Come si può capire il rapporto tra immagini satellitari e sensori per l'irrigazione intelligente?
Si tratta di un'area critica o di ricerca al momento. Attualmente ci sono diversi istituti che hanno progetti che cercano di mettere in relazione le due cose. Attualmente sono coinvolto in un progetto che prevede l'utilizzo di dati satellitari come il Normalized Difference Water Index e l'ECOSTRESS per correlarli ai singoli siti di umidità del suolo sul campo. Utilizzeremo le informazioni di tendenza dei dati sul campo con le istantanee poco frequenti dei satelliti per ottenere un quadro completo (speriamo). Poiché si tratta di scale molto diverse, questo sforzo sarà impegnativo.
Dove posso trovare i protocolli e un buon disegno sperimentale per pubblicare articoli di ricerca scientifica sui requisiti di irrigazione e sull'ottimizzazione dell'irrigazione?
Mi concentrerei su una revisione della letteratura che comprenda i documenti sul fabbisogno idrico e sull'ottimizzazione, studiando attentamente i loro protocolli e facendo coincidere i vostri sforzi con i loro progetti, con eventuali miglioramenti. In generale, occorre considerare un buon contatto sensore-suolo e modelli accuratamente derivati per l'assorbimento dell'acqua, insieme ai dati meteorologici per l'uso dell'acqua utilizzando i coefficienti colturali e l'ET.
Ci sono considerazioni particolari per i terreni molto rocciosi o per le aree in cui il contenuto d'acqua del suolo è tipicamente molto basso, come nel deserto del Mojave?
Il basso contenuto d'acqua non è un problema e può essere misurato con precisione dai sensori dielettrici. I terreni rocciosi sono invece difficili per tutti i sensori. Le migliori tecniche di installazione, che prevedono l'inserimento dei sensori in terreni indisturbati, potrebbero non essere possibili nei terreni rocciosi. Potrebbe essere necessario rimuovere alcune rocce e installare il sensore in un terreno nuovamente compattato e privo di rocce. Ciò influirà sull'accuratezza, ma la precisione dovrebbe essere comunque buona.