¿Qué relación hay entre las imágenes por satélite y los sensores para el riego inteligente?
Se trata de un área crítica o de investigación en estos momentos. Hay varias instituciones con proyectos que intentan relacionar ambas cosas. Actualmente participo en un proyecto en el que utilizamos datos de satélite, como el índice hídrico de diferencia normalizada y ECOSTRESS, para correlacionarlos con la humedad del suelo sobre el terreno. Utilizaremos la información sobre tendencias de los datos de campo con las instantáneas poco frecuentes de los satélites para obtener una imagen completa (eso esperamos). Dado que se trata de escalas muy diferentes, este esfuerzo supondrá todo un reto.
¿Dónde podría encontrar los protocolos y un buen diseño experimental para publicar artículos de investigación científica sobre las necesidades de riego y la optimización del riego?
Yo me centraría en una revisión bibliográfica que incluyera artículos sobre las necesidades hídricas y la optimización, estudiaría detenidamente sus protocolos y ajustaría tus esfuerzos a sus diseños, con mejoras. En general, hay que tener en cuenta un buen contacto entre el sensor y el suelo y modelos de absorción de agua cuidadosamente derivados, junto con datos meteorológicos para el uso del agua mediante coeficientes de cultivo y ET.
¿Existen consideraciones especiales para suelos muy rocosos o zonas donde el contenido de agua del suelo suele ser muy bajo, como en el desierto de Mojave?
El bajo contenido de agua no es un problema y los sensores dieléctricos pueden medirlo con precisión. Sin embargo, los suelos rocosos son difíciles para todos los sensores de suelo. Es posible que las técnicas de instalación recomendadas para insertar sensores en suelos inalterados no sean posibles en suelos rocosos. Es posible que tenga que retirar algunas rocas e instalar el sensor en un suelo apisonado sin rocas. Esto afectará en cierta medida a la exactitud, pero la precisión seguirá siendo buena.