Como você pode saber a relação entre imagens de satélite e sensores para irrigação inteligente?
Essa é uma área crítica ou de pesquisa no momento. Atualmente, há várias instituições com projetos que tentam relacionar os dois. Atualmente, estou envolvido em um projeto no qual estamos usando dados de satélite como o Normalized Difference Water Index e o ECOSTRESS para correlacionar com locais individuais de umidade do solo no campo. Usaremos as informações de tendências dos dados de campo com os instantâneos infrequentes dos satélites para combinar em um quadro completo (esperamos). Como são escalas extremamente diferentes, esse esforço será desafiador.
Onde posso encontrar os protocolos e um bom projeto experimental para publicar artigos de pesquisa científica sobre os requisitos de irrigação e a otimização da irrigação?
Eu me concentraria em uma revisão da literatura que incluísse artigos sobre requisitos de água e otimização e estudaria cuidadosamente seus protocolos e combinaria seus esforços com os projetos deles, com melhorias. De modo geral, um bom contato entre o sensor e o solo e modelos cuidadosamente derivados para a absorção de água, juntamente com dados meteorológicos para o uso da água usando coeficientes de cultura e ET, são coisas a serem consideradas.
Há alguma consideração especial para solos muito rochosos ou áreas onde o conteúdo de água do solo é tipicamente muito baixo, como no deserto de Mojave?
O baixo teor de água não é um problema e pode ser medido com precisão pelos sensores dielétricos. No entanto, os solos rochosos são difíceis para todos os sensores de solo. As técnicas de instalação de melhores práticas de inserção de sensores em solos não perturbados podem não ser possíveis em solos rochosos. Talvez seja necessário remover algumas rochas e instalar o sensor em um solo reempacotado sem rochas. Isso afetará um pouco a exatidão, mas a precisão ainda deverá ser boa.