날씨 모니터링 마스터 클래스

Weather monitoring master class

정확한 날씨 정보는 실험 결과를 모델링하고 이해하는 데 매우 중요합니다. -그리고 추측만으로는 결과를 발표할 때 문제가 생길 수 있습니다. 신뢰할 수 있는 데이터가 필요합니다.

기여자

고품질 날씨 데이터를 얻기 위해 알아야 할 모든 것

날씨 데이터 정확도에 영향을 미치는 요인은 여러 가지가 있으며, 이러한 요인을 이해하지 못하면 데이터가 잘못된 방향으로 유도되어 프로젝트가 위험에 처할 수 있습니다. 이러한 요소를 과소평가하여 무의식적으로 날씨 데이터를 손상시키지 마세요. 다음 동영상에서는 이러한 요소가 무엇인지, 그리고 이에 대한 계획을 세우는 방법을 설명합니다.

동영상 1: 어떤 기상 관측소가 나에게 적합할까요?

더그 코보스 박사가 여러분에게 적합한 시스템을 선택하는 방법과 고유한 애플리케이션에서 가격 대비 유지보수, 정확성 측면에서 최적의 지점을 찾는 방법을 살펴봅니다.

동영상 2: 날씨 데이터: 가상, 현장 또는 지역 네트워크가 중요할까요?

다양한 날씨 데이터 소스를 비교하고 이러한 데이터가 재배자가 사용하는 일반적인 환경 모델의 정확도에 어떤 영향을 미치는지 알아보세요.

동영상 3: 기상 데이터: 정확도가 생각보다 복잡한 이유

이 30분짜리 웨비나에서는 콜린 캠벨 박사가 중요한 요소를 과소평가하여 자신도 모르게 데이터를 손상시킬 수 있는 방법을 설명합니다.

동영상 4: 피해야 할 7가지 기상 관측소 설치 실수

더그 코보스 박사가 정확도를 높이고 시간, 노력, 향후 골칫거리를 줄일 수 있는 내부 팁과 모범 사례에 대해 설명합니다.

동영상 5: 증발산-피해야 할 위험과 생각보다 쉬운 이유

자연 생태계 또는 관리되는 생태계에서 물 손실을 이해하기 위해 증발산량(ET)을 측정하는 것은 생각보다 쉽지만, 무엇을 하고 있는지 알아야 합니다.

동영상 6: 식물과 물의 관계와 대기 수요를 활용하는 방법

토양 수분 데이터만으로는 부족할까요? 식물 및 날씨 모니터링과 같은 다른 전략을 통해 물 관리 결정을 내릴 수 있습니다.

동영상 7: 방패 뒤에 숨지 않기

저희는 ATMOS 41의 공기 온도 측정이 다른 센서와 어떻게 비교되는지 알아보기 위해 일련의 테스트를 수행했고, 그 결과는 저희도 놀랄 만큼 놀라웠습니다.

보너스 기사: 과학적 기상 관측소 성능 데이터와 기상 센서 비교

저희는 ATMOS 41과 고품질의 연구용 비계량 센서를 비교 테스트하고 센서 간 변동성에 대한 시계열 테스트를 수행했습니다. 결과는 다음과 같습니다.

기사 읽기

Photograph of the ATMOS 41W all-in-one wireless weather station

간편한 날씨 측정

ATMOS 41 올인원 기상 관측소는 수명이 길고 정확하며 설치가 간편한 기상 관측소로, METER의 전설적인 기술과 매우 견고한 형태를 결합하여 탁월한 가격 대비 성능을 제공합니다.

ATMOS 41 올인원 기상 관측소 알아보기

ZENTRA Cloud 소프트웨어

실시간에 가까운 데이터를 통해 데이터 이상 징후를 파악하고 신속하게 대응할 수 있습니다. ZENTRA Cloud 데이터 시각화 소프트웨어는 신속한 의사 결정과 데이터 기반 관리를 가능하게 합니다.

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마스터 클래스: 토양 속 물의 비밀

토양 수분 함량과 토양 수분 잠재력에 대해 알아야 할 모든 것과 이를 함께 측정해야 하는 이유에 대한 6개의 짧은 동영상입니다.

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토양 수리 특성 측정을 위한 최고의 가이드

6개의 짧은 동영상을 통해 토양 침투와 포화 및 불포화 수력 전도도 측정에 대해 알아야 할 모든 것을 알려드립니다.

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수자원 잠재력 전체 연구자 가이드

수분 포텐셜의 정의, 필요한 이유, 측정 방법, 방법 비교 등 수분 포텐셜 측정에 대해 알아야 할 모든 것을 알아보세요. 또한 토양 수분 방출 곡선을 사용하여 실제로 확인해 보세요.

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