换为 VWC。简单来说,电容技术使用两个金属电极(探针或针头)来测量它们之间的电荷储存能力(或表观介电常数)。

A diagram showing capacitance sensors use two probes (one with a positive charge and one with a negative charge) to form an electromagnetic field.
图 2 电容传感器电容传感器使用两个探头(一个带正电,一个带负电)形成电磁场。这样就可以测量探头之间材料(这里指土壤)的电荷储存能力,然后将其与土壤中的水量(或 VWC)联系起来。

表 1 说明,每种常见的土壤成分都有不同的电荷储存能力。在土壤中,大多数成分的体积都会随着时间的推移而保持不变,但空气和水的体积则会波动。

材料 表观介电常数
空气 1
土壤矿物质 3-16
有机物质 2-5
5
80

表 1.常见土壤成分的电荷储存能力(表观介电常数

由于空气几乎不储存电荷,而水储存大量电荷,因此可以测量土壤电荷储存能力的变化,并将其与土壤中的水量(或 VWC)联系起来。(有关电容技术的更详细解释,请观看土壤湿度 201)。

影响量对数据的影响

影响体积(图 3)是指传感器针发出的电磁场测量到的土壤面积。图 2(上图)显示了电磁场相对强度的近似值。请注意,传感器的大部分灵敏度都在探针的几毫米范围内。在这个电磁场内的任何东西都会影响传感器的输出,但是,探针附近水的百分比对传感器响应的影响要大于探针以外的区域。

An illustration showing idealized measurement volume of METER’s TEROS 12 sensor
图 3.METERTEROS 12 传感器的理想测量体积
不惜一切代价避免气隙

由于介质土壤水分传感器(TDR、FDR、电容式)的影响范围在针头附近最为敏感,因此要获得高质量的土壤水分数据,就必须避免出现土壤与传感器接触良好的空气间隙。此外,在安装过程中尽可能减少对土壤的扰动也很重要,这样才能获得有代表性的测量结果。将传感器安装到受扰动的土壤中(例如从坑中取出的一堆土壤)很少是个好主意,但却是缺乏经验的研究人员常犯的错误。

阅读"场地干扰影响数据的 5 种方式"

数据中的气隙是什么样的

方案 1:潮湿土壤中的空气间隙

图 4 是一个很好的安装示例。这是一个来自稻田的数据集,显示了三个不同的土壤湿度传感器安装在土壤中约 7.5 厘米的位置。

A graph showing data provided by Daniella Carrijo, Field Crops Research. V 222
图 4.数据由田间作物研究部 Daniella Carrijo 提供。V 222

Y 轴为体积含水量(百分比),X 轴为天数。黑色实线为稻田持续被水淹没的位置。灰色实线表示研究人员将土壤干燥到 35% 的体积含水量。虚线表示土壤干燥至 25%VWC。请注意,起初传感器与传感器之间的变化率大约在 1%以内。这正是您希望看到的在相同土壤类型中相同水分条件下的结果。

不过,这位研究员注意到,在后来的洪水中,处理的饱和度比开始时高得多。这是为什么呢?这些传感器安装在具有高收缩和膨胀能力的粘土蛭石中。在这种土壤中,当土壤变干时,会出现大裂缝。当土壤裂开并为更多的水靠近针头提供空隙时,读数会更高,因为水的介电强度为 80,远高于土壤。这也是一个很好的例子,说明如果传感器安装不当,会在饱和端土壤中留下气隙。

方案 2:干燥土壤中的气隙

图 5 显示的是在内华达州非常干燥的高孔隙率、粗基质土壤中安装近地表设备的时间序列。

A graph showing a dataset by Quinn Campbell, USDA-ARS Newingham lab in Reno, Nevada
图 5.内华达州雷诺市 USDA-ARS Newingham 实验室 Quinn Campbell 的数据集

深蓝色轨迹显示的是安装在植物下方的传感器,浅蓝色轨迹是安装在离植物较远位置的传感器。图 5 是干燥土壤中没有安装问题的良好数据集。

A graph showing a dataset by Quinn Campbell, USDA-ARS Newingham lab in Reno, Nevada
图 6.内华达州雷诺市 USDA-ARS Newingham 实验室 Quinn Campbell 的数据集

图 6 是附近一个地点的时间序列,采用了相同的实验设计,显示了不同的情况。请注意,在植物下方发生的情况与远离植物的情况之间存在巨大差距。这说明出了问题。在某些地方,VWC 低于 0%,根据定义,这是土壤可能达到的最低值。但请记住,空气的介电强度低于土壤。因此,这可能意味着传感器受到了空气的影响。这可能是校准问题,但可能性较小,因为安装在附近的相同传感器的性能略有不同。因此,这些数据要么表明传感器针头附近存在空气间隙,要么表明传感器太靠近表面而将电磁场发射到空气中,要么表明传感器受到了干扰。

