WSPÓŁTWÓRCY

Być może nieświadomie narażasz na szwank swoje prognozy

Jeśli korzystasz z modeli GDD, aby wiedzieć, kiedy należy podjąć działania w celu zwalczania chorób i szkodników, a Twoje dane nie są dokładne, Twoje prognozy mogą być błędne o 7-10% lub więcej, wpływając zarówno na plony, jak i zyski.

Jak sporządzać szacunki i działać we właściwym czasie?

W przypadku korzystania z niedokładnych danych, im dalej w sezon wegetacyjny, tym bardziej szacunki będą odbiegać od rzeczywistości. W przypadku upraw o dłuższym okresie wegetacji różnica może być dość znacząca, co stanowi problem, ponieważ dojrzałość roślin, kwitnienie i cele GDD dotyczące szkodników/chorób często mają wąskie okna. Poniższe filmy pokazują, jak to zrobić.

Porozmawiaj z ekspertem GDD

Wideo 1: DLACZEGO WARTO KORZYSTAĆ Z PROGNOZ GDD

Prognozy dotyczące stopniodni wzrostu (GDD lub czasu termicznego) pozwalają zaoszczędzić wiele godzin zwiadu i mogą zwiększyć plony, ponieważ są naukowym sposobem na poznanie najlepszego czasu na środki zwalczania owadów / chorób. Obejrzyj ten film, w którym dr Colin Campbell wyjaśnia podstawową koncepcję czasu termicznego i pokazuje dwa różne sposoby jego obliczania.

Wideo 2: JAK UZYSKAĆ DOKŁADNIEJSZE PROGNOZY GDD

Jeśli pomiar temperatury nie jest dokładny, prognozy GDD (czasu termicznego) mogą być błędne o 7-10%, wpływając zarówno na plon, jak i zysk. Jedynym sposobem na uzyskanie dokładnych prognoz GDD jest pomiar temperatury na polu. Obejrzyj ten film, w którym dr Colin Campbell wyjaśnia dlaczego.

Wideo 3: DLACZEGO LOKALIZACJA MA ZNACZENIE

Jeśli uzyskujesz dane dotyczące temperatury do prognoz GDD w innym miejscu niż lokalizacja pola, może to prowadzić do mniej niż optymalnych plonów i kosztować Cię pieniądze. Obejrzyj ten film, w którym dr Colin Campbell wyjaśnia, dlaczego temperatura jest zmienna w różnych lokalizacjach.

Wideo 4: GDD: DLACZEGO REGIONALNE DANE POGODOWE NIE SĄ DOSTATECZNIE DOBRE

Dane z terenowej stacji meteorologicznej i dane z regionalnej stacji meteorologicznej z Internetu nie są ze sobą zgodne. W tym filmie dr Colin Campbell pokazuje, co to oznacza dla prognoz GDD.

Wideo 5: AUTOMATYZUJ SWOJE MODELE PREDYKCYJNE GDD

Zapomnij o arkuszach kalkulacyjnych. A gdyby tak modele GDD można było zautomatyzować? Dzięki oprogramowaniu do wizualizacji danych ATMOS 41 i ZENTRA Cloud jest to możliwe. Obejrzyj ten film, który pokazuje, jak łatwo jest stworzyć model GDD w programie do wizualizacji danych. ZENTRA Cloud.

Wideo 6: DLACZEGO TWOJE OSZACOWANIE GDD NIE JEST DOSTATECZNIE DOBRE - I JAK TO NAPRAWIĆ

W tym 20-minutowym webinarium dr Colin Campbell łączy wszystkie informacje i podsumowuje to, co musisz wiedzieć, aby uzyskać dokładniejsze modele, dzięki czemu możesz być pewny swoich decyzji dotyczących zarządzania.

Studium przypadku: AgWeatherNet w stanie Waszyngton

Uniwersytet Stanowy w Waszyngtonie prowadzi sieć AgWeatherNet stanu Waszyngton. Stacje pogodowe AgWeather Net poziomu 1 koncentrują się głównie w regionach rolniczych stanu Waszyngton w sadach jabłkowych i innych wysokodochodowych uprawach, które (wraz z Kalifornią) zasilają znaczną część Stanów Zjednoczonych.

