Além dos sensores de umidade do solo da METER, a equipe usou as estações meteorológicas de microclima da METER para ajudar a monitorar as entradas de água em seus dois locais de pesquisa de campo e determinar os períodos ideais para a fenotipagem de características relacionadas à seca. Steketee diz: "Colocamos monitores de microambiente no campo ao lado de onde estávamos cultivando nossos materiais experimentais. Ambos os locais usam esses monitores para ficar de olho nas condições climáticas durante toda a estação de crescimento, medindo a temperatura, a umidade e a precipitação. Como podíamos acessar os dados remotamente, usamos essas informações para nos ajudar a determinar quando era hora de ir ao campo e examinar as parcelas. Queríamos ver grandes diferenças entre as plantas de soja, se possível, especialmente em condições de seca. Ao monitorar as condições, poderíamos simplesmente voltar aos nossos dados meteorológicos para mostrar que não choveu durante três semanas antes de fazermos essa medição, provando que estávamos realmente passando por condições de seca."
RESULTADOS ATÉ O MOMENTO
Embora 2015 não tenha sido um ótimo ano para a seca na Geórgia, Clinton diz que houve um período no final de julho em que ele conseguiu medir a murcha da copa das árvores, e eles identificaram algumas linhas que tiveram bom desempenho. Ele diz: "Comparamos nossos dados com os dados coletados por nosso colaborador no Kansas, e há algumas linhas que tiveram bom desempenho em ambos os locais. Esperamos que mais um ano de dados confirme que essas plantas têm características vantajosas de tolerância à seca, e poderemos sondar as características vantajosas dessas linhas e integrá-las ao nosso programa de melhoramento."
PLANOS FUTUROS
A equipe usará o que é chamado de abordagem de estudo de associação de todo o genoma para identificar as regiões genômicas responsáveis pelas características de tolerância à seca de interesse. Essa abordagem utiliza informações fenotípicas coletadas nos experimentos de campo juntamente com marcadores de DNA em todo o genoma da soja para verificar se esse marcador está associado à característica de interesse. Se os cientistas encontrarem o ponto no genoma que está associado à característica desejada, eles desenvolverão ferramentas genômicas para serem usadas na seleção, integrarão essa característica ao germoplasma de elite e, por fim, melhorarão a tolerância à seca da soja.
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