如何正确安装土壤水分传感器

获取高质量数据始于实际安装之前。以下是人们在设计研究时常犯的一些错误,这些错误不仅会耗费时间和金钱,还可能导致数据无法使用。

  • 场地特征:对现场、其可变性或指导数据解释的其他有影响的环境因素了解不足
  • 传感器位置:传感器安装的位置与研究目标不符(例如,在土壤中,传感器的地理位置和在土壤剖面中的位置都必须与研究问题相符)
  • 传感器安装:传感器安装不正确,导致读数不准确
  • 数据收集:传感器和记录仪没有得到保护,也没有定期检查数据,以保持数据记录的连续性和准确性
  • 数据传播:其他科学家无法理解或复制数据

在设计研究时要考虑这些问题,并使用以下最佳实践来避免未来的问题。

安装前准备节省时间和金钱

在去实地考察之前,先在实验室安装几个传感器,在不同的土壤类型中读取数据。这样就能充分了解不同情况下的土壤湿度值。这还有助于您了解正确的安装方法、安装可能需要多长时间、需要哪些工具以及任何问题,例如传感器可能读数不正确。准备一个专用的安装工具箱,里面装满拉链、钳子、记号笔、手电筒和电池等重要工具。这样可以节省来回奔波的时间。

如果使用需要编程的数据记录仪,请提前两周学习编程语言,确保了解如何为记录仪编写程序。即使是即插即用的cloud 数据记录仪,也需要做一些准备工作,例如确保研究地点在手机信号塔的范围内。 ZL6也需要进行准备工作,例如确保研究地点在信号塔范围内。

元数据:洞察力的关键

在研究地点记录的元数据越多,您就能更好地理解数据。在每个传感器上标注传感器类型、安装深度以及其他重要信息。如果要安装数百个传感器,可以购买电子标签设备给传感器贴上条形码,胶带和永久性记号笔也可以。将标签塞入数据记录器内,以防风雨侵蚀。

数据记录器 ZL6数据记录器会自动记录重要的元数据,如 GPS 位置、气压和传感器序列号,并将其保存到cloud 。 ZENTRA Cloud您还可以记录用户输入的元数据,如土壤类型、土壤密度、覆盖类型、测量间隔、使用的原始数据和校准类型、传感器深度、选址说明等。这些信息在发布时非常重要,将其放在一个基于cloud 的共享位置(如ZENTRA Cloud )会省去很多麻烦。

下载免费的场地特征描述工作表

此外,土壤温度或小气候监测等辅助测量也是元数据的另一个来源。ATMOS 41等多功能气象站可自动记录天气事件,是基准或地面实况土壤湿度水势或其他数据的重要途径。

土壤与传感器的接触是最重要的因素

图 7 是传感器正确安装在土壤剖面上的示意图(从钻孔向下看),土壤与传感器接触良好。

An illustration showing good borehole sensor installation: good soil-to-sensor contact
图 7.良好的钻孔传感器安装:土壤与传感器接触良好

要获得良好的土壤湿度数据,土壤与传感器的接触是最重要的一点,因为如前所述,探头旁边的前几毫米对读数的影响最大。

A graph showing soil data using TEROS 12 sensors in borehole profile installation
图 1.使用TEROS 12 传感器在钻孔剖面安装土壤数据

使用小型手动钻和 METER 的钻孔设备进行钻孔安装时,钻孔直径仅为 10 厘米,仅为沟槽面积的 2-3%。 TEROS Borehole Installation Tool钻孔直径仅为 10 厘米,仅为沟渠面积的 2-3%。由于对场地的扰动最小,因此受到扰动的大孔隙、根系和植物较少,场地可以更快地恢复到自然状态。在小钻孔内使用安装工具时,即使是在坚硬的土壤中,也能确保土壤与传感器之间的良好接触。由于需要分离的土壤较少,小钻孔可以更容易地分离地层,并按照正确的土壤密度重新包扎。

电缆保护让您高枕无忧

图 7 还显示了捆绑、埋设和护套在导管中的传感器电缆。不惜一切代价保护传感器对研究至关重要。重要的是要将暴露在外的传感器电缆包在 PVC 管、电线编织袋或柔性电线管内,并沿着数据记录器柱子向上延伸约 60 厘米(2 英尺)。这样可以防止啮齿动物、拖拉机或铲子的损坏。使用UV 耐拉链扎带将电缆整齐地绑在柱子上,使其紧紧固定,但不会拉扯数据记录器(确保有一些应力释放装置)。

埋葬前检查

传感器安装完毕后,在关闭钻孔或沟渠之前,用ZSC 检查传感器,这种微型工具可以在智能手机上即时读取数据,确保传感器读数准确。在收集了一季的不良数据后,再挖出传感器会很痛苦。

随着时间的推移,要尽可能经常地检查数据,以排除故障,防止出现可能对研究项目不利的问题。 ZENTRA CloudZL6让您每天都能对数据进行故障排除并绘制图表。只需花上两三分钟来发现趋势或错误,就可以避免数周的数据丢失。 您甚至可以设置ZENTRA Cloud 警报,在出现问题时向您发送通知。