Stacje pogodowe poziomu 1 AgWeatherNet posiadają zestaw pomiarowy dostosowany do potrzeb hodowców w tym konkretnym regionie. AgWeatherNet pobiera dane z tych stacji i generuje szereg modelowanych parametrów, takich jak modele chorób, modele szkodników, przewidywanie przymrozków i monitorowanie przymrozków. Modele te są niezwykle cenne dla producentów w regionie, którzy faktycznie płacą za system.

Interesujące w AgWeatherNet jest to, że nawet jeśli wygląda jak gęsta sieć przestrzenna, stacje te są oddalone od siebie o wiele kilometrów. Tak więc dokładna stacja poziomu 1 znajdująca się w dolinie może mierzyć 2 ℃ inaczej niż te w sadzie na szczycie wzgórza. Oznacza to, że jeśli stale monitorują temperaturę i wilgotność w dolinie i przewidują chorobę grzybiczą, prognoza ta będzie różnić się od rzeczywistości na szczycie wzgórza.

Aby rozwiązać ten problem, AgWeatherNet umożliwia indywidualnym hodowcom zakup i instalację systemów poziomu 2.

Poniższy obraz przedstawia stację pogodową ATMOS 41 all in one używaną w sieci AgWeatherNet. Nie ma ona specyfikacji dokładności stacji poziomu 1, ale brak dokładności w skali punktowej jest prawie nieistotny w porównaniu z przestrzenną różnicą w parametrach pogodowych w miarę oddalania się od lokalizacji poziomu 1. Te stacje poziomu 2 wypełniają luki w obserwacjach poziomu 1, a AWN może następnie wykorzystać sztuczną inteligencję wraz z tymi obserwacjami do wykonywania hiperlokalnych prognoz dla hodowców, którzy umieścili te stacje. Strategia ta okazała się skuteczna w przewidywaniu pleśni, epidemii szkodników lub przymrozków w określonej lokalizacji hodowcy. Łatwo zauważyć, jak każdy typ stacji pogodowej odgrywa kluczową rolę w dostarczaniu interesariuszom krytycznych danych do podejmowania decyzji.

Lepsze dane. Lepsze prognozy. Lepsza wydajność.

Jedynym sposobem na uzyskanie dokładnych prognoz GDD jest pomiar temperatury na polu. Stworzyliśmy ATMOS 41, abyś mógł pozwolić sobie na zainstalowanie niezawodnej, badawczej stacji pogodowej na każdym polu, aby uzyskać dokładniejsze prognozy.

Dokładna, niedroga stacja pogodowa ATMOS 41 została zaprojektowana z myślą o ciągłym użytkowaniu w trudnych warunkach klimatycznych, co oznacza, że nie ma ruchomych części, które mogłyby ulec awarii. Konfiguracja jest niezwykle łatwa, a konserwacja została maksymalnie uproszczona, ponieważ nigdy nie dochodzi do zużycia mechanicznego. Nie trzeba smarować ani wymieniać łożysk. Po prostu niezawodność, na którą można liczyć.

Pokaż mi ATMOS 41

ZL6 Zaawansowany rejestrator danych Cloud

Stacja pogodowa ATMOS 41 bezproblemowo współpracuje z urządzeniem ZL6 , umożliwiając proste rejestrowanie danych w trybie plug-and-play oraz przechowywanie i zarządzanie danymi w oparciu o stronę cloud. Możesz skonfigurować cały system monitorowania pogody bez skomplikowanego okablowania lub programowania.

Połącz się z ZL6

ZENTRA Cloud oprogramowanie

The ZL6 wykorzystuje ZENTRA CLOUD oprogramowanie do wizualizacji danych, aby zapewnić dane w czasie zbliżonym do rzeczywistego w celu szybkiego podejmowania decyzji i zarządzania opartego na danych. Posiada nawet zautomatyzowane modele GDD, dzięki czemu dokładnie wiesz, kiedy nadszedł czas na zwiad lub środki kontroli.

Zobacz ZENTRA Cloud oprogramowanie

Poproś o prezentację na żywo

Sprawdzanie danych w terenie

ZENTRA Cloud Aplikacja terenowa umożliwia sprawdzenie danych na smartfonie, aby upewnić się, że dane są zgodne z obserwacjami w terenie.

Poproś o demo ZENTRA Cloud

Pytania?

Nasi naukowcy mają wieloletnie doświadczenie w pomaganiu badaczom i hodowcom w pomiarach kontinuum gleba-roślina-atmosfera.

Porozmawiaj z ekspertem

Poproś o wycenę