기존 토양 검사 작업 흐름은 오류 발생 가능성이 지나치게 높습니다. 시공 일정, 팀 협업, 책임 소재가 모두 걸린 상황에서 구식 도구와 방법은 프로젝트와 귀사의 평판을 위험에 빠뜨립니다:
테스트 간 또는 사용자 간 높은 변동성
문제 해결 또는 불완전한 테스트 재실행으로 인한 시간 손실
실험실 팀과 현장 팀 간의 상충되는 결과
프로젝트 마일스톤을 지연시키는 지연 보고
지반 공사는 이미 복잡합니다. 좋은 데이터를 얻는 일은 복잡하지 않아야 합니다. METER는 팀이 수집에서 확신으로 빠르게 이동할 수 있도록 지원합니다. 의심하거나 단계를 되짚을 필요 없이:
실험실과 현장 조사지에 METER 계측기를 설치하십시오
cloud 연결 도구를 통해 데이터 수집 및 처리를 자동화하세요
마찰과 재작업은 줄이고, 확신은 높여 방어 가능한 결과를 제공하세요
경사면 안정성, 누수 및 불포화 유량과 관련하여 정확하게 측정할 수 없는 것은 관리할 수 없습니다. 정밀한 토양 수분 보유 곡선(SWRC)은 토양 수분과 흡입 사이의 중요한 관계를 밝혀내어 프로파일 내에서 물이 이동, 배수 및 유지되는 방식을 정의합니다. METER는 고해상도 SWRC를 생성하는 도구와 전문 지식을 제공하여 지질 공학 엔지니어가 추측이 아닌 확신을 가지고 토양 거동을 예측하고 안정성을 평가하며 불포화 구역을 통과하는 물의 이동을 모델링할 수 있는 통찰력을 제공합니다.
더 나은 설계는 더 나은 데이터에서 시작됩니다. 물의 이동을 예측하든, 사면 안정성을 평가하든, 환경 영향을 모델링하든, 모든 것은 프로젝트 아래의 토양에서 물이 어떻게 작용하는지를 아는 데 달려 있습니다. METER는 현장이나 실험실에서 업계 최고의 정확도로 토양의 수력학적 특성을 측정할 수 있는 도구와 전문 지식을 제공합니다. 따라서 확실한 데이터를 기반으로 설계, 모델링, 의사결정을 내릴 수 있으며, 가정 이상의 구조가 구축되어 있다는 확신을 가지고 설계, 모델링, 의사결정을 내릴 수 있습니다.
토양의 거동을 예측하려면 토양을 알아야 합니다. 경사면 설계부터 배수 성능에 이르기까지 프로젝트의 성공 여부는 건축 자재를 얼마나 잘 이해하느냐에 달려 있습니다. 입자 크기 분포는 강도, 투과성, 다짐, 물의 이동 등 모든 것을 결정합니다. METER의 토양 입자 크기 분석 솔루션은 토양이 압력, 시간, 변화하는 조건에서 어떻게 작동하는지에 대한 정확하고 반복 가능한 통찰력을 제공하므로 더 스마트하게 설계하고 위험을 완화하며 자신 있게 앞으로 나아갈 수 있습니다.
수분의 양이 중요한 것이 아니라 수분이 어떻게 작용하는지가 중요합니다. 토양 수분을 이해하는 것은 단순히 부피를 측정하는 것 이상의 의미를 갖습니다. 지질 공학 엔지니어의 경우 토양에 물이 얼마나 단단히 고정되어 있는지, 그리고 그것이 강도, 안정성 및 움직임에 어떤 영향을 미치는지 알아야 합니다. METER는 체적 수분 함량과 토양 흡입력을 모두 측정하여 포화 상태부터 사면 붕괴 위험까지 토양과 물의 상호 작용을 완벽하게 파악할 수 있는 현장 맞춤형 시스템을 구축할 수 있는 다양한 연구용 센서를 제공합니다.
여러 개의 미터 센서를 ZL6 데이터 로거 및 ZENTRA Cloud 와 결합하여 데이터 수집 및 로깅 솔루션을 맞춤화하세요. ZENTRA 는 데이터를 cloud 에 저장하여 모든 데이터 로거에서 데이터와 거의 실시간에 가까운 보고서에 쉽게 액세스할 수 있도록 합니다.
웹에 연결된 모든 기기에서 데이터에 액세스하여 비용이 많이 드는 현장 방문을 피하세요. ZENTRA Cloud 의 내장된 시각화 도구로 분석하고, 개별 컴퓨터의 로그 파일을 추적하지 않고도 손쉽게 인사이트를 공유하세요.
혁신적인 토양 과학 실험실 컬렉션( LABROS )을 사용해 실험실 분석을 간소화하고 인적 오류를 줄이세요. 다른 방법보다 훨씬 짧은 시간에 정확한 분석을 수행하도록 설계된 METER 실험실 기기를 사용하여 자동 입자 크기 분석을 수행하고, 토양 수분 방출 곡선을 생성하거나, 열 및 유압 전도도를 측정하세요.
더 나아가, LABROS 기기를 결합하여 단일 시료로 이러한 모든 분석을 수행할 수 있으므로 시간을 절약하고 시료 특성 변화로 인한 측정 오류를 줄일 수 있습니다.
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