安装时应避免的事项

图 10 举例说明了安装传感器时的注意事项。

An illustration showing an example of a bad borehole sensor installation (air gaps created)
图 10.钻孔传感器安装不良示例(产生气隙)

这些是安装在岩石土壤中 10 厘米(4 英寸)钻孔中的传感器,传感器是用手推入的。在这种情况下,研究人员很难将右下方的传感器推入,因此存在 2 厘米(近一英寸)的空气间隙。这肯定会影响数据质量。他试着把传感器移到不同的地方,但每次都会碰到石头。最后,他在传感器周围垫上了土,虽然这并不是理想的情况,但在这种情况下,他也只能这样做了。

观看出色的传感器安装

以下视频展示了TEROS 土壤湿度传感器的最佳安装方法。

ZENTRA 系统--更高质量的数据,事半功倍

我们创建了ZENTRA 系统,以减少获取高质量土壤水分数据所需的时间和精力。ZENTRA 是一个由传感器、记录仪和软件组成的完整系统,易于部署,几乎不需要维护,近乎实时的数据触手可及,因此您可以发布更多信息,减少工作量。具体方法如下:

A diagram showing the ZENTRA system: complete data confidence with far less effort
图 11. ZENTRA 系统:事半功倍的完整数据信心
安装工具:更好、更快地安装

要实现土壤与传感器之间的良好接触,且无空气间隙,就必须将传感器直接推入侧壁,且不得有任何晃动。METER 的钻孔安装工具使这一切变得更加容易。该工具利用机械优势,将TEROS 土壤水分传感器直接推入难处理土壤的侧壁,在更短的时间内实现土壤与传感器的最大接触。

ZSC 简化了安装工作流程

在传感器安装过程中,新的ZSC 蓝牙传感器接口可让您在安装传感器时监测传感器读数。

它可通过智能手机上的蓝牙提供实时无线读数。读出值显示在ZENTRA Utility Mobile 中,帮助您重新灌孔或开沟发现安装问题(传感器与土壤接触不良、气穴、石块等)。

ZSC也解决了 SDI-12 的难题。您可以使用 ZSC找出问题传感器的确切位置。此外,ZSC 还允许用户为数字传感器分配 SDI-12 地址,以方便 SDI-12 编程。

ZENTRA Cloud 速度故障排除

ZENTRA CloudZL6 数据记录器配合使用,让您在办公室就能远程管理数据记录器、修复设置错误和重新配置传感器,从而避免了不必要的实地考察和时间浪费。

您甚至可以使用ZENTRA Cloud 来确保技术人员正确完成了所有必要的现场任务。如果一名研究生离开了您的项目,您不必再担心数据会随他而去。ZENTRA Cloud 为您提供了一个简单的地方,用于存储研究期间的所有数据。

ZL6 会自动记录重要的元数据,如传感器类型、序列号、固件版本和记录仪位置,并将其保存到cloud 。这些元数据以及用户输入的元数据(如传感器深度和传感器高度)将成为数据记录的永久组成部分,永远不会丢失。此外,cloud 实时数据使与许多不同利益相关者共享数据变得轻而易举。

TEROS 传感器消除精度障碍

我们创建了新的TEROS 传感器系列,作为ZENTRA 系统的一部分,以消除实现良好精度的障碍,如安装不一致、传感器之间的差异以及传感器验证。

A photograph of a TEROS 12 volumetric soil moisture sensor
图 14. TEROS 12 个体积式土壤水分传感器

TEROS 土壤水分传感器与整个ZENTRA 系统协同工作,超越了前代产品,不仅优化了传感器的精度,还优化了整个数据集的精度。它们将一致无误的安装与安装工具、极其坚固的结构、最小的传感器间可变性、大量的影响、验证标准和先进的数据记录结合在一起,以您可以承受的价格提供最佳的性能、精度、易用性和可靠性。

TEROS 12 TEROS 11 TEROS 10
措施 体积含水量、温度、导电率 体积含水量、温度 体积含水量
影响范围 1010 毫升 1010 毫升 430 毫升
研究等级准确性 ±3% VWC typical in mineral soils that have solution EC <8 dS/m ±3% VWC typical in mineral soils that have solution EC <8 dS/m ±3% VWC typical in mineral soils that have solution EC <8 dS/m
实地寿命 10 年以上 10 年以上 10 年以上
测量输出 数字 SDI-12 数字 SDI-12 模拟
耐用性 最高 最高 最高
安装 高精度安装工具 高精度安装工具 高精度安装工具
重复性 精度验证标准 精度验证标准 精度验证标准
费用 最低
保证 3 年 3 年 3 年

表 1. TEROS 传感器比较

请观看下面的视频,了解土壤湿度专家 Leo Rivera 详细解释我们为何花费 20 年时间开发出全新的TEROS 含水量传感器系列。

少花钱多办事

TEROS 传感器系列利用先进的校准技术、安装工具和更好的原材料,生产出更耐用、更精确、安装更方便快捷、更一致的传感器,并与功能强大、直观的近实时数据记录和可视化系统相连接。 ZENTRA Cloud.

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